摘要:苹果公司最近发布了一个名为“MGIE”的开源人工智能模型,旨在通过自然语言指令对图片进行编辑。MGIE,全称MLLM-Guided Image Editing,依赖于多模态大型语言模型(MLLM)来解释用户指令,并执行精细的像素级编辑操作。该模型能够进行Photoshop样式的修改、全局图片优化以及局部编辑等,展现了高度的灵活性和广泛的应用可能。苹果与加州大学圣巴巴拉分校的研究人员共同开发了这一项目,并计划在2024年的国际学习表征会议(ICLR)上发布研究成果。MGIE项目的代码、数据和预训练模型已在GitHub上开源,供公众测试和使用。
摘要:随着AI技术特别是生成式AI的迅猛发展,联想集团发布新品牌视频,展示其在AI领域的全面布局和前瞻愿景。联想的业务覆盖了智能终端、基础设施及方案服务等多个层面,致力于推动AI技术的普惠化。伴随着AI大模型浪潮,联想集团正在加大在AI基础设施研发的投入,期待在个人电脑、算力服务及数字化转型方案等领域抢占先机,并为全球经济贡献更大价值。生成式AI预计将为全球带来约7万亿美元价值,其中中国市场将占到三分之一。
摘要:欧盟委员会提出新提案,旨在通过更新现有立法加强对人工智能生成的儿童性虐待图像及深度伪造内容的打击,将此类行为定为刑事犯罪。同时,提议将直播儿童性虐待和拥有及交换“恋童癖手册”定为刑事犯罪,以增强预防儿童性虐待措施。该提案包括加强对网络风险的认识,提供受害者支持,并在欧盟官方公报上公布生效后为人工智能产生的儿童性虐待预防及受害者保护提供重要保障。
摘要:Meta公司宣布将开始对AI生成的图片进行标注,以增加Facebook、Instagram、Threads等平台的内容透明度,并让用户明白他们看到的内容是由数字技术合成的,而非真实拍摄的照片或视频。这一政策涵盖了包括OpenAI、谷歌在内的多家公司提供的服务。Meta强调,尽管标注AI生成的音频和视频内容仍具挑战性,但公司将要求用户标明这类内容,以免受到处罚。与此同时,OpenAI的图像生成器DALL-E 3开始通过添加水印来帮助用户识别AI生成的图像,增强内容的可信度。
摘要:市场调查机构Gartner最新报告预测,2023年AI PC和生成式AI智能手机的出货量将达到2900万台。到2024年,这一数字将激增至2.95亿台,增长达917%。AI PC指配备专用AI加速器的个人电脑,而生成式AI手机则具备高效执行GenAI驱动功能的硬件和软件。到2024年,生成式AI智能手机的出货量预计占智能手机总量的22%,AI PC的出货量则将占所有PC的22%。这一增长趋势显示,设备上的AI功能将成为技术供应商的标准配置,有望为个人电脑市场带来新的增长动力。
可汗学院出了个辅助学习的GPT,挺好用的,Prompt 质量非常高,通过它可以学习如何写一个辅导教学的GPT。
DS-Fusion,一种自动生成艺术字排版的创新技术,看起来既酷又实用。但是,会不会有一部分艺术家因此失去工作呢?
更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123