人工智能（AI）被认为是下一代技术浪潮，借着这股东风，AI公司们在过去几年里成为创投领域最炙手可热的明星。
但这个故事已经讲不动了：一些投资机构对AI已经“投怕了”；科技巨头与产业巨头们步步紧逼，都将AI当做重要发展战略；上市艰难，即使有了科创板，真正意义上的“AI第一股”还没出现。
2020年的一个特殊变化是新冠疫情暴发，当疫情对各行各业造成冲击时，一些AI公司发现了商机。人脸识别测温仪，语音识别电梯控制，行动轨迹智能化监测……突发疫情给了AI公司们商业化的契机。
但中国疫情很快就得到控制，随之而来的影响是出口贸易受阻。有不少AI公司此前已经将业务做到了海外，例如东南亚市场，疫情让这部分业务熄火。
所有人都承认AI泡沫的存在，一些公司熬不过去就此止步，即使主动挤掉泡沫，过程也显得非常艰难。2021年是AI产业继续回归理性的阶段，短期内对于个体公司来说，外部环境会显得难上加难，需要扛过去。
01
融资难题
2020年，AI领域的融资情况基本与被称为“资本寒冬”的2019年持平。数据服务商企名片数据显示，中国人工智能领域，2019年共计完成371笔融资交易，融资金额约为271.9亿元人民币，2020年截至目前，共完成305起融资，总金额约243.2亿元。
这个数字和2018年的数字相比，热度是明显下滑的。2018年，中国AI领域共计完成523笔融资交易，融资金额约为667.1亿元。
AI公司的资金来源主要是三类机构。一开始看准这个赛道的是美元基金，相比人民币基金，它们的投资周期相对更长，偏好新技术领域，并且更有钱。
早些年，AI公司也更希望拿美元基金的钱，因为它们愿意给更高的估值。随着公司估值水涨船高，投资机构的赚钱空间开始变小，此时产业基金开始进入，包括阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头，以及富士康、TCL、联想等产业基金，它们或看中AI技术与自身业务的结合，或希望把AI这张新时代的船票捏在手里。
政府基金也及时介入。2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将AI上升到国家战略层面，各地政府开始大力扶持AI产业。
但到了今年，这三座资金池都在减少对AI公司的投资。受中美关系影响，不少美国基金，包括养老基金、高校基金等，都开始减少对中国的投资，在中国的投资圈，美元基金的光环已经消失。不仅如此，美元基金们甚至开始避讳提及对中国AI产业的投资，担心有政治风险。
产业基金投资AI的积极性在下降，一些企业受疫情影响资金吃紧，恢复自身业务是当务之急。政府基金同样受到疫情影响，各地政府都投入大量资金在疫情防控和疫后恢复上。
鉴于以上原因，AI公司的融资难题在2021年很难缓解。
中国AI领域的创业公司格局已经到了相对稳定的阶段，头部的独角兽们已经拿到了足够甚至太多的融资，下一步就是上市。处于早期阶段的AI公司大多开始深耕细分行业，背靠科技行业巨头是它们的首选，但行业巨头们对新技术非常敏感，所有人都看到了数字化、智能化的趋势，不少行业龙头公司都成立了自己的数字化公司，它们更希望把技术掌握在自己手里。
截至目前，不少AI公司都确定了上市计划，AI四小龙中，旷视科技的IPO一波三折暂时没有最新进展，依图科技与云从科技都在筹备科创板上市，商汤科技的上市情况依然扑朔迷离。
2019年3月，科创板的出台给AI公司提供了新的退出渠道，目前成功上市的只有AI芯片公司寒武纪，寒武纪最新财报数据显示，今年前三季度共营收1.58亿元人民币，亏损3.1亿元，最新的市值是656亿元，相比两个多月前刚上市时，市值下跌37%。
投资者将寒武纪归为芯片领域，受行业环境和政治因素影响，当下芯片公司被寄予的希望高于AI公司。所有人都在关注第一批上市的AI公司，他们的表现决定了接下来的投资方向。
02
2021，更苦更累
不过，这一轮的“烧钱”，让AI公司和投资方们对这个领域看得更清晰了，站在数字经济发展的视野上看，AI只是一个工具，目前智能化程度还不够高，只能起到辅助作用，且必须在实际的业务中跑起来才能不断进化。
从投资人对AI公司的判断标准变化，也能看出这一趋势。最早，投资人问的是，公司有哪些技术大牛；随后，大家开始比拼机器识别准确率；但很快，投资人开始关心AI公司们的落地案例、合作伙伴和客户；到今天，市场判定标准变得理性且单一：收入有多少？
AI听起来高大上，但落到实际业务中，却是苦活累活。
AI领域目前以To B业务为主，每个客户，即使是同一领域，需求也千差万别。目前行业的标准化还没有形成，这意味着就算费心费力服务好一个客户，也很难把成熟的经验和方案简单批量复制给其他客户。
AI应用属于SaaS领域，这个领域能够出现高市值的公司，是因为可以实现标准化和规模化，但是AI算法还无法做到。在一个简单的场景中，可能就需要用到大量不同的算法，不少企业和政府客户发现，在很多场景中，使用新技术，还不如用人工。
