毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统
主要内容：
本系统是以疫情期间疫情数据为样本，对其进行编码分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后分析了境外输入的各省分部情况，全国现有确诊趋势分析，全国疫情新增趋势、全国现有疫情构成分析以及全国各省自治区直辖市现有确诊、累计确诊、治愈、死亡情况的统计。
目标和要求：
通过登录平台，让用户对全国疫情以及各省的疫情情况进行更直接的了解，通过后台可以了解发布的新闻以及数据化的管理
完成课题需要条件：
开发工具及技术
IntelliJ IDEA开发环境
MySql数据库管理系统
SpringBoot框架
JavaScript脚本语言
Ajax服务器刷新技术
一、 绪论
1.1 项目开发背景
在今天，病毒依然存在，在人们不知不觉中遍布各个角落，其传播的严重性令人堪忧，并且衍生出的次生问题和灾害也陆续出现。旧的习惯和界限并没有消失，新的话题和议题也相继而涌。自从新冠肺炎疫情爆发，一时间给许多国家和人民带来了严重的生命健康问题，同时对经济发展产生了重大影响，人员的来回流动也加剧了疫情传播，感染风险不断增高。这次疫情虽然采取了较为严厉的防控措施，但短期内人们的生活必将受到空前冲击。
新冠疫情爆发后，全球疫情形势依然严峻，对人们的生命健康造成了巨大的影响。在大数据的背景下，网络总能生成大量的信息数据。通过对这些数据进行整理和展示，可以让人们更直接的地了解疫情情况。
1.2 项目开发意义
本系统是以新冠疫情期间数据为样本，对数据样本进行分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后再分析境外输入各省分公司的情况。全国现有确诊趋势分析，全国疫情新增趋势、全国现有疫情构成分析以及全国各省自治区直辖市现有确诊、累计确诊、治愈、死亡情况的统计。
疫情可视化页面提供了快速直观的实时洞察，以了解疫情的发展以及感染、治愈和死亡人数的每日增长。充分利用日益成熟的互联网环境，通过B/S架构建立可视化管理平台。收集和展示可视化疫情数据，跟踪疫情。通过数据收集、分类分析，对突发性事件进行预报和监测。对于战胜疫情至关重要。
通过可视化能够及时准确评估疫情传播情况，根据每日疫情数据了解疫情形势并分析疫情趋势。使人们能及时接收到疫情的情况，这对正在影响我们的生活、旅行、通讯、教育和经济的全球疫情危机，提高人们的自我防范意识和及时产生应对防控措施具有重要意义。
1.3 论文组织结构
第一部分：引言，描述了疫情可视化查看系统的开发背景及意义。
第二部分：工具与技术内容的开发。简单介绍了疫情可视化系统的开发工具与技术。
第三部分：系统分析，对疫情可视化系统的开发进行可行性分析，以及需求和性能。
第四部分：介绍了系统的内容，疫情可视化系统的各种功能设计的系统模块，以及数据库和表的结构。
第五部分：对疫情可视化查看系统的详细设计与实现。包括系统各部分的具体设计和代码实现。
第六部分：系统测试，测试疫情可视化查看系统，以验证系统是否正常工作并满足需求。
第七部分：综述可视化查看系统。
参考文献：展示本次研制过程中所参考的材料。
最后是致谢。
二、开发环境及技术介绍
2.1 开发环境
项目运行环境：
系统：Windows 10
后端开发环境：IDEA、JDK1.8.0_181
数据库：MYSQL 8.0
2.2 开发技术介绍
2.2.1 Spring Boot
Spring Boot是Pivotal团队提出的一种新结构，用于简化新的Spring应用程序的初始创建和开发。框架采用了一种特定的配置方法，无需开发人员定义典型的配置。由于这些特性，它现在是主要框架之一。
Spring Boot 主要特征是：
（1）快速创建独立运行的 Spring 项目以及与主流框架集成。
（2）使用嵌入式的 Servlet 容器，应用无需打成 WAR 包跑在servlet上。
（3）提供了大量的“starter”自动依赖与版本控制。
（4）大量的自动配置，简化开发的同时也可以自定义修改默认配置。
（5）提供产品级的功能。
（6）无需配置 XML，无代码生成，开箱即用。
总之，Spring Boot 是基于 Spring 框架，提供了更加便捷化的配置与开发体验的开源应用框架。
2.2.2 MySQL数据库
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面，MySQL是RDMS(关系数据库管理系统：Relational Database Management System)的最佳应用软件之一。
它的优势包括：
MySQL 数据库管理系统主要的系统特性如下：
（1）MySQL 开放源代码，无需支付额外费用，开发成本较低。
（2）性能卓越，支持多线程，服务相对稳定。
（3）支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
（4）软件体积较小，使用相对简单，并且易于维护。
（5）可以安装在不同的操作系统，并且提供多种编程语言的操作接口。
（6）历史悠久，社区用户活跃，遇到问题便于寻求帮助。
（7）经过了时间以及市场的验证，是目前市场上公司选择的数据库之一。
2.2.3 MyBatis-Plus 框架
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。其特性有：
（1）无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响。
（2）损耗小：启动会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作。
（3）内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求。
（4）支持Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错。
（5）支持主键自动生成：支持多达4种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器-Sequence），可自由配置，完美解决主键问题。
（6）支持Active Record 模式：支持 Active Record 形式调用，实体类只需继承Model 类即可进行强大的操作。
（7）内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询。
（8）分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、Maria DB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、SQL Server 等多种数据库。
（9）内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询。
（10）内置全局拦截插件：提供全表Delete、Update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作。
总的来说 MyBatis-plus 是在 MyBatis 的基础上再增强的数据库框架，可以使开发人员更加便捷的完成对数据库的系列操作。
2.2.4 Ajax
AJAX是一个局部刷新技术，通过向服务器发送和获取请求来刷新某个局部界面，而非整个界面的刷新。它使用XML和JavaScript向服务器发送和接收数据。服务器用于HTML页面，可以实现局部刷新和异步刷新页面。
（1）页面无刷新更新数据。
（2）异步服务器通信。
（3）前端和后端负载平衡。
（4）基于标准被广泛支持。
（5）界面与应用分离。
2.2.5 ECharts
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts的优点：
（1）体积小，免费、上手快
（2）国人开发，文档全，便于开发和阅读文档。
（3）图表丰富，可以适用各种各样的功能。
三、系统分析
3.1 可行性分析
3.1.1 技术可行性
这款基于Spring Boot的可视化查看系统是使用Java Web作为主要开发技术、IntelliJ IDEA作为集成开发环境、HTML5和CSS用于显示静态页面和用于动态呈现界面的JavaScript开发的。框架Spring Boot关注业务逻辑问题。MyBatis-Plus用于做与数据库交互的问题。
3.1.2 经济可行性
从成本角度考虑，项目的开发工具是免费的，因此成本不高，经济成本低，需要投入人力和时间。此外，由于项目开发难度较小，预计两个月内完成的工作较少。由于目标客户都是群体，平台上线后，用户群体会更大，客户质量更高，可以用于系统维护、系统新功能开发等方面。
3.1.3 操作可行性
本系统对各种数据展示情况都简单明了。都有明显的用户提示，输入错误也都有正确引导，用户只需要会PC的基本操作。该系统的可视性很好，在使用上不会有很大困难。
3.2 需求分析
3.2.1 系统需求分析
本系统对与多人群群体，各种数据展示情况都简单明了。有明显的用户提示，输入错误也都有正确引导，用户只需要会PC的基本操作。该系统的可视性很好，在使用上不会有很大困难。
3.2.2 系统安全性
基于Spring Boot的疫情数据查看系统数据取自国家卫健委，通过ajax加密请求互联网数据。通过前端thymeleaf框架和ECharts图表库实现数据展示。
四、系统概要设计
4.1 系统结构模块与功能模块设计
4.1.1 系统结构模块
本系统主要是应用于大众群体的主要用户。对于用户来说，实现的主要功能包括，浏览全国疫情的分部情况、各省的疫情情况、境外输入的各省分部情况、全国现有确诊趋势分析、全国疫情新增趋势、全国现有疫情构成分析以及全国各省自治区直辖市现有确诊、累计确诊、治愈、死亡情况。如图
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