使能器之战：十万亿的物联网商业之争

二十余年，对人类历史发展而言，只不过是短短一瞬间，但是对物联网行业而言，却是十万亿庞然大物的诞生过程。当前，物联网已经逐步渗透到社会经济的方方面面，成为社会经济发展的使能器。

 

回望前路，物联网产业能有如今的规模、拥有当前的地位并不是偶然。专业化的模式扩大了物联网市场的潜在空间，能够与消费互联网、安全互联网携手，更深层次激发了数字经济的发展。

 

审视物联网的成长，可以说他的发展路径、成长逻辑、市场竞争的焦点都呈现出了专业化的特性，物联网逐步迈向专业化的深层运作。

 

去年物联网发展报告称中国物联网市场规模在1.62万亿人民币，而全球物联网市场规模突破一万亿美元，十万亿的规模是指日可待。这还不仅仅是直接的收入，若再考虑到物联网对社会经济的影响，则价值更大。根据麦肯锡预测，到2025年，物联网将给全球各个行业带来2.7万亿至6.2万亿的间接经济效益。

 

从零到十万亿，他不是一蹴而就的，这是个逐步发展、稳步成长的过程，本身属于信息技术领域，也同信息通信产业和其他行业类似，物联网也有襁褓期、蛰伏期、基础扎实后的崛起期，就跟小孩子长大一样，一步一步，物联网的专业性特质在不断加强，成为数字基建、数字经济发展的重要推力。

 

每个时代都有自己的领军人物，他们站在潮头，引领行业前进，甚至超出了当前的时代，畅想着更遥远的未来。比尔盖茨比尔盖茨无疑是现代通信产业的领军人物，他撰写了《未来之路》一书，描述了信息化对未来的影响，几乎影响了整整一代信息通信产业的从业精英。

书中就有提到了“物物互联”的概念，并描述了一些应用场景，后来，盖茨先生建设了自己的科技豪宅，叫未来之屋，全面落实了当年的梦想和预测的场景。当然，这是距梦想多年后的事。

 

由于当时想法太过超前，加上产业内也没有什么技术和产品来支撑，梦想被束之高阁很久，多年后，物联网产业如火如荼，蓬勃兴起，我们在回看盖茨先生前瞻的视野同时，《未来之路》确实是物联网概念的起源。

 

现在物联网概念、物联网标准、物联网技术、物联网产品、物联网方案像星火燎原一样不断涌现，奠定了大爆发的基础，数字经济、数字基建被落实到产业行动中，这个时代，加速了物联网产业的发展，新兴产业规划不断涌现，如智慧地球、智慧城市、感知中国等等。

 

现在传感器网络研究不再像从前一样仅为军方使用，随着物联网产品的发展，对其通信协议和支撑技术的细化，使得更多的传感设备通用化、标准化，从而实现更广阔的应用，如网络拓补控制、传输协议、网络安全、时间同步、节点定位、信息处理、数据查询、数据融合与控制、网络部署覆盖等，实现了物理世界与信息世界的交互。

 

射频识别，目前也得到了广泛应用，相关信息的二维码、RFID标签的载体，可以被其他设备所读取，从而判断出相关的物体信息，如我们现在开车中的ETC、电子门票、手机支付、电子车牌、停车收费、港口集装箱管理及视频安全管理等，这些都在身边。

 

现在人脸识别虽然有点恶心，但是在全球最新疫情肆虐下，采用网络摄像头等对行人温度监控采集及记录就可以降低很多风险，通过网络将数据发给数据中心。

 

我们在流量计、报警器中植入4G无线通信模组，通过无线通信实时监控重要流量、阈值、警告及数据采集，通过无线通信接入，实现了机器之间及云端控制的智能化、交互式通信，构建综合的信息化解决方案，以满足对监控、数据采集和测量、调度及控制等方面的信息化需求。

 

以速锐得K6S为例，物联网使能器在原有4G、北斗定位、两路控制、一路ADC检测的基础上根据行业需求新增了G*sensor用于监测震动，通过I2C接口接入，对外扩展了一路串口、增加了一路控制输出，还可以内置锂电池，在设备断电后保证有10分钟的预警机制，独立出了一路CAN总线，可接入任意CAN，外扩了RS232及RS485及IO，对于这样的一类智能终端，只能说，已经满足了大部分物联网业务需求，而K6S的尺寸，做到了60*40*17mm。

 

K6S为模块化设计，实现方式就像搭乐高积木一样，根据场景实现灵活的功能配置，基础件是大平层，功能部分做成小高层，这种堆叠的盖楼式的硬件平台，基本可以覆盖安全预警、交通运输、环境监测、农林渔牧、智慧城市、电力金融、数字基建、基础测绘、人社管理及旅游。

 

改变社会经济的物联网，最终载体是各类智能化设备，智能化应用及智能化服务，但他们的基础是数据，这些0或者1的代码，需要依存于数字基础设施，为此，速锐得提出走数据基础设施的赛道，发挥基础设施强大的杠杆作用。

 

物联网数据技术设施是一个综合体，他包括了数据采集、数据传输、数据存储、数据计算、数据加工等多个环节，对应到产业当中，就是芯片模组、终端硬件、网络传输、信息平台等环节。按照目前的发展方向，一是几个“更”。更快，如计算处理能力、网络传输能力；更大，如储存的容量；更环保，如体现在能源节约；更精确，如感知类的传感器；更全面，如采集的数据、汇集的数据源等；更高效，如数据处理的算法、去中心化的传输与储存方式。二是深入到一些具体的场景当中，让数据基础设施能够以专业化的模式，满足具体场景的需求，如无人驾驶、智能控制、环保监测、预警及预防。

 

目前物联网技术储备不断雄厚，为物联网发展之路奠定了基石，物联网产业开始大步向前发展，各类差异化的需求不断诞生，带动了整个物联网产业的发展。