# 1 面向互联网用户:商城类项目
-微信小程序商城
# 2 面向互联网用户:二手交易类的
-咸鱼
-转转
# 3 公司内部项目:python写的重点
-oa系统
-打卡系统工资核算系统
-第三方公司做的:
-给医院 互联网,内部的项目
-银行 内部系统
-政府
-钢材市场,商户
- 微信小程序订餐
-二维火 餐饮行业
-零售行业
-问卷网
-考试系统
-django+simpleui:二次定制
# 4 个人博客# 5 内容收费站
-掘金
# 6 房屋租赁
-青客
-蛋壳
-自如
开发流程
1.-立项
2.-需求分析
# 互联网项目
-需求调研和分析:产品经理设计出来的
# 传统软件
-需求调研和分析:市场人员跟客户对接
3.-原型设计:产品经理
-懂业务
4.-分任务开发
4.1-前端团队
-UI设计
-前端写代码(pc,小程序,移动端)
4.1-后端团队
-架构,数据库设计
-分任务开发:用户,商品板块
4.2-联调测试
5.-项目上线
如果在面试的时候被问到你在公司开发流程是什么?可以按照下面的流程来
新项目
开新项目,先开会,设计技术选型,数据库设计
-产品经理,原型图做好了
-老大在项目管理平台(禅道)分配任务给我
-进入到管理平台就能看到任务,相关功能的原型图
-需求,原型图,实现的效果
-开发---有不明白的需求,找产品对接----》自测
-提交到版本仓库(git,svn)
-所有都开发完了,分支合并
-跟前端联调
-发版:
老项目
-老大在项目管理平台(禅道)分配任务给我
-进入到管理平台就能看到任务,相关功能的原型图
-需求,原型图,实现的效果
-开发---有不明白的需求,找产品对接----》自测
-提交到版本仓库(git,svn)-所有都开发完了,分支合并
-跟前端联调
-发版:
路飞项目就是一个线上销售课程的web
-商城
-知识付费类
需求
-首页功能
-轮播图接口
-推荐课程接口
-用户功能
-用户名密码登录
-手机号验证码登录
-发送手机验证码
-验证手机号是否注册过
-注册接口-课程列表功能
-课程列表接口
-排序,过滤,分页-课程详情
-课程详情接口
-视频播放功能
-视频托管(第三方,自己平台)-下单功能
-支付宝支付:生成支付链接,付款,回调修改订单状态
-购买成功功能
路飞首页
路飞登录注册页
python中下载第三方模块
pip3 install django -i 源地址
永久换源
执行下面的配置后我们再输入pip3 install django
就会取配好的国内镜像下载
1、文件管理器文件路径地址栏敲:%APPDATA% 回车,快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming 文件夹中(C:\Users\admin\AppData\Roaming)
2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini 配置文件
3、新增 pip.ini 配置文件内容
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host =mirrors.aliyun.com
Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库,因为应用程序可能需要修复特定的错误,或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。
这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的2.0版本但应用程序B需要3.0版本,则需求存在冲突,安装版本2.0或3.0将导致某一个应用程序无法运行。
什么是虚拟环境,为什么要有它?它解决了什么问题
-操作系统装了python3.8
-使用django 2.2.2开发了一个项目
-使用django 3.x 开发了一个i项目
-把两个项目都打开,同时开发
-每个项目都用自己独立的环境,装的模块相互不影响
-两种解决方案:
Virtualenv
pipenv
关于环境变量
-作用?一个可执行文件的路径如果加入到环境变量,以后再任意路径敲这个命令都能找到
-系统环境变量和用户环境变量
-操作系统多用户
-如果设置成系统环境变量,所有用户都能用到这个配置
-设置成用户环境变量,只针对与当前用户(咱么设这个即可
1. win下安装(linux和mac装virtualenvwrapper)
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper-win
2. 配置环境变量
控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 用户变量 => 点击新建 => 填入变量名与值
变量名:WORKON_HOME 变量值:自定义存放虚拟环境的绝对路径
eg: WORKON_HOME: D:\Virtualenvs去d盘根路径创建出 Virtualenvs 文件夹
3. 同步配置信息
同步配置信息:bat只是win的批处理文件,linux和mac .sh
去向Python3的安装目录 => Scripts文件夹 => virtualenvwrapper.bat => 双击
4. 使用虚拟环境
确认好装在哪个解释器下
# 1、创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下
# 选取默认Python环境创建虚拟环境:
-- mkvirtualenv 虚拟环境名称
# 基于某Python环境创建虚拟环境:并进入
-- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称
-- mkvirtualenv -p python3.8 虚拟环境名称# 2、查看已有的虚拟环境
-- workon# 3、使用某个虚拟环境
