Levenshtein Distance算法JAVA代码与示例图解

Levenshtein Distance莱文斯坦距离

指的是两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。

Levenshtein Distance莱文斯坦距离Java代码

public class LevenshteinDistanceUtil {

	public static void main(String[] args) {
		String a = "武汉市青山区棚改项目";
		String b = "大武汉市棚改项目";
		System.out.println("相似度:" + getSimilarityRatio(a, b));//相似度:0.6
	}

	/**
	 * 获取两字符串的相似度
	 * 
	 * @param str
	 * @param target
	 * @return
	 */
	public static float getSimilarityRatio(String str, String target) {
		int max = Math.max(str.length(), target.length());
		System.out.println("两个字符串中最大长度:" + max);//两个字符串中最大长度:10
		System.out.println("莱茵斯坦距离:" + compare(str, target));//莱茵斯坦距离:4
		return 1 - (float) compare(str, target) / max;
	}

	/**
	 * 获取莱茵斯坦距离d[n,m]
	 * 
	 * @param str
	 * @param target
	 * @return
	 */
	private static int compare(String str, String target) {
		int d[][];// 矩阵
		int n = str.length();
		int m = target.length();
		int i; // 遍历str的
		int j; // 遍历target的
		char ch1;// str的
		char ch2;// target的
		int temp;// 记录相同字符在某个矩阵位置值的增量,不是O就是1
		if (n == 0) {
			return m;
		}
		if (m == 0) {
			return n;
		}
		d = new int[n + 1][m + 1];
		// 初始化第一列
		for (i = 0; i <= n; i++) {
			d[i][0] = i;
		}
		// 初始化第一行
		for (j = 0; j <= m; j++) {
			d[0][j] = j;

		}
		// 遍历str
		for (i = 1; i <= n; i++) {
			ch1 = str.charAt(i - 1);
			// 去匹配target
			for (j = 1; j <= m; j++) {
				ch2 = target.charAt(j - 1);
				if (ch1 == ch2 || ch1 == ch2 + 32 || ch1 + 32 == ch2) {
					temp = 0;
				} else {
					temp = 1;
				}
				// 左边+1,上边+1,左上角+temp取最小
				d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp);
			}
		}
		return d[n][m];
	}

	/**
	 * 获取最小值
	 * 
	 * @param one
	 * @param two
	 * @param three
	 * @return
	 */
	private static int min(int one, int two, int three) {
		return (one = one < two ? one : two) < three ? one : three;
	}
}

Levenshtein Distance莱文斯坦距离示例图解

1.示例一

String a = “武汉市青山区棚改项目”;
String b = “大武汉市棚改项目”;
相似度为: 0.6

2.示例二

String a = “ahappy”;
String b = “ahappyb”;
相似度为: 0.85714287

3.示例三

String a = “有限公司湖北”;
String b = “湖北省长投城镇有投资”;
相似度为: 0.0