性能优化分析及常见性能优化策略总结

最近，大家似乎都对性能优化分析，这一方面比较感兴趣。一方面是比较感兴趣，另一方面就是遇见许多类似的状况，但是，却不知从何下手，根源在哪里？应当如何正确优化?首先，先跟大家讲解下常见的性能优化策略分类！

　　一、常见性能优化策略分类

1、代码

　　之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引起技术人员的忽视。很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步、JVM等。实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑具体的优化策略。有一些性能问题，完全是由于代码写的不合理，通过直接修改一下代码就能解决问题的，比如for循环次数过多、作了很多无谓的条件判断、相同逻辑重复多次等。

2、数据库

　　数据库的调优，总的来说分为以下三部分：

①、SQL调优

　　这是最常用、每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定位到具体的出问题的SQL，然后使用explain、profile等工具来逐步调优，最后经过测试达到效果后上线。这方面的细节，可以参考MySQL索引原理及慢查询优化。

②、架构层面的调优