-- workon 虚拟环境名称# 4、进入|退出 该虚拟环境的Python环境
-- python | exit()# 5、为虚拟环境安装模块
-- pip或pip3 install 模块名# 6、退出当前虚拟环境
-- deactivate# 7、删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)
-- rmvirtualenv 虚拟环境名称
# 创建项目,需要选择咱们的虚拟环境创建
-进入到虚拟环境,安装django,指定版本
-django-admin startproject 项目名
# 使用虚拟环境创建路飞项目前,一定要先安装django,否则会以最新django创建
调整路飞后端项目的目录
├── luffyapi
├── logs/ # 项目运行时/开发时日志目录 - 包
├── manage.py # 脚本文件
├── luffyapi/ # 项目主应用,开发时的代码保存 - 包
├── apps/ # 开发者的代码保存目录,以模块[子应用]为目录保存 - 包
├── libs/ # 第三方类库的保存目录[第三方组件、模块] - 包
├── settings/ # 配置目录 - 包
├── dev.py # 项目开发时的本地配置
└── prod.py # 项目上线时的运行配置
├── urls.py # 总路由
└── utils/ # 多个模块[子应用]的公共函数类库[自己开发的组件]
└── scripts/ # 保存项目运营时的脚本文件 - 文件夹
dev和prod两个py文件都是有原来的settings.py文件复制而来
创建app,需要来到apps目录下--->以后创建的app,就在apps目录下了
cd luffy_api/apps
python ../../manage.py startapp user
注册app
-我们想,创建了app,以后只要在配置文件中注册app名字即可
-需要把 apps目录,加入环境变量
-sys.path 加入# 在settings中加入
import sys
import os
path = os.path.join(BASE_DIR, 'luffy_api', 'apps')
sys.path.insert(0, path)
print(sys.path)
-运行项目跑不起来了---》原因是--》项目运行,需要先找到配置文件,现在找不到了
-修改 manage.py 内的代码
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.settings.dev')
-以后项目上线,不是使用manage.py 跑,而使用wisg.py 跑,现在先改好【目前用不到】
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.settings.pro')
-asgi.py 也改好【目前用不到】
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.settings.pro')
配置文件改了路径,BASE_DIR也就跟着变了,不是项目根路径了,修改如下
from pathlib import Path
import sys
import os# BASE_DIR已经不是项目根路径了---》项目路径下的 luffy_api---》把小luffy_api和apps都加入到了环境变量
# 现在环境变量里有:项目根路径,把小luffy_api和apps----》以后导入模块,可以从下面三个目录下导起
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
sys.path.insert(0, str(BASE_DIR))
path = os.path.join(BASE_DIR, 'apps')
sys.path.insert(0, path)
如果项目不能运行了
-先用命令运行看看:python manage.py runserver
-如果他也不能运行,就是有问题---》就要解决问题
-如果命令能运行,绿色箭头运行不了
-删除,再重新建一个即可
# 数据库使用mysql,配置mysql
之前使用root用户作为项目的数据库用户,权限太高了,一般公司里,给项目单独建立一个用户,这个用户只对当前库有权限
# mysql 创建用户并授权---》5.7
1.管理员连接数据库
>: mysql -uroot -p12342.创建数据库
>: create database luffy default charset=utf8;3.查看用户
>: select user,host from mysql.user;
4.创建用户 设置权限账号密码
# 授权账号命令:grant 权限(create, update) on 库.表 to '账号'@'host' identified by '密码'4.1 配置任意ip都可以连入数据库的账户
>: grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'%' identified by 'Luffy123?';
4.2 由于数据库版本的问题,可能本地还连接不上,就给本地用户单独配置
>: grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'localhost' identified by 'Luffy123?';
flush privileges; #刷新权限
#如果加root用户允许远程链接
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '1234';
5.使用新创建的用户,登录mysql
mysql -uluffy -p:Luffy123?
