[转载]Matlab显示图像时函数imge和imshow的区别

转自 http://blog.csdn.net/yirant7/article/details/51273805

利用GUI编程时，有时候，你需要建立一个axes，在axes上显示你的图像，常用的函数有：imshow和image。但是这两个是有着明显的区别的，image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小，而imshow只是显示图像。它们都可以用subplot来定位图像显示的位置，用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像，很有趣的。具体的区别如下所示：

1.imshow的两种用法：
1） imshow(路径与文件名字符串)
2） imshow(图像矩阵)
若当前figure存在坐标轴，imshow会将产生的image对象（即图像对象）显示在当前坐标轴内；
若当前figure不存在坐标轴，imshow会产生一个隐藏的坐标轴，并将产生的image对象显示于其中；
2.imshow(路径与文件名字符串)等价于：M=imread(路径与文件名字符串);imshow(M);
3.imshow不会扩展填充图像数据，即不会拉伸图像使其铺满坐标轴，而是改变坐标轴宽高比使其适应图像数据；
4.image的用法：
M=imread(路径与文件名字符串);image(M);
5.image不会改变坐标轴的大小尺寸，而是扩展填充图像矩阵，使其铺满坐标轴区域。

image不会改变坐标轴的大小尺寸，而是扩展填充图像矩阵，使其铺满坐标轴区域。

image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x，y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。

在这里最值得注意的是要显示的图像像素矩阵的数据类型。显示真彩色图像像素三维矩阵X，如果是uint8类型，要求矩阵的数据范围为0-255，如果是double型，则其数据范围为0-1，要不就会出错或者出现空白页。类型转换很简单，如果你原来的数值是uint8,在运算中转换为double后，实际要显示的数值没有改变的话，只要用uint8(X)就可转换为uint8型，如果不想转换频繁，也可在显示时用X/255来转换为符合0-1double类型范围要求的数值显示。如果显示索引图像(二维矩阵)，因为不同数据类型对应颜色查找表colormap的基点不同，会有所区别，如果不对的话，会出现很多意外的显示效果的。如果索引图像像素数值是double型,则它的取值范围为1-length(colormap),数值起点为1，则矩阵中数值为1的对应colormap中第一行数据,如果索引图像像素数值是uint8，则取值范围为0-255，数值起点为0，则矩阵中数值为0的对应colormap中第一行数据，所以索引图像这两个数据类型之间的转换，要考虑到+1或-1。直接用uint8或double转换则会查找移位，产生失真情况。uint16数据类型与uint8类似，取值范围为0-65536。

image不会改变坐标轴的大小尺寸，而是扩展填充图像矩阵，使其铺满坐标轴区域。

image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x，y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。