PYTHON 120道题目详解（55-57）

55.Python中如何使用sqlite3模块创建数据库、表和执行查询操作？

在Python中，你可以使用sqlite3模块来创建和管理SQLite数据库。SQLite是一个轻量级的关系型数据库，它不需要单独的服务器进程或系统配置，并且可以与Python程序集成在一起。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用sqlite3模块创建数据库、表和执行查询操作：

	import sqlite3
	# 连接到SQLite数据库
	# 如果数据库不存在，它将被创建
	# 如果数据库已存在，它将被打开
	conn = sqlite3.connect('example.db')
	# 创建一个游标对象
	cursor = conn.cursor()
	# 创建一个表
	cursor.execute('''
	CREATE TABLE users (
	id INTEGER PRIMARY KEY,
	name TEXT NOT NULL,
	age INTEGER
	)
	''')
	# 插入一些数据
	cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
	cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Bob", 30))
	# 提交事务
	conn.commit()
	# 执行查询操作
	cursor.execute("SELECT * FROM users")
	rows = cursor.fetchall()
	# 打印查询结果
	for row in rows:
	print(row)
	# 关闭连接
	conn.close()

在这个示例中，我们首先导入了sqlite3模块，然后使用sqlite3.connect()函数连接到SQLite数据库。如果数据库文件example.db不存在，它将被创建。如果它已经存在，它将被打开。

接下来，我们创建了一个游标对象，并使用cursor.execute()方法执行SQL语句来创建表、插入数据和执行查询操作。在这个示例中，我们创建了一个名为users的表，并插入了两条数据。

注意，在插入数据时，我们使用了参数化查询（?作为占位符），这是为了防止SQL注入攻击。

最后，我们提交了事务（conn.commit()），执行了查询操作，并打印了查询结果。在完成所有操作后，我们使用conn.close()方法关闭了数据库连接。

可以根据自己的需要修改和扩展这个示例，例如，添加更多的表、字段和查询语句。

56.Python中如何使用PIL（Pillow）库进行图像处理和操作？

Python的Pillow库（也被称为PIL，即Python Imaging Library）是一种非常方便的图像处理工具。下面是一些基本的使用步骤和示例：

首先，需要安装Pillow库。在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install pillow

安装完成后，可以在Python环境中导入并使用它。以下是一些基本的操作：

1. 打开图片：

	from PIL import Image
	img = Image.open("picture.jpg")
	img.show()

这段代码会打开当前目录下的 "picture.jpg" 图片，并显示出来。

1. 转换图像格式并保存：

	from PIL import Image
	img = Image.open("picture.jpg")
	img.save("result.png")

这段代码将 "picture.jpg" 转换为PNG格式，并保存为 "result.png"。

1. 创建缩略图：

	from PIL import Image
	img = Image.open("picture.jpg")
	img.thumbnail((128, 128))
	img.save("result.jpg")

这段代码会创建一个最大边长为128像素的缩略图，并保存为 "result.jpg"。

1. 获取图像属性：

	from PIL import Image
	img = Image.open("picture.jpg")
	print(img.format, img.size, img.mode)

这段代码会打印出图像的格式、大小和模式。

此外，Pillow库还支持许多其他的图像处理操作，如图像的大小转换，图像旋转，任意的仿射变换，直方图方法（允许你展示图像的一些统计特性）等。你可以查阅Pillow的官方文档，以获取更多详细的信息和使用示例。

注意：在处理图像时，一定要确保你有权使用和处理这些图像，避免侵犯他人的版权。

57.Python中如何使用unittest库进行单元测试和编写测试用例？

在Python中，unittest库是一个内置的库，用于进行单元测试。它提供了一系列的类和方法来帮助您编写和组织测试用例，运行测试，并报告结果。下面是如何使用unittest库进行单元测试和编写测试用例的基本步骤：

1. 导入unittest模块：首先，需要导入unittest模块。

import unittest

1. 编写测试用例：创建一个类，继承自unittest.TestCase，然后在该类中编写测试方法。测试方法的名称通常以test_开头。

	class MyTestCase(unittest.TestCase):
	def test_something(self):
	self.assertEqual(1 + 1, 2)

在上面的例子中，test_something是一个测试方法，使用self.assertEqual()来断言1 + 1的结果是否等于2。
3. 运行测试：有几种方法可以运行unittest测试

	* **使用命令行**：如果测试文件是`test_my_module.py`，可以在命令行中运行`python -m unittest test_my_module`。
	* **使用unittest.main()**：在测试文件的底部添加`if __name__ == '__main__': unittest.main()`，然后直接运行该文件。
	```
	python`if __name__ == '__main__':
	unittest.main()`
	```
	* **使用测试套件**：可以创建一个测试套件，然后将测试用例添加到套件中，最后运行套件。
	```
	python`suite = unittest.TestSuite()
	suite.addTest(MyTestCase('test_something'))
	runner = unittest.TextTestRunner()
	runner.run(suite)`
	```

4. 添加更多的测试和设置：您可以根据需要添加更多的测试方法，每个方法都应该以test_开头。还可以使用setUp()和tearDown()方法在每个测试方法之前和之后执行一些操作。

	class MyTestCase(unittest.TestCase):
	def setUp(self):
	# 这个方法会在每个测试方法之前执行
	self.some_variable = 10
	def tearDown(self):
	# 这个方法会在每个测试方法之后执行
	pass
	def test_something(self):
	self.assertEqual(self.some_variable, 10)

1. 使用断言方法：unittest.TestCase类提供了许多断言方法，用于检查测试中的条件是否满足。一些常见的断言方法有assertEqual(), assertTrue(), assertFalse(), assertIs(), assertIsNone(), assertIsNotNone()等。

通过遵循上述步骤，您可以使用unittest库在Python中编写和运行单元测试。

注意：在实际的项目中，通常会将测试用例放在单独的文件中，并按照某种约定命名（例如，以test_开头的文件名）。这样做有助于组织代码，并使得运行测试变得更加容易。

另外，为了获得更好的测试报告和更高级的测试功能，您还可以考虑使用unittest的扩展库，如pytest。pytest提供了更简洁的语法，更灵活的测试发现机制，以及更丰富的插件生态系统。

但是，请注意，我在这里提供的是关于unittest库的基本信息，而不是pytest。如果您对pytest感兴趣，可以查阅相关文档以获取更多信息。

希望这可以帮助您开始使用unittest进行单元测试！

更新: 如果您希望使用unittest.main()来运行测试，并且希望它能够自动发现所有的测试用例，您应该确保所有的测试类都是以Test开头的，并且所有的测试文件都是以test_开头的。这样，当您运行unittest.main()时，它将自动查找和运行所有符合条件的测试用例。