# 用户表使用 auth的user表,现在扩写 user表
###### 1 配置使用mysql数据库
# 保护用户名密码
# os.environ # 机器系统的环境变量
# user = os.environ.get('MS_USER')
# pwd = os.environ.get('MS_PWD')
###如果取不到,用后面的
user = os.environ.get('MS_USER','luffy')
pwd = os.environ.get('MS_PWD','Luffy123?')
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'luffy',
'USER': user,
'PASSWORD': pwd,
'HOST': 'localhost',
'PORT': 3306
}
}
# 可以使用pymysql,但是需要 打补丁
# 直接使用mysqlclient,就不需要任何操作 pip install mysqlclient#### 2 创建user表
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
class User(AbstractUser):
mobile = models.CharField(max_length=11, unique=True)
# 需要pillow包的支持 pip install pillow
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.png')class Meta:
db_table = 'luffy_user' # 修改表名
verbose_name = '用户表'
verbose_name_plural = verbose_namedef __str__(self):
return self.username### 3 配置文件配置
###配置用户表
AUTH_USER_MODEL = 'user.User'
###4 迁移:---一定不要忘了注册app 有可能会找不到manage.py 快捷工具
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
# 1 把三个目录加入到环境变量了---》项目根路径,小luffy_api,apps
以后导入模块,可以从上述任意一个路径导入起
from luffy_api.apps.user.models import User
from apps.user.models import User
from user.models import User #这样写没问题---》但是pycharm提示错误--》让pycharm不报错
#2 解决Pycharm 导包爆红问题
-在文件夹上点右键---》做成source root
# 3 总结
# 如果在app内部,就用相对导入
# 如果在app外部,就从apps路径导起---最短路径
# 1 项目肯定要记录日志
-logru
-python内置的logging模块---》以它为例讲
# 2 只需要按步骤配置即可
-1 配置文件加入:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
# 实际开发建议使用WARNING
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'file': {
# 实际开发建议使用ERROR
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建,注:这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
# 日志文件的最大值,这里我们设置300M
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
# 文件内容编码
'encoding': 'utf-8'
},
},
# 日志对象
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
-2 在utils中写common_logger.py
import logging
logger = logging.getLogger('django')
-3 以后再用的位置:
from utils.common_logger import logger
class TestLoggerView(APIView):
def get(self, request):
logger.info("info级别")
logger.error('error级别')
return Response('测试日志')
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.response import Response
from .common_logger import logger
def exception_handler(exc, context):
# 只要执行到这,一定意味着程序出了异常,记录日志
resquest = context.get('request')
user = resquest.user.id or '未登录用户'
path = resquest.get_full_path()
view = str(context.get('view'))
ip = resquest.META.get('REMOTE_ADDR')
error = str(exc)
logger.error('用户:[%s],访问路径:[%s],视图类是:[%s],客户端地址:[%s],出错了,错误信息是:[%s]' % (user, path, view, ip, error)) # 尽量详细res = drf_exception_handler(exc, context)
# 后续咱们可以更新细粒度的区分异常: 887 886 833 分别代表什么
if res: # drf 异常
detail = res.data.get('detail') or res.data or '系统异常,请稍后再试'
return Response({'code': 999, 'msg': detail})
else: # 非drf异常
return Response({'code': 888, 'msg': '系统异常:%s' % str(exc)})
REST_FRAMEWORK = {
'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.common_exceptions.exception_handler',
}