每个细分行业都已经有自己的游戏规则，几乎大的行业都有固定的总包公司，2G行业的总包需要有政府发放的牌照，例如安防资质等。无论怎么宣传，一家新公司进入行业的路径是一致的，参与招投标，拿出产品名录，建立销售渠道。总包公司会根据客户的需求，采购来自不同公司的产品。
而目前中国的AI公司们还没有强到可以从另一个路径来打破目前的游戏规则，这意味着大部分时候，AI公司只能被集成，且只能分到一小块“蛋糕”，还要面临回款压力。不仅如此，大家发现，科技巨头们掌握的AI技术，相比AI创业公司来说，更具有商业化价值，因为它们业务庞大，可以帮助算法训练，让技术更好地融入业务。
通过一个个项目来创造收入，对于高估值的AI公司们来说，太慢了，理解一个新行业至少需要1年－2年的时间，找到客户、制定方案、交付、回款，又是一个漫长过程。
行业开始形成潜规则，通过政府补贴、外部收购、投资换订单等方式来制造收入。一些AI公司开始在多个地方落户，以此换取政府补贴和投资，在还没有做到收入利润良性发展时，用融资的钱来进行对外投资、收购。
这些都是活下去的手段。但二级市场比一级市场更加透明，收入质量、收入来源和现金流等关键指标，都会被放大。一家头部公司出现问题，就会产生“蝴蝶效应”，影响很难估计。
AI公司接下来能做的，只有埋头苦干，专注在某一领域而不是把摊子铺得太大，找到行业痛点和空白；打磨优势能力，提高在单个产品上的壁垒。放弃“讲故事”，先确保能活下去。
这条路非常艰难，是考验也是机会，习惯了享受光环的AI明星们，谁能放下身段，谁就有机会活到新技术趋势爆发的那一天。
2016年开始，随着谷歌AlphaGo战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，全球人工智能技术升级和产业化势头汹涌。到了2019年，AI技术已步入全方位商业化阶段，在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地，且应用场景越来越丰富。人工智能商业化带来了企业数字化加速、产业链结构改善、信息利用效率提升等积极效应。可以预见的是，AI将改变整个世界。
但这个过程将是漫长的，对于这个领域的创业公司来说，盛世带来机会，但风险也时刻相伴，甚至是死亡。
中国在基础技术领域一直未能做到世界领先，AI公司们聚集了大量的技术专家和资金，拥有相对宽松的数据获取渠道，可以专注进行基础技术突破，在AI的一些细分领域，例如人脸识别，中国已经做到世界领先。
但是AI产业的发展才刚刚开始，外部环境的变化也越来越难以预测，这是一个比互联网和移动互联网更慢的过程，它们需要更多耐心，熬过这个冬天。
作者为《财经》记者
原载《财经年刊：2021 预测与战略》
我：
直接放思维导图吧，又都是非常重要而且无法省略的信息。
感觉虽然我对AI一直非常感兴趣，但是对它无论从技术还是从商业投资领域，都小白的令人发指。之前看了一个关于AI的产业调查报告，好歹里面提到了很多具体的公司、产品，但是并没有从投资者和经营者的角度去看待AI行业最真实的情况（包括难题）。
我认识的一个微软亚洲研究院的朋友也说了，连主营业务不在亚洲的微软，都开始关心起亚研院的研发转化率而不是paper多少了。而且他也表示，有时候质变算法之外的优化类量变算法提高的那0.1%的准确率，还不如界面、营销、渠道搞得好来的市场成功率高。
文章说SaaS是可量产的盈利模式，比如ERP，付了租赁费/使用权费之后，就能直接用。Steam直接download购买单机游戏也是SaaS。但是的确对软件的可重复套用有要求。这种软件就是找用户的共性（比如财务系统、仓储系统），提取出来做成AI软件，但是这样的共性我不知道能有多少，可能也是先来的先找大共性，后来的只能深挖小共性了吧，剩下的很多没有共性只有个性的AI服务案例，就真的是最难啃而且没有油水的骨头了——To B工业企业端这方面，连腾讯都要学着低头，一家一家的拜访、去做乙方，求着厂家接受自己的改良方案，而工业企业最关心的不是那些天花乱坠的故事和技术概念，他们只关心，用了你的AI产品之后，到底有没有给我省钱和增加利润、提高效率？
在资金压力的情况下，活着是小公司们的首要目标。于是那些潜规则就纷纷开始显化：政府补贴、外部收购、用融资的钱对外收购/投资。每每这时，我就仿佛看到了lol版本更新、规则改变、出现新英雄之后，各个战队拼命发力研究应对之策的情景。食物链顶端的巨兽们已经牢牢的把握住了大量的资源，其他的新物种还有机会咸鱼翻身或是单纯的夹缝中求生存么？我们每个人都是必须适应游戏规则的玩家，生存才是第一位的。
那个很多场景下，用AI还不如用人工，让我想起了自动化系的那个玩笑：肥皂厂为了把没装上肥皂的空盒从流水线上去掉，找了一个自动化系的博士生，他费劲心力做出了一套模式识别的方式，花了好多钱，终于把空盒子识别出来了。然而有个厂里的高中生说，直接用电风扇对着流水线吹不就完了，空盒子肯定直接吹跑了，就交点电费就完了。-_-||。。因为AI毕竟需要大量的数据和较好的基础设施和完善的算法，才能基于物联网识别各种场景、做出各种判断。自动驾驶就是一个类似的、相对复杂的场景，至今还没有解决小概率突发事件的识别问题，导致事故频出，还是必须要有驾驶员的介入。
