力扣宝石补给

欢迎各位勇者来到力扣新手村，在开始试炼之前，请各位勇者先进行「宝石补给」。

每位勇者初始都拥有一些能量宝石， gem[i] 表示第 i 位勇者的宝石数量。现在这些勇者们进行了一系列的赠送，operations[j] = [x, y] 表示在第 j 次的赠送中 第 x 位勇者将自己一半的宝石（需向下取整）赠送给第 y 位勇者。

在完成所有的赠送后，请找到拥有最多宝石的勇者和拥有最少宝石的勇者，并返回他们二者的宝石数量之差。

注意：

• 赠送将按顺序逐步进行。

示例 1：

输入：gem = [3,1,2], operations = [[0,2],[2,1],[2,0]]

输出：2

解释： 第 1 次操作，勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 2， gem = [2,1,3] 第 2 次操作，勇者 2 将一半的宝石赠送给勇者 1， gem = [2,2,2] 第 3 次操作，勇者 2 将一半的宝石赠送给勇者 0， gem = [3,2,1] 返回 3 - 1 = 2

示例 2：

输入：gem = [100,0,50,100], operations = [[0,2],[0,1],[3,0],[3,0]]

输出：75

解释： 第 1 次操作，勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 2， gem = [50,0,100,100] 第 2 次操作，勇者 0 将一半的宝石赠送给勇者 1， gem = [25,25,100,100] 第 3 次操作，勇者 3 将一半的宝石赠送给勇者 0， gem = [75,25,100,50] 第 4 次操作，勇者 3 将一半的宝石赠送给勇者 0， gem = [100,25,100,25] 返回 100 - 25 = 75

示例 3：

输入：gem = [0,0,0,0], operations = [[1,2],[3,1],[1,2]]

输出：0

class Solution {
    public int giveGem(int[] gem, int[][] operations) {
        // [[0,2],[2,1],[2,0]]
        // 循环所有赠送的情况[0,2]（0送2）、[2,1]（2送1）、[2,0]（2送0）
        // i =0,取[0,2]；i=1，取[2,1]；i=2，取[2,0]
        for (int i = 0; i < operations.length; i++) {
            // 存放赠送宝石数量的临时变量
            int temp = 0;
            // 获取所有赠送情况的具体赠送者与被赠送者
            for (int j = 0; j < operations[i].length; j++) {
                // 获取第一位勇士的号码
                if (j == 0) {
                    // 向下取整计算（小于当前小数的整数，例如0.6取0）分出去宝石数量
                    temp = gem[operations[i][j]] / 2;
                    // 重新设置分出去宝石后自己的宝石数量
                    gem[operations[i][j]] -= temp;
                }
                // 获取第二位勇士的号码
                if (j == 1) {
                    // 加上第一位勇士赠送的宝石数量
                    gem[operations[i][j]] += temp;
                }
            }
        }
        // 根据循环所有赠送的情况之后，计算勇士宝石数量最多和最少的差值
        // 最大值临时存放变量
        int tempMax = 0;
        // 最小值临时存放变量
        int tempMin = 999999999;
        // 循环所有勇士宝石数量
        for (int i = 0; i < gem.length; i++) {
            // gem[i] 当前i序号勇士的宝石数量，如果勇士宝石数量大于tempMAx
            // 则将gem[i]的值赋给tempMax
            tempMax = gem[i] > tempMax ? gem[i] : tempMax;
            // 同理
            tempMin = gem[i] < tempMin ? gem[i] : tempMin;
        }
        return tempMax - tempMin;
    }
}

时间复杂度：O(m+n)，其中 m 是数组 operations 的长度，n 是数组 gem 的长度。我们需要遍历两个数组各一次。

空间复杂度：O(1)，我们仅使用常数空间。