- Open AI GPT大模型深度解析:通往智能的里程碑
xziyuan
人工智能gpt
大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。OpenAI作为一家全球领先的人工智能公司,在推动人工智能技术的边界上发挥着重要作用,其在大模型方面的研究和应用也是一直处于领先地位。本文将介绍OpenAI多模态大模型的研究成果和应用,探讨其在人工智能领域的重要性和影响力,以及给世界带来的可能性。1.
- python strip() 函数和 split() 函数的详解
xinyuerr
javapythonpythonjava数据库
本文主要介绍了pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split的功能,实际上strip是删除的意思;而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的,strip可以删除字符串的某些字符,而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下
- LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用
Ven%
简单说深度学习深度学习基础动手深度学习速通系列llamatransformer深度学习人工智能
1.LLaMAPro是什么?LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型(LLM),旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。它通过在原有模型的基础上扩展新的模块(如Transformer块),并在微调时仅训练这些新增模块,从而在适应新任务的同时保留预训练模型的通用知识。LLaMAPro在代码理解、数学推理和语言理解等任务上表现出色,特别适合需要持续学习和多任务处理的场景。2.LLaMAP
- 【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/由OpenVINO驱动的vLLM支持来自vLLM支持的模型列表中的所有LLM模型,并且可以在所有x86-64CPU上(至少需要AVX2支持)进行最佳的模型服务。OpenVINO的vLLM后端支持以下高级vLLM特性:前
- 不要将 Echarts 实例保存到 vue 的响应式数据上,会导致 tooltip 失效!!!
vue.jsecharts
echarts初始化echarts.init(DOMOBJ)会返回一个echarts实例对象,用一个变量接住实例对象就可以生成图表了,例如:()=>{letchartDom=document.getElementById('flg')lettimeObj=echarts.init(chartDom);timeObj.hideLoading()timeObj.setOption(dataObj);}
- 多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络
weixin_39653766
多层感知机和神经网络的区别
全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构,英文为FullConnection,所以一般简称FC。FC的准则很简单:神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络,或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层
- 更新 Django 3.2 解决 DEFAULT_AUTO_FIELD warnings
sunjl_a
djangoweb开发djangopythonmigration
当您在Django中定义一个没有指定主键的model时,Django将自动为您创建一个主键。主键设置为整数类型(integer)。如果要覆盖该字段类型,可以在每个模型(model)的基础上执行此操作。从Django3.2开始,您现在可以在您的设置(settings)中自定义自动创建的主键的类型。在Django3.2中开始新项目时,主键的默认类型设置为BigAutoField,这是一个64位整数(6
- ChatGPT
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- doris:Azure Storage导入数据
向阳1218
azureflaskmicrosoftdoris
Doris提供两种方式从AzureStorage导入文件:使用S3Load将AzureStorage文件导入到Doris中,这是一个异步的导入方式。使用TVF将AzureStorage文件导入到Doris中,这是一个同步的导入方式。使用S3Load导入使用S3Load导入对象存储上的文件,详细步骤可以参考BrokerLoad手册第1步:准备数据创建CSV文件s3load_example.csv文件
- 五金行业MES生产管理系统有哪些优势?
在机械制造领域,五金零件加工和精密零件加工可是两大支柱。五金零件,顾名思义,就是那些用金属制成的各种部件,广泛应用于各种机械设备、电子产品、汽车等等。而精密零件加工则对加工精度和质量要求更高,通常出现在高端设备和仪器上。说到我国,那可是有不少企业专门从事五金零件和精密零件的加工定制。这些企业可以根据客户的需求,加工各种型号、规格和材质的零件。加工过程也是五花八门,包括车削、铣削、磨削、钻孔、攻丝等
- NetFrameWork项目如何引用NetCore的项目
星河队长
每日一问asp.net
在.NET生态系统中,.NETFramework和.NETCore(现已统一为.NET,包括.NET5、.NET6等后续版本)是两种不同的运行时和框架,它们在设计之初就有着不同的目标和兼容性考虑。因此,直接在一个.NETFramework项目中引用.NETCore项目(或任何.NET5/6/等更高版本的项目)是不被直接支持的,因为两者在底层实现和运行时环境上存在显著差异。然而,有几种方法可以间接地
- DSP实验五 基于MATLAB的数字滤波器设计
