ElasticSearch之search API

写在前面

本文看下查询相关内容,这也是我们在实际工作中接触的最多的,所以有必要好好学习下!

1:查询的分类

主要分为如下2类:

1:基于get查询参数的URI search
2:基于post body的request body search,需要用到es的dsl(domain sepecific language)

不管是哪种查询方式,都需要指定要查询的索引,如下几种方式:
ElasticSearch之search API_第1张图片

分别来看下URI search和request body search。

另,测试数据参考这里 。

2:URI search

这种方式是通过在uri上设置参数来进行查询,可以设置的参数如下:

1:q 使用query string syntax,来指定要查询值,相对比较复杂,后边会单独看下
2:df,defaut field,默认字段,如果是不指定的话则会对所有字段查询
3:sort 排序
4:from,size,分页
5:profile,可以查看查询是如何被执行的

2.1:泛查询

  • 查询包含2012的文档
    ElasticSearch之search API_第2张图片
    来看下其查询方式,在 “profile”->“shards”->“searches”,如下图:
    ElasticSearch之search API_第3张图片
  • 泛查询指定df
    ElasticSearch之search API_第4张图片
    看下查询方式:
    ElasticSearch之search API_第5张图片

2.2:指定字段查询

在q中指定字段:
ElasticSearch之search API_第6张图片
查询方式:
ElasticSearch之search API_第7张图片

2.3:Term VS Phrase

假定现在我们要查询title中包含”Beautiful Mind“的文档信息,第一个想法可能是使用下边这种方式来查询:
ElasticSearch之search API_第8张图片
但是,并不是我们期望的结果,我们通过查询方式来看下:
在这里插入图片描述
此时Mind是泛查询。.

同sql语句:

select * from t where title like "%Beautiful%"
union
(
    select * from t where title like "%Mind%"
    union
    select * from t where id like "%Mind%"
    union
    select * from t where year like  "%Mind%"
    ...
)

那我们如何让es把”Beautiful Mind“当作一句话来查询呢,这就要用到PhraseQuery,也比较简单,只需要使用""括起来就行了:
ElasticSearch之search API_第9张图片
看下查询方式:
ElasticSearch之search API_第10张图片

2.4:分组查询

ElasticSearch之search API_第11张图片

2.4.1:AND OR

  • AND
    ElasticSearch之search API_第12张图片
    同写法:
    ElasticSearch之search API_第13张图片
    即系统默认就是按照带+好处理的,即must,如果想要查询包含Beautiful但是不包含Mind的,则在Mind前用-
    ElasticSearch之search API_第14张图片
    查询的过程是先执行如下的TermQuery title:beautiful查询到title包含Beautiful的结果集1,然后再执行TermQuery title:Mind查询到title包含Mind的结果集2,然后取A和B的差集获取最终结果:
    ElasticSearch之search API_第15张图片
  • OR
    ElasticSearch之search API_第16张图片
    和AND比较类似,可对比学习。

2.4.2:范围查询

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实例们:
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2.4.3:通配符,模糊,正则

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实例们:
ElasticSearch之search API_第20张图片

3:request body search

3.1:查询所有

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查询方式可以看到是MatchAllDocsQuery

3.2:查询所有

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可以看到虽然是分页查询,但是查询方式和全量查询是一样的,都是MatchAllDocsQuery,并且查询越往后的数据,效率越低,所以es最好不要用来做分页查询,通过其他方案来实现。

3.3:排序

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查询方式可以看到是MatchAllDocsQuery,所以效率也不会高,要慎用。

3.4:只返回指定字段

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正常相当于sqlselect *这里相当于sqlselect order_date,order_id

3.5:脚本字段

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相当于sqlselect concat('order_date', '_hello') as 'my_custom_field'

3.6:match查询

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效果同uri searchGET movies/_search?q=title:(Last OR Christmas),即默认的操作符是OR,可以使用operator来显式指定操作符:
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3.7:match_phrase 短语查询

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等同于uri searchGET movies/_search?q=title:"Last Christmas"
允许中间有其他单词,可如下搜索:
ElasticSearch之search API_第29张图片
等同于uri searchGET movies/_search?q=title:"one love"~1

3.8:query_string 查询

dsl的query下写query_string有点像泛查询。
在这里插入图片描述
同uri searchGET movies/_search?q=on。其实就是不同的写法而已,多一种写法,多个选择,适应更多的应用场景。
当然也可以指定字段,增加default_field即可:
ElasticSearch之search API_第30张图片

3.9:simple_query_string 查询

dsl的query下写simple_query_string有点像泛查询。
ElasticSearch之search API_第31张图片
ElasticSearch之search API_第32张图片
ElasticSearch之search API_第33张图片
有需要用query string就行了,这里知道即可。

写在后面

参考文章列表

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