Redis系列--渐进式哈希

Redis支持的数据结构有很多，其中dict的使用非常频繁，其实Redis的每一个数据库结构都是一个dict。dict使用哈希表实现，这也是Redis性能十分强悍的原因之一，增删改查的时间复杂度为O(1).

上图是我根据Redis源码中定义的数据结构及网上资料参考画的参考图。

随着Redis的操作越来越多，dict中保存的数据量也会动态变化，当数据量增加或者减少到一定的程度，为了让负载因子维持在一个合理的范围内，Redis就会对dict的大小进行相应的扩容或者收缩。而这一过程正是通过渐进式哈希（rehash）操作来完成的。

渐进式哈希的原理：

将原哈希表中的数据以少量多次的方式，rehash到新的哈希表中，避免一次性数据迁移导致堵塞问题，通过rehashidx记录rehash的进度，在rehash结束后，新的哈希表将替代原哈希表。