表关联是频率非常高的一种数据库操作,在MySQL中,这种JOIN操作有很多类型,包括内联接、左外连接、右外连接等等,而每种连接的含义都不一样,如果死记硬背,不仅很难记住,而且也容易搞混淆,今天我们尝试使用图解的方式来讲解各种连接的内涵,因为结合了具体的例子,相信会让大家印象深刻。
MySQL中常见的表关联有如下几种:
先创建两张表,一张是订单表,一张是客户表,订单表中的字段customer_id与客户表的主键关联。数据表创建完成后,再往表里插入简单的测试数据:
先是订单表:
CREATE TABLE `t_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`order_no` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
`customer_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '客户id',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入数据
INSERT INTO `t_order` VALUES ('1', '1001', '1');
INSERT INTO `t_order` VALUES ('2', '1002', '26');
然后是客户表:
CREATE TABLE `t_customer` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`customer_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名 ',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入数据
INSERT INTO `t_customer` VALUES ('1', 'John');
INSERT INTO `t_customer` VALUES ('2', 'Tom');
两张表中的数据分别如下:
INNER JOIN应该是最常用的表连接了,它只返回两个表中满足关联条件的数据:
以内连接的方式关联查询订单表和客户表:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A INNER JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
查询结果如下,可以看出,只返回了一行记录,内连接可以理解为查询两个表的交集:
LEFT JOIN是左连接,它会返回左表中所有数据,即使右表没有匹配行,如果右表没有相匹配的记录,则返回NULL:
SQL语句和查询结果如下:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A LEFT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
可以看出,左连接返回了左表的数据,对于客户id为26的记录,在客户表中并不存在,所以它们的值为NULL。
而RIGHT JOIN是右连接,跟左连接的逻辑类似,只不过它以右表为基准进行关联,它返回右表中所有数据,即使左表没有匹配行,如果左表没有相匹配的记录,则返回NULL:
SQL语句和查询结果如下:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A RIGHT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
它返回了客户表(右表)中的所有数据,对于客户id为2的记录,订单表中没有对应的数据,所以相应的字段值为NULL。
对于上面提到的LEFT JOIN和RIGHT JOIN,它们分别表示左外连接和右外连接,完整的写法还需要加上OUTER关键字,也就是LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN。
除了左外连接和右外连接,有时候还需要把两个表中的数据都查询出来,也就是满外连接,相当于是两个表的并集。目前使用的版本5.7还不支持这样的查询,可以使用UNION来进行模拟:
SQL语句和查询结果如下:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A LEFT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
UNION
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A RIGHT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
返回左表有但右表没有的数据:
SQL语句和查询结果如下:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A LEFT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
WHERE B.id IS NULL;
返回右表有但左表没有的数据:
SQL语句和查询结果如下:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A RIGHT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
WHERE A.id IS NULL;
返回左表和右表没有相互关联的数据:
SQL语句和查询结果如下:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A LEFT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
WHERE B.id IS NULL
UNION
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A RIGHT JOIN t_customer B
ON A.customer_id=B.id
WHERE A.id IS NULL
它返回两个表的笛卡尔积,也就是把两个表中的数据组合起来。
SQL语句和查询结果如下:
SELECT A.id AS A_id, A.order_no, A.customer_id, B.id AS B_id, B.customer_name
FROM t_order A CROSS JOIN t_customer B