PYTHON 120道题目详解（19-21）

19.Python中的迭代器和生成器有什么区别？

在Python中，迭代器和生成器都与迭代相关，但是它们之间存在一些重要的区别。

迭代器(Iterator)

迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，迭代器协议包括两个方法：__iter__() 和 __next__()。当你对一个可迭代对象（比如列表、元组等）使用for循环时，Python解释器会首先通过调用该对象的__iter__()方法来获得一个迭代器对象。然后，解释器会反复调用迭代器对象的__next__()方法来获取下一个元素，直到抛出StopIteration异常，表示迭代结束。

生成器(Generator)

生成器是一种特殊的迭代器，用于在需要时才生成值，从而节省内存。生成器函数在Python中是通过使用yield关键字来定义的，而不是通常的return。当一个生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象，但不立即执行函数体。相反，它会等待直到__next__()方法被调用。每次调用__next__()时，生成器函数会从上次离开的位置开始执行，直到遇到yield语句，然后返回其后的值。在下次迭代时，它将从同一位置继续执行。

主要区别

1. 创建方式：迭代器通常是通过定义一个类并实现__iter__()和__next__()方法来创建的。而生成器则是通过生成器函数（使用yield关键字的函数）或生成器表达式来创建的。
2. 内存使用：迭代器通常需要在内存中存储整个数据集，以便在迭代过程中访问。然而，生成器则是按需生成值，这意味着它们只需要在内存中存储当前生成的值，从而节省内存。
3. 简洁性：生成器通常比迭代器更简洁，因为它们不需要显式地定义__iter__()和__next__()方法。相反，生成器函数只需要在需要时yield值即可。

需要注意的是，尽管我在这里提到迭代器通常需要存储整个数据集，但实际上这并不是迭代器协议的要求。迭代器协议只要求__next__()方法返回下一个元素或抛出StopIteration异常。因此，你可以创建一个迭代器，它在内存中只存储当前元素，类似于生成器。然而，在实践中，生成器通常是实现这种按需生成值行为的更简单和更常见的方式。

20.Python中的字符串常量是用单引号还是双引号定义？

在Python中，字符串常量既可以用单引号（'）也可以用双引号（"）来定义。两者在功能上是完全相同的，选择使用哪一种主要取决于个人的编程风格和代码的特定需求。例如：

	# 使用单引号定义字符串
	s1 = 'Hello, World!'
	# 使用双引号定义字符串
	s2 = "Hello, World!"

在上述两个例子中，s1和s2都包含了完全相同的字符串常量"Hello, World!"。

然而，有一种情况你可能需要特别注意，那就是当你的字符串本身包含引号时。在这种情况下，为了避免混淆和语法错误，你可以使用另一种类型的引号来定义字符串。例如：

	# 使用单引号定义包含双引号的字符串
	s3 = 'He said, "Hello, World!"'
	# 使用双引号定义包含单引号的字符串
	s4 = "He's a programmer."

此外，Python还支持使用三引号（'''或"""）来定义多行字符串常量：

	# 使用三单引号定义多行字符串
	s5 = '''This is a
	multi-line
	string.'''
	# 使用三双引号定义多行字符串
	s6 = """This is also a
	multi-line
	string."""

21.解释Python中的文件操作，包括打开、读取、写入和关闭文件。

在Python中，文件操作包括打开、读取、写入和关闭文件。以下是每个步骤的详细解释：

1. 打开文件：

在Python中，要操作文件首先需要打开它。可以使用内置的open()函数来打开文件。该函数接受两个参数：文件名和模式。模式描述了文件应该如何被打开，例如只读、写入、追加等。

例如，要以只读模式打开一个名为example.txt的文件，可以使用以下代码：

file = open('example.txt', 'r')

这里，'r'表示只读模式。其他常见的模式包括'w'（写入模式）和'a'（追加模式）。

然而，通常建议使用with语句来处理文件，这样可以确保文件在不再需要时正确关闭，即使发生错误也是如此。

	with open('example.txt', 'r') as file:
	# 在这里执行文件操作

1. 读取文件：

一旦文件被打开，就可以使用各种方法来读取其内容。最常见的方法是read()，它读取文件的全部内容并返回一个字符串。

	with open('example.txt', 'r') as file:
	content = file.read()
	print(content)

还可以使用readlines()方法按行读取文件内容，返回一个包含文件中所有行的列表。

	with open('example.txt', 'r') as file:
	lines = file.readlines()
	for line in lines:
	print(line)

或者，可以逐行迭代文件对象本身。

	with open('example.txt', 'r') as file:
	for line in file:
	print(line)

1. 写入文件：

要写入文件，需要以写入模式（'w'）或追加模式（'a'）打开文件。写入模式会覆盖文件的现有内容，而追加模式则会在文件的末尾添加新内容。

	# 写入模式
	with open('output.txt', 'w') as file:
	file.write('Hello, World!')
	# 追加模式
	with open('output.txt', 'a') as file:
	file.write('\nAnother line.')

1. 关闭文件：

使用open()函数打开文件后，应该在完成文件操作后关闭它。关闭文件可以释放系统资源，并确保对文件的更改被保存。

当使用with语句打开文件时，文件会在退出with块时自动关闭，因此通常不需要手动关闭文件。

但是，如果你没有使用with语句，那么需要手动调用close()方法来关闭文件。

	file = open('example.txt', 'r')
	# 执行文件操作
	file.close()

然而，建议始终使用with语句来处理文件，以避免忘记关闭文件或发生错误时文件未正确关闭的情况。