代码随想录算法训练营29期|day38 任务以及具体安排

第九章 动态规划part01

•  509. 斐波那契数 

  //非压缩状态的版本
  class Solution {
      public int fib(int n) {
          if (n <= 1) return n;             
          int[] dp = new int[n + 1];
          dp[0] = 0;
          dp[1] = 1;
          for (int index = 2; index <= n; index++){
              dp[index] = dp[index - 1] + dp[index - 2];
          }
          return dp[n];
      }
  }

  思路：按照动态规划五部曲：（1）确定dp数组以及下标的含义（2）确定递推公式（3）确定dp数组如何初始化（4）确定遍历顺序（5）举例推导dp数组

•  70. 爬楼梯 

  // 常规方式
  public int climbStairs(int n) {
      int[] dp = new int[n + 1];
      dp[0] = 1;
      dp[1] = 1;
      for (int i = 2; i <= n; i++) {
          dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
      }
      return dp[n];
  }

思路 ：主要是递推公式的确定，dp数组的含义与斐波那契类似。

746. 使用最小花费爬楼梯 

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int[] dp = new int[cost.length];
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];
        for (int i = 2; i < cost.length; i++) {
            dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
        }
        //最后一步，如果是由倒数第二步爬，则最后一步的体力花费可以不用算
        return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]);
    }
}

思路：该题与上一题类似，区别就是要求前一步和前两步的最小值进行计算。