题目链接:39 组合总和
题干:给你一个 无重复元素 的整数数组
candidates
和一个目标整数target
,找出candidates
中可以使数字和为目标数target
的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates
中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为
target
的不同组合数少于150
个。
candidates
的所有元素 互不相同
思考:和leetcode 77. 组合几乎相似,区别在于数组中的数字可以无限次数选取,则只需要将单层搜索逻辑中递归处理中传递的参数startIndex改为i,这样同一数字可重复取。加上剪枝处理,单层搜索逻辑中若当前处理数字加上sum大于目标值target则此数字不进入递归处理。
代码:
class Solution {
public:
vector> result;
vector path;
void backtracking(vector& candidates, int target, int sum, int startIndex) {
if (sum == target) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i< candidates.size(); i++) {
if (sum + candidates[i] > target) //剪枝
continue;
path.push_back(candidates[i]);
sum += candidates[i];
backtracking(candidates, target, sum, i); //当前数字可重复取
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
}
vector> combinationSum(vector& candidates, int target) {
result.clear();
path.clear();
backtracking(candidates, target, 0, 0);
return result;
}
};
题目链接:40 组合总和II
题干:给定一个候选人编号的集合
candidates
和一个目标数target
,找出candidates
中所有可以使数字和为target
的组合。
candidates
中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。注意:解集不能包含重复的组合。
思考:和上题的区别:
把所有组合求出来,再用set或者map去重,这么做很容易超时。因此:
代码:
class Solution {
public:
vector> result;
vector path;
void backtracking(vector& candidates, int target, int sum, int startIndex) {
if (sum == target) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i< candidates.size(); i++) {
//去重,同一层相同的元素只用第一个
if (i > startIndex && candidates[i] == candidates[i - 1])
continue;
if (sum + candidates[i] > target) //剪枝
continue;
path.push_back(candidates[i]);
sum += candidates[i];
backtracking(candidates, target, sum, i + 1); //当前数字可重复取
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
}
vector> combinationSum2(vector& candidates, int target) {
result.clear();
path.clear();
sort(candidates.begin(), candidates.end()); //排序
backtracking(candidates, target, 0, 0);
return result;
}
};
题目链接:131 分割回文串
题干:给你一个字符串
s
,请你将s
分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回s
所有可能的分割方案。回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。
1 <= s.length <= 16
s
仅由小写英文字母组成
思考:
切割线切到了字符串最后面,说明找到了一种切割方法,此时就是本层递归的终止条件。可以用递归参数startIndex来表示切割线。
单层搜索逻辑:for循环中定义起始位置startIndex,那么 [startIndex, i] 就是要截取的子串。先判断这个子串是不是回文,如果是回文,就加入在加入容器
path中,path用来记录切割过的回文子串。再递归处理,最后回溯移除字符串。
判断回文逻辑:双指针法。前后两指针分别指头尾进行比较,若两字符出现不相等则不为回文。
代码:
class Solution {
public:
vector> result;
vector path;
void backtracking(const string& s, int startIndex) {
if (startIndex >= s.size()) { //起始位置大于字符串大小则说明以及找到一套方案
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
if (isPalindrome(s, startIndex, i)) {
path.push_back(s.substr(startIndex, i - startIndex + 1));
backtracking(s, i + 1); //从i + 1处开始找回文
path.pop_back(); //回溯
}
}
}
//判断是否为回文
bool isPalindrome(const string& s, int begin, int end) {
for (int i = begin, j = end; i < j; i++, j--)
if (s[i] != s[j]) return false;
return true;
}
vector> partition(string s) {
result.clear();
path.clear();
backtracking(s, 0);
return result;
}
};
自我总结: