Kubernetes自动扩缩容方案-HPA-VPA-KPA详解

1、自动（弹性）扩缩容简介

弹性伸缩是根据用户的业务需求和策略，自动“调整”其“弹性资源”的管理服务。通过弹性伸缩功能，用户可设置定时、周期或监控策略，恰到好处地增加或减少“弹性资源”，并完成实例配置，保证业务平稳健康运行在实际工作中，我们常常需要做一些扩容缩容操作，如：电商平台在 618 和双十一搞秒杀活动；由于资源紧张、工作负载降低等都需要对服务实例数进行扩缩容操作。
在 k8s 中扩缩容分为两种：

• Node 层面

对 K8s 物理节点扩容和缩容，根据业务规模实现物理节点自动扩缩容。

• Pod 层面

我们一般会使用Deployment中的replicas参数，设置多个副本集来保证服务的高可用，但是这是一个固定的值，比如我们设置 10 个副本，就会启 10 个 pod 同时 running 来提供服务。如果这个服务平时流量很少的时候，也是 10 个 pod 同时在 running，而流量突然暴增时，又可能出现 10 个pod 不够用的情况。针对这种情况怎么办？就需要扩容和缩容。

2、K8s中自动伸缩的方案

1. HPA

Kubernetes HPA（Horizontal Pod Autoscaling）：Pod 水平自动伸缩。通过此功能，只需简单的配置，便可以利用监控指标（cpu 使用率、磁盘、自定义的等）自动的扩容或缩容服务中 Pod 数量，当业务需求增加时，系统将无缝地自动增加适量pod 容器，提高系统稳定性。

要想实现自动扩缩容，需要先考虑如下几点：

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