Stable Diffusion模型测试

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前言

AI图像生成异常火爆，听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了，小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假乱真的AI生成图像，背后离不开Stable Diffusion算法。

Stable Diffusion是stability.ai开源的图像生成模型，可以说Stable Diffusion的发布将AI图像生成提高到了全新高度，其效果和影响不亚于Open AI发布ChatGPT。

一、dqnapi 是什么？

dqnapi 是一个接口服务网站，网站包含各类接口，有股票，有OCR，有语言，免费和付费多种api接口，dqnapi号就是一个数字标识，给每一个接口增加一个身份编码，方便用户调用和查找，提供接口的公司注册一个dqnapi号可以帮助公司接口api 进行推广，接口信息有变化可以及时更新，不会出现用户无法找到的情况。
本文使用模型如下：
dqnapi号是:100.27811/2023.1_v1
dqnapi号是:100.27811/2023.2_v1
dqnapi官网

二、使用步骤

1.本地

代码如下（示例）：

AI绘画 NovelAI SDWebUI 整合包2.0 (大概14G)完全离线百度云盘: https://pan.baidu.com/s/1iepxPF8EcUrhSYqyIGd3Rg?pwd=4432

模型下载地址：
AWPainting 1.1模型参考dqnapi号：100.27811/2023.1_v1
majicMIX realistic 麦橘写实模型参考dqnapi号：100.27811/2023.2_v1

2.在线测试

模型在线测试地址：
AWPainting 1.1模型参考dqnapi号：100.27811/2023.1_v1
majicMIX realistic 麦橘写实模型参考dqnapi号：100.27811/2023.2_v1

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：

AWPainting 1.1模型生成结果如下：

majicMIX realistic 麦橘写实模型如下：