python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug(浅拷贝)

初始化一个三行三列的矩阵

m = n = 3

初始化方式1

a = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]

初始化方式2

b = []
row = [0 for i in range(0,m)]
for i in range(0,n):
    b.append(row)

分别输出两个初始化的结果

for row in a:
    print(row)
for row in b:
    print(row)

当前的输出为:

python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug(浅拷贝)_第1张图片

当我修改[0,0]位置的数值的时候,奇怪事情发生了,两种初始化方式的不同导致结果的不同:

a[0][0] = 1
b[0][0] = 1

for row in a:
    print(row)
print()
for row in b:
    print(row)

python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug(浅拷贝)_第2张图片

a数组是正常的输出,但是b数组的整列的值都发生了改变,很奇怪。

我再尝试修改其他位置的值,得到类似的结果:

a[0][1] = 1
b[0][1] = 1

for row in a:
    print(row)
print()
for row in b:
    print(row)

python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug(浅拷贝)_第3张图片

a[1][2] = 1
b[1][2] = 1

for row in a:
    print(row)
print()
for row in b:
    print(row)

python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug(浅拷贝)_第4张图片
很奇怪!!!

原因:是因为第一种初始化方式相当于定义了三个一维的列表,三个一维的列表之间不会相互影响。而第二种初始化方式是因为只定义了一个 叫做 row 的一维列表,append的过程中是浅拷贝这个row的过程(浅拷贝只是第一层,三个一维列表都指向了row,一维列表之间并不是相互独立的),所以在修改一维列表的内部的元素的时候,其他的append的row都被修改了(实际上是三行的一维列表都是一个row)。

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