- 实现简单的离线人脸识别:C# 结合 OpenCvSharp 和 Emgu CV
墨夶
C#学习资料2c#开发语言
嘿,小伙伴们!今天我们要一起动手实现一个简单的离线人脸识别系统。想象一下,你的应用程序能够识别用户面部并进行身份验证,是不是超酷的?别急,让我们借助OpenCvSharp和EmguCV这两个强大的计算机视觉库,一步一步实现这一目标!引言在现代应用中,人脸识别技术越来越普及,从智能手机解锁到门禁系统,再到安全监控。然而,许多应用场景需要离线处理以保护隐私和减少延迟。今天,我们将使用C#结合OpenC
- 读书究竟有什么用?不同的书分别有什么作用?不同的书对人生分别有什么样的影响和意义?...
Lucky小黄人
不同类型的文学作品对人生的作用和意义是不一样的,按照我的阅读经验和理解,对常见文学作品类别和他们对我们的意义做个简单总结:1、统计学、经济学作品这类作品往往可以帮助我们提升对经济现象、宏观政策的敏感度,洞察财富增长的逻辑,说白了就是有助于找到赚钱的路子。比如《权利结构、政治激励和经济增长》、《八次危机》。2、哲学与社会学作品这类作品有助于拓展思想深度,有助于培养大局观,也让我们意识到个体的渺小与社
- 面试基础--高并发系统优化:如何支撑百万级用户并发
WeiLai1112
后端面试职场和发展java后端分布式架构中间件
高并发系统优化:如何支撑百万级用户并发与流量削峰引言随着互联网应用的普及,高并发场景越来越常见。无论是电商平台的大促活动、社交平台的热点事件还是移动支付系统的日常交易,都需要面对海量用户的并发请求。支撑百万级用户并发不仅是一个技术挑战,更是系统设计能力的体现。本文将从高并发系统的优化策略出发,结合实际案例,详细探讨如何通过水平扩展、缓存优化、异步化处理等手段提升系统的承载能力,并介绍流量削峰的核心
- Redis集群:Sentinel哨兵模式讲解
太阳打伞
云服务redissentineljavalinux分布式
Sentinel:分布式系统的流量防卫兵Sentinel简介:随着微服务的流行,服务器和服务器之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流
- 问题:numpy.AxisError: axis 3 is out of bounds for array of dimension 3
ZXLSN
keras学习numpypython机器学习
现在就是一改代码必出错的阶段。越写越错。今天这个错误挺可笑的,但是找到了原因,觉得需要记录一下啦。我的程序需要一个四维的输入,但是我的数据是三维的怎么办呢?百度一下,发现numpy里有一个函数是可以改变数组的维度的,好神奇哦。哈哈哈哈expand_dims()!!!就是这个神奇的函数!!大佬讲解的连接放这边哦:https://blog.csdn.net/weixin_41322458/articl
- 浏览器书签智能分类
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浏览器书签智能分类工具最近发现浏览器的书签越来越乱了,主要是因为自己太懒,其次之前建的分类太多又乱,重新手动整理确实比较烦。因此有了这个小项目。借助智谱AI的力量对书签进行重新分类。项目简介本工具用于自动整理浏览器书签,通过AI智能分类技术,将杂乱的书签按照主题自动归类,并且重新生成结构化的书签文件。功能特性自动提取书签信息智能分类书签内容分类智能生成生成HTML格式书签文件,可直接导入浏览器自动
- 豪越消防一体化安全管控平台新亮点: AI功能、智能运维以及消防处置知识库
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在当今社会,随着科技的飞速发展,消防安全已不再局限于传统的物理防范措施,而是步入了智能化、一体化的全新时代。豪越科技,作为消防安全管理领域的先行者,凭借其创新技术和深厚经验,推出了消防一体化安全管控平台,该平台集成了多项前沿功能,旨在为重点单位提供全方位、智能化的消防安全管理解决方案。豪越消防一体化安全管控平台,是集智慧消防营区综合管理于一体的创新解决方案。平台通过统一应用、数据互通与智慧物联,实
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
9命怪猫
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卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- 自动化革命:Mbox边缘计算网关如何颠覆传统仓储行业
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在自动化数字化的时代,仓储行业正经历着一场前所未有的变革。随着人工智能、物联网、机器人技术等先进技术的不断发展,传统的仓储模式正在被重新定义。首先,自动化设备如自动搬运车、自动分拣机、无人叉车等在仓库中的应用越来越广泛。这些设备不仅提高了仓储作业的效率,减少了人工成本,还大大降低了作业中的错误率。例如,自动搬运车可以根据预设的路径自动运送货物,无需人工驾驶,节省了人力并提高了运输效率。我们自主研发
- DeepSeek 与后端开发:AI 赋能云端架构与智能化服务
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- 《期权、期货及其他衍生产品》读书笔记(第五章:确定远期和期货价格)
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#期权量化期权期货衍生品远期价格期货价格
5.1投资资产与消费资产投资资产(InvestmentAsset):至少有一些交易员仅仅是为了投资目的而持有的资产。可以从无套利假设出发,由即期价格与其他市场变量得出远期价格和期货价格。消费资产(Consumption):持有目的主要是消费而不是投资。无法推演价格。5.2卖空交易另类报升(AlternativeUptick,2010.2):当某一股票价格在某一天的跌幅超过10%时,在这一天与下一天
- Docker学习总结(8)——利用Docker开启持续交付之路
一杯甜酒
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持续交付即ContinuousDelivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视。持续交付讲求以短周期、小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过程中要求开发、测试、用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费。然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样
- 通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law
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#【LLM】人工智能chatgpt深度学习LLMagi算法RL
一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw(打地基阶段)通俗解释:就像建房子时,地基越大、材料越多、施工时间越长,房子就能盖得越高越稳。核心:通过堆资源(算力、数据、模型参数)让AI变得更聪明。具体含义:在预训练阶段(比如训练GPT这种大模型),模型的表现取决于三个核心因素:模型参数(房子的“大小”):神经元越多,模型越“聪明”。数据量(砖头的“数量”):喂给模型的文本越多,
- 《Head First设计模式》读书笔记 —— 单件模式
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文章目录为什么需要单件模式单件模式典型实现剖析定义单件模式本节用例多线程带来的问题解决问题优化Q&A总结《HeadFirst设计模式》读书笔记相关代码:Vks-Feng/HeadFirstDesignPatternNotes:HeadFirst设计模式读书笔记及相关代码用来创建独一无二的,只能有一个实例的对象的入场券为什么需要单件模式有些对象只能有一个实例线程池、缓存、对话框、设备的驱动程序的对象
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一、传统消防安全重点单位管理的现状与挑战在传统的消防安全管理模式下,存在着诸多的问题与挑战。从管理规范方面来看,虽然有全面的要求,但在实际执行过程中,由于人工操作的局限性,往往难以做到层层严格落实。例如,在机构职责方面,尽管明确了各级人员的消防安全责任,但在实际工作中,可能存在职责交叉或者推诿现象。在设施管理上,传统模式依赖人工定期检查和维护。这种方式存在很大的漏洞,因为人的疏忽或者检查周期的不合
- 行业风向标|「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布
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云计算时代下,企业的应用交付链路越来越复杂,云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时,也带来了全新的挑战,传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性,“云深不可见”难题突显。为应对这些复杂挑战,随时洞悉瞬息万变的环境中所发生的一切,“可观测性(Observability)”应运而生,它可以帮助企业实现数据价值最大化,加速企业数字化转型。作为中国IT运维监控及可观测性领域领
- 【转载】2020融云:基于WebRTC的低延迟视频直播
等风来不如迎风去
WebRTC入门与实战webrtc音视频网络
原文直接访问本文是读书笔记。基于WebRTC的低延迟视频直播需要学习rtp包的缓存设计,于是找到了这一篇文章rtp包缓存如何适应直播需求?直播与实时通信的区别流量更少:RTMP或者HLS主要基于TCP传输,WebRTC是基于UDP的传输,**UDP协议的头小。**TCP为了保证传输质量,因此会产生很多ACK,在网络不好的情况下会产生很多重传包,而WebRTC传输是基于RTP和RTCP,重传策略是基
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#数据治理大数据
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中,第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨,数据建模和设计作为数据管理的关键环节,对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用,为企业实现数据驱动的决策和运营提供了重要支撑。一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求,并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程
- 夏普比率(Sharpe Ratio)
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javar语言matlab
投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(WilliamSharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(CapitalAssetPricingModel,
- 云盘核心实现技术介绍
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网的发展,信息的获取和传递越来越便捷、高效,人们越来越依赖于计算机技术的帮助处理各种各样的信息,包括文本、图片、视频等,使得传统的纸质文件或者邮件方式过时且不方便。网络技术不仅使得信息的传递更加便捷、迅速,而且还提供了海量的信息资源。利用互联网提供的云计算、存储、计算、通信等服务,以及强大的编程语言和工具支持,云计算已经成为各行各业领域的标配。随着云计算
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使用pgvector实现PostgreSQL语义搜索和RAG:完整指南1.引言在当今的数据驱动世界中,能够高效地搜索和检索相关信息变得越来越重要。传统的关系型数据库虽然在结构化数据管理方面表现出色,但在处理非结构化数据和语义搜索时往往力不从心。本文将介绍如何使用pgvector扩展来增强PostgreSQL数据库,实现语义搜索和检索增强生成(RAG)功能,从而大大提升数据检索的效率和准确性。2.p
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在飞速发展的科技浪潮中,AI写代码工具的应用越来越广泛,尤其在前端开发领域,AI的介入带来了前所未有的效率提升,但也同时带来了新的挑战。AI前端开发的快速迭代和高强度特点,对开发者的抗压能力提出了更高的要求。本文将深入探讨AI前端开发环境下的压力来源,以及如何通过工具(例如ScriptEcho)和有效的应对策略来缓解压力,最终在AI赋能下实现高效、高质量的开发。……二、AI前端开发的压力挑战AI前
- AIGC训练效率与模型优化的深入探讨
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文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展,人工智能生成内容(AIGC)越来越受关注。AIGC能够通过学习大量数据生成高质量内容,但训练效率和模型优化仍然是关键的研究方向。本博客将深入探AIGC的训练效率,与模型优化的相
- 探索未知:alpha测试的神秘序章【量化理论】
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量化交易人工智能数据分析算法大数据金融
我叫补三补四,很高兴见到大家,欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲alpha策略制定后的测试问题策略回测(Backtesting)主要有两种不同的回测机制,一种是向量化回测,另一种是事件驱动回测策略回测的需求广泛,因此市面上也提供了大量的回测系统,有商用软件、开源框架二次开发、也可以自己开发,越是自由度偏高的搭建回测选项,可以为自己提供的回测方案就越灵活,越个性化,缺点在于开发难度会偏高,在确定自己
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x-jeff
机器学习基础机器学习线性回归人工智能
【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书,自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...;xd)\mathbfx=(x_1;x_2;...;x_d)x=(x1;x2;...;xd),那么线性模型的基本形式可写为:f(x)=w1x1+w2x2+w3x3+...+wdxd+bf(\mathbfx)=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3
- 开源数据平台构建:从0到1搭建企业级数据平台系统
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据平台作为业务数据的重要基础设施,其提供的数据服务和分析能力已成为公司各部门协同工作、高效沟通、提升工作效率的关键。然而,由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响,制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。近年来,随着云计算、容器技术和微服务架构的普及,基于开源解决方案构建数据平台这一需求越来越受
- 零工市场小程序的未来发展趋势
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小程序
随着经济的发展,越来越多的人们选择了灵活就业的方式来工作,零工市场小程序作为灵活就业一个重要的媒介,未来的发展趋势如何呢?其实在零工市场小程序中,有着大数据的分析、算法,可以精准的匹配到自由职业者们的需求,以此来提高找兼职地效率;其次,就业者可在零工市场小程序上直接进行考勤打卡、工资结算,这样就避免了很多纠纷隐患。并且近年来政府也越来越重视零工市场,相关的规定也越来越完善,为零工市场小程序的发展奠
- 深入解析 Hydra 库:灵活强大的 Python 配置管理框架
萧鼎
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深入解析Hydra库:灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中,管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。传统的argparse、json或yaml方式虽然能管理部分配置,但随着项目规模的增长,手动管理配置文件变得越来越复杂。Hydra作为一个现代化的Python配置管理框架,提供了动态配置、层级合并、运行时修改等强大功能,使得配置管理更加灵活和高效。本文将
- 数学与网络安全:安全协议的数学验证
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第1章引言1.1问题背景1.1.1网络安全的挑战随着互联网的普及和信息技术的发展,网络安全已经成为现代社会的关键议题。在全球范围内,网络安全威胁日益增多,形式也越来越复杂。网络攻击手段的多样化和攻击频率的提升,使得传统的安全防护手段面临巨大的挑战。例如,分布式拒绝服务(DDoS)攻击、恶意软件传播、数据泄露等威胁,不仅对企业的运营造成严重影响,也危及到了用户的隐私和安全。在这种背景下,如何有效地保
- MATLAB之相似性度量的二分类实验
TU不秃头
#MATLABmatlab分类图像处理
实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本,利用留出法完成训练集与测试集的划分(比例1:2),并使用测量夹角余弦的方式进行二分类(0为负,1为正),最后给出分类错误率和准确率,并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。实验
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方