【力扣 - 回文链表】

题目描述

给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
【力扣 - 回文链表】_第1张图片
提示:
链表中节点数目在范围[1, 100000] 内
0 <= Node.val <= 9

方法一:将值复制到数组中后用双指针法

思路

如果你还不太熟悉链表,下面有关于列表的概要讲述。

有两种常用的列表实现,分别为数组列表和链表。如果我们想在列表中存储值,它们是如何实现的呢?

数组列表底层是使用数组存储值,我们可以通过索引在 O(1) 的时间访问列表任何位置的值,这是由基于内存寻址的方式。
链表存储的是称为节点的对象,每个节点保存一个值和指向下一个节点的指针。访问某个特定索引的节点需要 O(n) 的时间,因为要通过指针获取到下一个位置的节点。
确定数组列表是否回文很简单,我们可以使用双指针法来比较两端的元素,并向中间移动。一个指针从起点向中间移动,另一个指针从终点向中间移动。这需要 O(n) 的时间,因为访问每个元素的时间是 O(1),而有 n 个元素要访问。

然而同样的方法在链表上操作并不简单,因为不论是正向访问还是反向访问都不是 O(1)。而将链表的值复制到数组列表中是 O(n)),因此最简单的方法就是将链表的值复制到数组列表中,再使用双指针法判断。

算法

一共为两个步骤:

复制链表值到数组列表中。
使用双指针法判断是否为回文。
第一步,我们需要遍历链表将值复制到数组列表中。我们用 currentNode 指向当前节点。每次迭代向数组添加 currentNode.val,并更新 currentNode = currentNode.next,当 currentNode = null 时停止循环。

执行第二步的最佳方法取决于你使用的语言。在 Python 中,很容易构造一个列表的反向副本,也很容易比较两个列表。而在其他语言中,就没有那么简单。因此最好使用双指针法来检查是否为回文。我们在起点放置一个指针,在结尾放置一个指针,每一次迭代判断两个指针指向的元素是否相同,若不同,返回 false;相同则将两个指针向内移动,并继续判断,直到两个指针相遇。

在编码的过程中,注意我们比较的是节点值的大小,而不是节点本身。正确的比较方式是:node_1.val == node_2.val,而 node_1 == node_2 是错误的。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     struct ListNode *next;
 * };
 */
// 判断给定的单链表是否为回文链表的函数
bool isPalindrome(struct ListNode* head) {
    // 定义一个数组 vals 用于存储链表节点的值,数组大小为 50001
    int vals[50001];
    // 定义一个变量 vals_num 用于记录数组中元素的个数,初始化为 0
    int vals_num = 0;

    // 遍历链表,将链表节点的值存储到数组 vals 中
    while (head != NULL) {
        // 将当前链表节点的值存储到数组 vals 中,并更新 vals_num
        vals[vals_num++] = head->val;
        // 移动到链表的下一个节点
        head = head->next;
    }

    // 使用双指针从数组 vals 的两端向中间遍历,比较对应位置的值是否相等
    // 注意这里只用了一个循环,本来想用双循环,但是双循环的话没有办法首尾对应
    for (int i = 0, j = vals_num - 1; i < j; ++i, --j) {
        // 如果对应位置的值不相等,则链表不是回文链表,返回 false
        if (vals[i] != vals[j]) {
            return false;
        }
    }
    // 如果双指针都遍历到了中间,且对应位置的值都相等,则链表是回文链表,返回 true
    return true;
}

复杂度分析

时间复杂度: O(n),其中 n 指的是链表的元素个数。
第一步: 遍历链表并将值复制到数组中,O(n)。
第二步:双指针判断是否为回文,执行了 O(n/2) 次的判断,即 O(n)。
总的时间复杂度:O(2n)=O(n)。
空间复杂度:O(n),其中 n 指的是链表的元素个数,我们使用了一个数组列表存放链表的元素值。

方法二:递归

思路

为了想出使用空间复杂度为 O(1) 的算法,你可能想过使用递归来解决,但是这仍然需要 O(n) 的空间复杂度。

递归为我们提供了一种优雅的方式来方向遍历节点。

function print_values_in_reverse(ListNode head)
    if head is NOT null
        print_values_in_reverse(head.next)
        print head.val

