- Oracle故障处理:SYSTEM表空间满了
姜豆豆耶
#Oracle故障处理oracledba数据库
目录项目场景:问题描述原因分析:解决方案:项目场景:上个周日早晨,我所负责的其中一个项目现场打电话来把我从一场美梦中叫醒。操着一种如果没大事儿肯定给你头干爆的情绪问:怎么了!然后我同事甩给我一张图片,看微信!数据库连不上了,你还睡!问题描述ORA-01653报错数据库客户端连接不上各种涉及该数据库的程序接口全部报错这是彼时彼刻项目现场的问题情况描述,待在项目现场的是个刚入职不久的新同事,没见过这个
- 第二章:12.3 建立表现基准
望云山190
基准性能水平人工智能机器学习
背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用,用户通过语音输入代替键盘输入,系统需要将语音转换为文本。在这个过程中,算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差(Jtrain):指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中,训练误差是10.8%,意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。交叉验证误差(Jcv):指算法在未见过的数据(交叉验证集)上无法正确转录的
- 第二章:12.4 学习曲线
望云山190
深度学习机器学习人工智能
学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。二阶模型的学习曲线交叉验证错误(Jcv):这条绿色曲线表示模型在未见过的数据上的表现。它反映了模型的泛化能力,即模型对新数据的预测能力。训练错误(Jtrain):这条红色曲线表示模型在训练数据上的表现。它反映了模型对训练数据的拟合程度。学习曲
- HTML元素
强强学习
html
HTML文档是由各种各样功能的元素标签构成的,接下来这些元素可能你没有见过,不要担心,后面会逐一介绍它们,这里作为一个组略的了解,除了上一节我们介绍的span,h1,p标签外,HTML还有很多元素标签,他们分别在浏览器上呈现不同的效果和功能。例如如下元素:元素标签作用h2二级标题ul无序列表ol有序列表```我是二级标题我是无序列表1我是无序列表2我是无序列表3我是有序列表1我是有序列表1我是有序
- 我在老家很快乐(四)
2501_90472939
scrapy
小孙女第一次回老家过年,不论到哪位老人家拜年,遇到没见过的,都感到特别稀奇。在老爷爷家,看到两只小珍珠鸟,围着笼子盯着看,还不时地用手指戳一戳,小鸟有些害怕,满笼子乱飞,小孙女高兴地说:飞啦,飞啦。老人怕啄了她的小手,让她离鸟笼远一点,小孙女咋呼着:不要,不要,还要看。该走了,怎么拉,都不走,强行抱起来,就哇哇哭起来。到姑奶奶家,进门就看见她家的波斯猫,白毛蓝眼睛,很好看。波斯猫有一个漂亮的房型窝
- python中set的用法_Python中set的用法
weixin_39876645
python中set的用法
python的集合类型和其他语言类似,是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型,基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似。1先看下python集合类型的不重复性,这方面做一些去重处理非
- python 集合概念set用法
shuwenting
python基础
Python中set的用法python的集合类型和其他语言类似,是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型,基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似。1先看下python集合类型的不重复
- Linux 6.13 合并移除 ReiserFS 的补丁
CIb0la
国产Llinux运维树莓派kalilinuxlinux网络运维
很多年轻的运维大概率不知道ReiserFS文件卷系统,ReiserFS和ext2,ext4,fat32,NTFS一样都是一种文件卷结构。作为服务器文件卷远不如NTFS有名也不如其稳定。在Linux下公允的说优于ext2但是自身一些问题还是落后于ext4的。我在2005年前后运维slackware的时候见过这种文件卷机构。LinusTorvalds在Linux6.13中合并了从内核删除ReiserF
- 【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练
LittleNyima
人工智能深度学习pytorch分布式
本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关|使用Pytorch进行分布式训练,转载请注明出处。其实Pytorch分布式训练已经不算什么新技术了,之所以专门写一篇blog是因为今天训模型的时候出现了一个没见过的问题,在调试的时候发现自己平时都是用别人写好的分布式代码,没有深入研究过其中的实现细节,因此感觉有必要整理吸收一下。最简单的数据并行作为最简单的并行计算方式,使用nn.Data
- 编程技巧:VUE 实现接口返回数据的流式处理
夸父CV
WEB编程技巧与实现原理解析vue.js前端javascript前端框架开发语言chromenode.js
一、写在前面ChatGPT的问答响应界面相信大家都见过,内容是一点一点追加式的显示。不是等好了一起发给你,然后一次性展示出来。这种效果和我们平常开发的展示渲染模式有点区别。可能有的同学会说,前端拿到报文后,我们做成这样的效果不就行行了,有什么难的。这话看起来很对,但其实不那么对。试想一下,如果一个问答内容响应体很大,几十上百兆,等报文传输完了,我们再显示,中间界面等待的时间会很长,体验其实是很差。
- 【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试,试题与答案汇总
奋力向前123
人工智能人工智能
博主明天参加人工智能相关知识点的考试,于是今天临时抱佛脚从网上找些人工智能相关的试题熟悉熟悉,但愿明天考试能顺利通过,试题与答案汇总简答题解释什么是“过拟合”,并给出一种防止过拟合的方法。过拟合:指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现很差,即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。防止方法:一种常见的方法是正则化(如L1和L2正则化)选择题人工智能的定义中
- 挖洞经验 | 构造基于时间的盲注漏洞(Time-Based SQLi)
是叶十三
信息安全信息安全网络安全渗透测试kali
公粽号:黒掌一个专注于分享网络安全、黑客圈热点、黑客工具技术区博主!****某天,当我参与某个漏洞众测项目中,偶尔发现之前一个从未见过的子域名网站,因此我决定深入测试一下。该网站主界面是一个登录页面,开放了用户注册功能,所以我就注册了一个账户,最后试出了一个时间盲注来。在查看该网站过程中,我发现其中还有一个搜索功能,我尝试进行了XSS,但是无效。当时,我根本没想着去测试SQL注入漏洞,因为我觉得开
- 策略泛化的无动作推理
硅谷秋水
智能体大模型计算机视觉人工智能深度学习机器学习计算机视觉语言模型
25年2月来自斯坦福的论文“Action-FreeReasoningforPolicyGeneralization”。端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而,泛化到新环境(例如未见过的场景、任务和目标实例)仍然是一项重大挑战。尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力,但它们的规模化需要大量资源。相比之下,人类视频数据丰富多样,提供一种有吸引力的替代方案。然而,这些人类视频
- 2025年2月6日的一些热点新闻:
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数据库人工智能
-科技新闻:当地时间2月5日,机器人公司FigureAI宣布终止与OpenAI的合作,专注内部人工智能研发,其创始人承诺未来30天提供从未在人形机器人上见过的东西。-社会新闻:2025年2月4日,瑞典厄勒布鲁市一所学校发生枪击案,致11人死亡,警方称枪手为35岁男子,已自杀死亡,目前认为其单独作案,与当地帮派和恐怖主义无关。-体育新闻:2月6日凌晨,英超官方宣布,因违反英超联赛规则,曼城被扣除12
- Left side cannot be assigned to
ljklxlj
服务器
DelphiXEE2064Leftsidecannotbeassignedto错误解决方法-CSDN博客DelphiXEE2064Leftsidecannotbeassignedto错误解决方法1.起源此问题源于[秋风人事档案管理系统]用DelphiXE重编译中所发现。快十年了,当初Delphi7所编写项目,想用DelphiXE重新编译,并打算做为Free软件发布,编译错误中发现此问题,感觉颇有些
- 一切皆是映射:量子机器学习与传统元学习的融合
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前,人工智能(AI)取得了令人瞩目的进步,尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。然而,AI仍然面临着一些瓶颈,例如:数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能,而获取和标注这些数据往往成本高昂。泛化能力:AI模型在面对未见过的数据时,泛化能力往往不足,容易出现过拟合等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释,这限制了其在一些关键领域的应用。
- 计算机组成原理——指令系统(六)
不能只会打代码
计算机组成原理计算机组成原理
在时间的长河中,我们都是追梦人,脚下的每一步都在刻画未来的模样。无论世界如何变幻,心中的那团火焰都不应熄灭。它是你突破黑暗、迎接黎明的力量源泉。每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负;每一次跌倒后的站起,都是向着天空最有力的宣言。不要让外界的声音掩盖了你内心的真实渴望,也不要因为一时的迷茫而放弃了前行的勇气。在这趟独一无二的人生旅途中,你的价值不由他人定义,而是由你自己通过不懈的努力和追求来铸就。
- 59【网络宽带速度讲解】
学编程的闹钟
从零开始学编程语言学习
大家可能见过Mbps和M/s这两个单位,在实际应用中,1Mbps=0.125M/s下载速度称为下行速度,上传速度称为上行速度比如你家的宽带100M(Mbps),并不是说你的下载速度就是100M/s(很多人理解错了),你的下载上传速度理论值应该为100*0.125=12.5Mb/s难点1:家用宽带配比问题在实际中,由于通道问题,所以对上传速度会有所限制,这个由网络决定,比如,我们家用的网络,下载速度
- 后半夜看学习资料就安全吗?
努力的Kiko君
安全学习web安全服务器数据库
前言许多人认为,在后半夜看视频,可以减小被周围人发现的风险,但大数据的监控无处不在,后半夜的各类网络行为也多逃脱不了其精确捕捉。在一个月黑风高的夜晚,老王认为后半夜是最安全的,于是老王把自己反锁在了房间里,掏出手机开始查看学习资料,努力争取考上名校!不曾想老王的每一个操作,每一次访问,都已经被大数据监控记录保存,甚至有可能已经被贴上了涉黄的标签。其实后半夜的网络流量监控同样存在。各大互联网公司都会
- React学习(十)-React中编写样式CSS(styled-components)
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虽互不曾谋面,但希望能和你成为笔尖下的朋友以读书,技术,生活为主,偶尔撒点鸡汤不作,不敷衍,意在真诚吐露,用心分享点击左上方,可关注本刊撰文|川川VX-ID:suibichuanji点击文末左下方阅读原文,可看更多内容前言React是一个构建用户界面的js库,从UI=render()这个等式中就很好的映射了这一点,UI的显示取决于等式右边的render函数的返回值.而编写React应用,就是在编写
- 监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景
BugNest
AI学习ai机器学习人工智能
在机器学习中,监督学习、无监督学习和强化学习是三种核心的学习范式,它们各自具有独特的特点和应用场景。以下是对这三种学习方法的详细对比和总结:监督学习(SupervisedLearning)特点:数据标注:训练数据包含明确的输入特征和对应的标签(目标输出)。学习方式:模型通过学习输入特征和标签之间的关系来进行训练,这种关系通常表现为一个映射函数。预测能力:一旦训练完成,模型能够对新的、未见过的输入数
- 全面解析大模型产品经理岗位职责:从入门到精通,一篇全懂!收藏我这篇就够了!
大模型入门教程
产品经理人工智能大模型AI大模型AIAI产品经理大模型学习
1.产品及公司介绍产品:开源企业级LLMops(大模型应用开发平台):毕昇BISHENG。7800+GithubStar,被多名开发者评价为“目前见过功能最强大,最适合企业内落地的开源大模型应用开发平台”,已服务工商银行、交通银行、中国人寿、中粮集团、中核集团、宁德时代、快手、中电建等众多头部组织及世界500强企业。详细介绍文档:https://dataelem.feishu.cn/wiki/Zx
- 从 UUID 到 UUIDv7:唯一标识符的演进
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后端
本文主要介绍UUID从v1到v8的演进历程,特别详细解读了最新的UUIDv7和UUIDv8,介绍了UUID在分布式系统和数据库索引中的应用和优势。原文:FromUUIDtoUUIDv7andBeyond:TheEvolutionofUniqueIdentifiers0190dffef1ad726bd83fab761dd389c6你在数据库或系统中见过这样一串数字吗?它很可能就是UUID。这并不是一
- 【高效学习方法分享】费曼学习法
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每月推书学习
费曼学习法费曼学习法是美国著名物理学家理查德·费曼总结出来的一种学习方法。费曼学习法的核心是:“用转述、教给别人的方法巩固自己的知识”。具体步骤包括四个步骤:确定学习目标:将一个自己不理解的、没见过的概念或难题写在纸上。像老师一样教给别人:模拟自己是一位老师,面对完全不懂这个领域的人,用自己的话,尽可能具体形象地讲诉。回顾:找到漏洞,重新学习反思第2步遇到的问题,哪些地方卡壳了?哪些地方对方没有真
- kettle 异常关闭后重新打开导致不能创建和打开转换与作业的解决办法
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ETL技术
经常使用kettle的人都熟悉kettle工具的常用操作,但是,对于它出现过的很多问题却不一定都见过,自己就是遇到过几次,上午找答案也是乱七八糟的回答,在这里给做一个总结的回复。希望帮助大家。常见的卡死的原因是因为点击某个组件后,长时间无响应只能强制关闭,再次打开后出现错误提示,比如无法找到指定的源步骤,2.不能创建作业和转换文件,3.不能打开已有的转换作业文件,4.Kitchencannotco
- Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结
星月情缘02
ETL技术Hadoophdfs租约hadoop错误
错误总结分享:使用了hadoop挺长时间了,多数人应该很熟悉它的特点了吧,但是今天突然遇到个错误,从来没见过,一时自己也想不到是什么原因,就在网上查了一些资料,得到了解决的办法,再次分享一下。过程:使用kettle数据清洗工具在进行同步任务的过程中,最后数据是被加载到hdfs的,这里用shell脚本实现,hdfsdfs-put-r/hdfs的目录。结果程序执行到这一步的时候报错了。错误描述就是文章
- 一文大白话讲清楚webpack进阶——5——dev-server原理及其作用
16年上任的CTO
webpackwebpack前端node.js
文章目录一文大白话讲清楚webpack进阶——5——dev-server原理及其作用1.webpack的作用2.dev-server的作用3.dev-server的原理3.1啥是webpack-dev-middleware3.2HMR一文大白话讲清楚webpack进阶——5——dev-server原理及其作用1.webpack的作用webpack的作用我们之前见过了,不懂的可以看起系列文章一文大白
- C#操作GIF图片(下)将一帧一帧的图片合并成gif
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常用代码片段c#开发语言
见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦,感悟世事无常、人心多变,靠着回忆将往事串珠成链,聊聊感情、谈谈发展,我慢慢写、你一点一点看......stringnewPath=Application.StartupPath+"\\new.gif";Listimgs=Directory.GetFiles(Application.StartupPath+"\\images\\","*.jpg").ToList
- 深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法
发呆小天才O.o
深度学习深度学习人工智能
一、定义1.过拟合(Overfitting)过拟合是指模型在训练数据上表现非常好,但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声,以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。例如,在一个图像分类任务中,过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节(如某张猫图片背景中的一个小污点)都学习得过于精细,以至于在测试集中,只要图像背景稍有不同,就无法正确分类。2.欠拟合(Un
- C#集合排序的三种方法(List<T>.Sort、LINQ 的 OrderBy、IComparable<T> 接口)
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常用代码片段c#开发语言
见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦,感悟世事无常、人心多变,靠着回忆将往事串珠成链,聊聊感情、谈谈发展,我慢慢写、你一点一点看......1、使用List.Sort方法与自定义比较器public class Person{ public stringName{ get; set;} public intAge{ get; set;}}public class PersonComparer
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi