原来炫酷的可视化地图，用Python就能实现

对于可视化地图，Pyecharts是小F以前用的最多的。

还有应该就是一些网站了，现成的工具，不需要敲代码。

在5G手机可视化那一篇文章，也是用Pyecharts做的地图～

而对于Matplotlib，目前小F还没有使用它绘制过地图。

所以在查阅相关资料的时候，又发现了大佬造的轮子。

Python+Selenium+Matplotlib，实现中国地图可视化。

地图数据来源于民政部，真实可靠。

由于小F之前一直用「GitHub」保存代码，压根就没有注册「Gitee」。

而作者的代码以及相关数据是上传到「Gitee」上，需要注册下载。

不想注册那么多账号，所以查了一下在不登录情况下，能否下载项目代码。

CURL，是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具。

# 在仓库地址(https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China)
# 后面拼接/repository/archive/master.zip

# 下载本例项目代码
curl -o data.zip  https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China/repository/archive/master.zip

Windows或许需要安装，那还是老老实实注册账号，然后下载项目代码。

Mac和Linux应该都是内置CURL，直接使用命令就行，无需安装。

/ 01 / 地图数据获取

Get_Map，基于Python爬虫，主要用到Selenium+正则。

Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具，这里我们主要是用它来模拟浏览器操作，进而获取地图数据。

安装教程网上都有，推荐使用谷歌浏览器，驱动文件和浏览器版本需一致。

获取地图数据的两个接口地址。

# 首页URL，获取当前所有行政区划的代码
http://xzqh.mca.gov.cn/map

# 查询URL，获取国家或省市的具体地图数据
http://xzqh.mca.gov.cn/defaultQuery?

首先是获取行政区划的代码，最小应该是到县一级。

绘制不同类型的地图，所需要的数据获取函数如下。

行政代码不清楚，网上查询一下就好咯～

import Map_of_China as Map

# 创建获取地图数据对象
M=Map.Get_Map()

# 获取首页全国各省的地图数据
M.Get_country()

# 获取一组省份内各地级行政区划的数据
M.Get_provinces([32,43])

# 自动获取全国尚未获取的