BeBeter」
DigitalSignalProcessingmatlab开发语言DSP
实验目的:加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。实验原理:低通滤波器的常用指标:补充1、buttord函数:生成巴特沃斯滤波器的阶次N和截止频率Wc截止频率Wc:幅度响应衰减为为原来的0.707时的频率点,衰减大小为3dB阶次N:阶次越高,在截止频率两侧衰减越快,滤波器越复杂,成本越高[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');有参数‘s’时,表示生成巴特沃斯模拟滤波器的
- Unity---DOTween插件学习(1)---Transform、Material、Camera、Text、Sequence
ddef54114650
游戏
目录1、Transform方法2、Material方法3、Camera方法4、Text方法5、Sequence队列本文及系列参考于Andy老师的DOTween系列欢迎大家关注Andy老师介绍在UnityAssetStore上搜索DOTween下载免费版。Pro收费版就比免费版多了可视化功能,作用并不大。添加引用UsingDG.Tweening;以DO开头的方法:设置动画的方法以Set开头的方法:设
- 语言模型的价值定位与技术突破:从信息处理到创新认知
XianxinMao
语言模型人工智能chatgpt
标题:语言模型的价值定位与技术突破:从信息处理到创新认知文章信息摘要:当前语言模型的核心价值主要体现在信息综合与处理能力上,用户友好的交互界面是其成功关键。在模型计算机制方面,推理能力的实现包括chain-of-thought和自适应计算两种范式,而内部计算过程研究将成为未来重点。数据质量方面,需要权衡人工标注与合成数据的使用比例,后者展现出显著潜力但仍需完善质量控制机制。基础模型评估应建立在多维
- TiDB架构分析
梦江河
大数据tidb数据库
TiDB有三部分组成:存储层:TiKV计算层:TiDB调度层:PD(PlaceDriver)存储元数据存储层TiKV1)通过range分区算法将数据分成一个个region;2)每个region默认有3个副本,一个leader副本和两个follower副本,这些副本分布在不同节点上,通过raft协议保证数据一致性;3)如果副本数量发生了变化,pd会及时感知,做出应对措施;计算层TiDB将SQL请求映
- 收盘涨幅大于1.5%小于5%的选股公式
qiandeqiande
机器学习
选股公式:股价涨停后回调条件选股公式:条件要求:1、必须是涨停后的股票;2、只选择涨停后12天以内的股票;3、20日均线向上的股票;4、股价回调到20日均线以上,不高于5日均线0.9%的股票5.流通市值大于30亿并且小于500亿6.五日换手和大于15并且小于657.阴线实体一天比一天小9.今日收盘涨幅大于1.5%小于5%的选股公式编写方法:ZT:=REF(C,1)*1.09-CREF(MA(C,2
- xiaozhi-esp32 - 基于 ESP32 的 AI 聊天机器人
小众AI
AI开源开源人工智能AI编程
xiaozhi-esp32是一款基于ESP-IDF开发框架的开源硬件项目,旨在利用低成本硬件打造个人专属的AI聊天机器人。它通过WebSocket或UDP协议与LLM、TTSAPI服务连接,实现实时语音交互功能,无需在设备上运行LLM,支持中文在内的多国语言、语音识别用户身份、自定义提示词和音色等功能,兼容多款ESP32开发板。3500Stars545Forks19Issues12贡献者MITLi
- TiDB 6.0 新特性
m0_75231205
tidb
PlacementRulesinSQL:提供SQL接口,利用SQL接口,去精细化数据库表,表中的分区所在的位置,指定表放置在哪个区上,哪个节点上小表缓存:解决分布式数据库的热点问题,当表比较小不容易被打散,而访问又比较频繁,修改又比较少,用小表缓存这个功能,就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁:在事务的性能上有很大提升TopSQL:提供了非常便利的手段,能够找到某个TiKV,某个TiDB,某个时段的T
- 大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT(含PDF)大模型入门必看书籍!
大模型RAG实战
chatgpt人工智能AI大模型大模型LLMaiagi
一、大模型入门如果你想要入门大模型,这里推荐一本《大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT》这本大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。非常适合从其他行业想入门大模型领域的从业者作为入门书籍,对于很多概念做了很通俗易懂的说明和讲解。
- 野火STM32F103学习笔记
世事如云有卷舒
嵌入式stm32学习笔记
相关知识点总结:ISP(In-SystemProgramming):用于对已经安装到目标系统中的芯片进行编程或烧录。IAP(In-ApplicationProgramming):允许嵌入式设备内部的应用程序或固件对自身进行编程或更新。ICP(In-CircuitProgramming):用于在组装完成的电路板上,对已经焊接的芯片进行编程。(stm32串口1才具有下载功能)JTAG:JTAG接口是一
- 探索国际数据空间(IDS)架构(上)
狐狸的帽子
架构大数据
在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,而国际数据空间(IDS)作为一个新兴的概念,正逐渐成为数据管理和共享的关键领域。今天,我们就来一起探索一下IDS的精妙架构。参考文章:国际数据空间(IDS)参考架构模型一、IDS的诞生背景随着数据在各个行业的广泛应用,数据的交换和共享变得越来越复杂。不同的企业、组织和机构拥有大量的数据,但这些数据往往分散在各处,格式各异,使用规则也不尽相同。为了解决这些问题
- 镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单!
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在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上,镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力,入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单,展现了其在国产化、信创道路上的成果。镜舟科技自2022年成立以来,始终致力于帮助中国企业建立卓越的数据分析系统,形成自身的“数据护城河”。基于开源项目StarRocks进行深度研发,镜舟科技推出2款
- 云起无垠入选中国信息通信研究院2024年度首期“磐安”优秀案例
人工智能
近日,中国信通院举办的深度观察报告会系列论坛在北京顺利召开。在数字生态治理分论坛上,2024年度首期“磐安”优秀案例——AI+数字安全应用优秀案例遴选结果正式公布,云起无垠凭借其在生成式AI网络安全攻防对抗垂直领域扎实的研究及应用成果,成功入选该年度首期“磐安”优秀案例。当下,数字化浪潮席卷全球,信息技术广泛渗透各个产业。云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术深度融合,传统制造业生产线、现代服
- Python系列之:Dash从入门到精通系列一
快乐骑行^_^
大数据pythonDash从入门到精通
Python系列之:Dash从入门到精通系列一一、安装Dash二、Dash布局入门案例详解三、开启和关闭热加载四、Dash设置Html样式和颜色五、Dash可重用组件六、Dash组件Graph七、Dash核心组件八、简单的交互式Dash应用程序九、带有图形和滑块的Dash应用程序布局十、具有多个输入的Dash应用程序十一、具有多个输出的Dash应用程序十二、带有链式回调的Dash应用程序十三、带状
- 分布式微服务技术,模拟面试与解答。RabbitMQ(五)
zxb11c
rabbitmq分布式
分布式微服务技术,模拟面试与解答。Consul(一)分布式微服务技术,模拟面试与解答。Ocelot(二)分布式微服务技术,模拟面试与解答。Redis(三)分布式微服务技术,模拟面试与解答。MongoDB(四)分布式微服务技术,模拟面试与解答。RabbitMQ(五)分布式微服务技术,模拟面试与解答。Nacos(六)分布式微服务技术,模拟面试与解答。ELK(七)分布式微服务技术,模拟面试与解答。Sky
- 6.1 贪心算法 | 区间选点、Huffman树
镜水不emo
数据结构与算法_基础学习贪心算法算法数据结构c++
6.1贪心算法|区间选点、Huffman树这是我的一个算法网课学习记录,道阻且长,好好努力可以尝试的做法:区间问题重要的步骤就是排序按左端点排序,按右端点排序,双关键字排序区间问题区间选点例题:AcWing905.区间选点给定N个闭区间[ai,bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。输入格式第一行包含整数N,表
- 8 如何设计一个高并发系统
40岁的系统架构师
系统架构java
这个话题很大也很泛,我们这里泛泛而谈下。主要关注下面的几个点系统拆分的问题系统拆分主要垂直拆分和水平拆分。水平拆分稍微简单点,把技术相关的基本功打扎实了,常见的水平拆分的方式大体有个了解以后,大部分人做起来基本上问题不大。我们在进行水平拆分服务的时候尽量考虑一些请求数据状态的问题。比如说我们一个用户体量很大的系统在用户登录的时候,是在服务端保持用户登录的状态信息,还是把状态信息放在token中在网
- 【面试笔记】过河问题|图论|羊|狼|农夫|BFS
unity
题干要从A岸出发到B岸,A岸有M只羊、N只狼和1个农夫,船每一趟可载X只动物。有农夫看着、或则羊的数量大于狼,羊就不会被吃。请返回任一躺数最少方案。题解题目可转化为:在一个有向无路长的图中,在不知道各个节点之间如何连接的基础上,找到两个节点之间的最短路径。数据结构publicclassPack{publicintsheep;//羊的数量publicintwolf;//狼的数量publicintfa
- 腾讯AI开放平台的接口调用指南
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- Wav文件格式
昉钰
多媒体WavAndroid
目录1、文件整体结构1.1RIFFChunk块1.2FormatChunk区块1.3DATA块1.4文件示例分析2、Android上Wav录制2.1首先初始化AudioRecord(忽略权限相关代码):2.2启动录制2.3格式转换(Wav)3、参考文章1、文件整体结构WAV文件的数据体区块一般由3个区块组成:RIFFChunk、FormatChunk和DataChunk。如上图三个不同颜色区域。1
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite