隐私计算技术创新赋能金融数字化转型

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前言

近年来，我国大力推动以数据为关键要素的数字经济发展，使得数据成为推动社会进步和经济增长的重要资源和要素。数据流通和分析能够为各行各业提供更高效、更智能、更创新的服务和解决方案，助力产业升级和社会福祉的增进，金融机构开始通过数字化转型寻找新的增长点。
在数字化转型的过程中，数据要素的流通和价值发挥成为关键。然而，在实践中，数据流通和分析面临着隐私和安全的挑战。如何在保护数据主体权利和利益的同时实现数据价值的最大化，成为金融数字化转型中亟待解决的关键问题。隐私计算技术的出现为数据安全流通和价值挖掘提供了有效的技术支持&#