至于总包公司这块，我就完全不了解了。看样子是有一个总包公司，左手对接需求方，拿钱拿项目，右手对接供给方，对他们进行招标。
而且科技巨头的CVC的确在AI这方面更有优势——我也觉得，他们没有优势才奇怪呢，放着那么好的市场占有率、海量数据、大量应用场景，不利用，简直是开玩笑呢。一些小的AI创业公司，我的理解是，要么是在某个细分领域中能做到入局早、算法牛逼，有技术大牛，要么是专业的第三方数据处理公司。其中的一些，做的内容如果符合大公司的战略布局，一般就是被大公司收购的命——其实现在小公司被大公司收购，都算是很幸福的结局了，至少很多创始人团队都会持股，有的比如阿里巴巴蒋凡这样的，直接财富自由；人家不要你，那才是悲剧——比如我表嫂的创业团队（做智能音箱）就想和阿里巴巴谈收购，奈何人家觉得你团队太大，我不想都买下来，或是你不值这个价，最后没谈成，所以表嫂还要去其他公司找工作，-_-||。。
最后提到的找行业的痛点和空白，又让我想到了周鸿祎对产品研发的要求之一就是找痛点。比如科大讯飞，把语音转文字做到极致；360的儿童手表，也是发掘了家长对于孩子安全担忧的这一痛点来把儿童手表变成了GPS+手机。
PS：
云计算Cloud Computing 和SaaS的关系
将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）
关于云计算可以这样来形象的理解：
当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！
当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；
当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；
当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；
当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；
云计算像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！
SaaS：Software as aService
软件即服务，也是刚刚提及的云计算三种服务模式之一
云计算三种服务模式：IaaS 、PaaS、SaaS
基础设施在最下端：Infrastructure-as-a-Service(IaaS)
平台在中间：Platform-as-a-Service(PaaS)
软件在顶端：Software-as-a-Service(SaaS)
IaaS ：Infrastructureas a Service
基础设施即服务
把计算基础(服务器、网络技术、存储和数据中心空间)作为一项服务提供给客户。它也包括提供操作系统和虚拟化技术、来管理资源。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS：Platform as aService
平台即服务
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，供应商提供超过基础设施的服务，一个作为软件开发和运行环境的整套解决方案，即以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS：Software as aService
软件即服务
SaaS是一种交付模式，其中应用作为一项服务托管，通过Internet提供给用户，帮助客户更好地管理它们的IT项目和服务、确保它们IT应用的质量和性能，监控它们的在线业务
SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。
SaaS 应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。[3]
SaaS不仅适用于中小型企业，所有规模企业都可以从SaaS中获利。
比如，SaaS软件行业知名产品NetSuite所提供的在线ERP、在线CRM等模块产品都是基于网络的，这样的优势在于不必投入任何硬件费用，也不用请专业的系统维护人员就能上网，有浏览器就可以进行ERP、CRM系统的使用。快速的实施、便捷的使用、低廉的价格都有赖于SaaS产品的互联网特性。
saas的定义就比较清晰，对非专业人士可以简单这么讲，saas就是软件租用服务：以前买了office你就要安装到本地，然后运行，这就是传统的软件交付。
saas呢？可能是个很轻量的客户端，也可能是浏览器，反正这个不要钱，打开就是office的操作界面，你可以编辑文档什么的，而付费标准是按照你用一次多少钱，或者写了几个ppt，或者用多久多少钱，类似的意思，就是你可以按需使用，对了，就是住宾馆和买房子的区别。
两者的区别么，saas可以说是云服务的一个应用交付方式，云计算就是类似于web2.0这种词吧，公共汽车一样谁都可以上。