如果使用递归反向迭代节点,同时使用递归函数外的变量向前迭代,就可以判断链表是否为回文。

算法

currentNode 指针是先到尾节点,由于递归的特性再从后往前进行比较。frontPointer 是递归函数外的指针。若 currentNode.val != frontPointer.val 则返回 false。反之,frontPointer 向前移动并返回 true。

算法的正确性在于递归处理节点的顺序是相反的(回顾上面打印的算法),而我们在函数外又记录了一个变量,因此从本质上,我们同时在正向和逆向迭代匹配。

计算机在递归的过程中将使用堆栈的空间,这就是为什么递归并不是 O(1) 的空间复杂度。

// 定义一个全局变量 frontPointer,用于记录当前链表节点的指针位置
struct ListNode* frontPointer;

// 递归检查函数,用于检查给定的单链表是否为回文链表
bool recursivelyCheck(struct ListNode* currentNode) {
    // 如果当前节点不为空
    if (currentNode != NULL) {
        // 递归调用 recursivelyCheck 函数,传入当前节点的下一个节点,检查链表后半部分是否为回文
        if (!recursivelyCheck(currentNode->next)) {
            return false; // 如果不是回文,则返回 false
        }
        // 如果当前节点的值与 frontPointer 所指向的节点的值不相等,则链表不是回文,返回 false
        if (currentNode->val != frontPointer->val) {
            return false;
        }
        // 将 frontPointer 指向下一个节点,继续向后比较
        frontPointer = frontPointer->next;
    }
    // 如果链表遍历完成且没有发现不同,则链表是回文,返回 true
    return true;
}

// 判断给定的单链表是否为回文链表的函数
bool isPalindrome(struct ListNode* head) {
    // 将全局变量 frontPointer 指向头节点,表示开始比较链表的头部
    frontPointer = head;
    // 调用递归检查函数,传入头节点,检查整个链表是否为回文
    return recursivelyCheck(head);
}

这段代码使用了一个全局变量 frontPointer,它指向当前需要比较的节点。函数 recursivelyCheck 通过递归的方式从链表的尾部开始向前比较节点的值,同时从链表的头部开始向后移动 frontPointer 指针,实现了对单链表的回文性质进行检查。函数 isPalindrome 是入口函数,用于调用递归检查函数并返回结果。

假设有一个单链表的结构如下所示:

1 -> 2 -> 3 -> 2 -> 1

这个链表是一个回文链表,因为正着读和倒着读都是相同的。

现在我们来看看代码是如何检查这个链表是否为回文链表的:

  1. 初始化

    • 首先,我们调用 isPalindrome(head) 函数,其中 head 指向链表的头部。
    • frontPointer 全局变量被初始化为指向链表的头部,表示我们从链表的头部开始比较。
  2. 递归检查

    • 递归调用 recursivelyCheck(head) 函数,其中 currentNode 为当前节点,开始时指向链表的头部。
    • 我们进入递归函数,先判断当前节点是否为 NULL,如果不是则继续执行。
    • 递归调用 recursivelyCheck(currentNode->next),传入下一个节点,即 2 -> 3 -> 2 -> 1
    • 递归调用继续,直到 currentNode 指向链表的最后一个节点 1
    • 然后我们开始回溯,从链表的尾部向头部逐个比较节点的值,同时 frontPointer 从链表的头部向后移动。
    • currentNode 指向 1 时,我们开始比较最后一个节点的值 1frontPointer 指向的节点的值 1,它们相等,继续。
    • currentNode 指向 2frontPointer 指向链表的头部,比较节点的值 21,不相等,返回 false。
    • 回溯过程中,如果有不相等的节点值,则直接返回 false。

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 指的是链表的大小。
空间复杂度:O(n),其中 nnn 指的是链表的大小。我们要理解计算机如何运行递归函数,在一个函数中调用一个函数时,计算机需要在进入被调用函数之前跟踪它在当前函数中的位置(以及任何局部变量的值),通过运行时存放在堆栈中来实现(堆栈帧)。在堆栈中存放好了数据后就可以进入被调用的函数。在完成被调用函数之后,他会弹出堆栈顶部元素,以恢复在进行函数调用之前所在的函数。在进行回文检查之前,递归函数将在堆栈中创建 n 个堆栈帧,计算机会逐个弹出进行处理。所以在使用递归时空间复杂度要考虑堆栈的使用情况。
这种方法不仅使用了 O(n) 的空间,且比第一种方法更差,因为在许多语言中,堆栈帧的开销很大(如 Python),并且最大的运行时堆栈深度为 1000(可以增加,但是有可能导致底层解释程序内存出错)。为每个节点创建堆栈帧极大的限制了算法能够处理的最大链表大小。

方法三:快慢指针

思路

避免使用 O(n) 额外空间的方法就是改变输入。

我们可以将链表的后半部分反转(修改链表结构),然后将前半部分和后半部分进行比较。比较完成后我们应该将链表恢复原样。虽然不需要恢复也能通过测试用例,但是使用该函数的人通常不希望链表结构被更改。

该方法虽然可以将空间复杂度降到 O(1),但是在并发环境下,该方法也有缺点。在并发环境下,函数运行时需要锁定其他线程或进程对链表的访问,因为在函数执行过程中链表会被修改。

算法

整个流程可以分为以下五个步骤:

  1. 找到前半部分链表的尾节点。
  2. 反转后半部分链表。
  3. 判断是否回文。
  4. 恢复链表。
  5. 返回结果。

执行步骤一,我们可以计算链表节点的数量,然后遍历链表找到前半部分的尾节点。

我们也可以使用快慢指针在一次遍历中找到:慢指针一次走一步,快指针一次走两步,快慢指针同时出发。当快指针移动到链表的末尾时,慢指针恰好到链表的中间。通过慢指针将链表分为两部分。

若链表有奇数个节点,则中间的节点应该看作是前半部分。

步骤二可以使用「反转链表」问题中的解决方法来反转链表的后半部分。

步骤三比较两个部分的值,当后半部分到达末尾则比较完成,可以忽略计数情况中的中间节点。

步骤四与步骤二使用的函数相同,再反转一次恢复链表本身。

代码

// 反转单链表
struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {
    // 初始化前一个节点指针为 NULL
    struct ListNode* prev = NULL;
    // 当前节点指针指向头节点
    struct ListNode* curr = head;
    // 遍历链表
    while (curr != NULL) {
        // 保存当前节点的下一个节点
        struct ListNode* nextTemp = curr->next;
        // 当前节点的 next 指针指向前一个节点
        curr->next = prev;
        // 更新 prev 指针为当前节点
        prev = curr;
        // 更新 curr 指针为下一个节点
        curr = nextTemp;
    }
    // 返回反转后的链表头节点
    return prev;
}

// 找到链表的前半部分的尾节点
struct ListNode* endOfFirstHalf(struct ListNode* head) {
    // 初始化快慢指针都指向头节点
    struct ListNode* fast = head;
    struct ListNode* slow = head;
    // 快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步,直到快指针到达链表末尾
    while (fast->next != NULL && fast->next->next != NULL) {
        fast = fast->next->next;
        slow = slow->next;
    }
    // 返回慢指针指向的节点,即前半部分链表的尾节点
    return slow;
}

// 判断链表是否为回文链表
bool isPalindrome(struct ListNode* head) {
    // 如果链表为空,则是回文链表
    if (head == NULL) {
        return true;
    }

    // 找到前半部分链表的尾节点并反转后半部分链表
    struct ListNode* firstHalfEnd = endOfFirstHalf(head);
    struct ListNode* secondHalfStart = reverseList(firstHalfEnd->next);

    // 判断是否回文
    struct ListNode* p1 = head;
    struct ListNode* p2 = secondHalfStart;
    bool result = true;
    // 依次比较前半部分和后半部分链表的节点值
    while (result && p2 != NULL) {
        if (p1->val != p2->val) {
            result = false;
        }
        p1 = p1->next;
        p2 = p2->next;
    }

    // 还原链表并返回结果
    firstHalfEnd->next = reverseList(secondHalfStart);
    return result;
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 指的是链表的大小。

空间复杂度:O(1)。我们只会修改原本链表中节点的指向,而在堆栈上的堆栈帧不超过 O(1)。

作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/palindrome-linked-list/solutions/457059/hui-wen-lian-biao-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
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