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题目描述部门组织绿岛骑行团建活动。租用公共双人自行车,每辆自行车最多坐两人,最大载重M。给出部门每个人的体重,请问最多需要租用多少双人自行车。输入描述第一行两个数字m、n,分别代表自行车限重,部门总人数。第二行,n个数字,代表每个人的体重,体重都小于等于自行车限重m。0usingnamespacestd;voidsolve(){intm,n;cin>>m>>n;vectora(n);for(int
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- SpringBoot为什么默认使用CGLIB?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【如何快速定位慢SQL?】面试题。希望对大家有帮助;如何快速定位慢SQL?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网快速定位慢SQL的过程可以通过以下几种方法来实现。这些方法的关键在于尽早识别并分析性能瓶颈,逐步优化SQL查询。1.启用慢查询日志(MySQL为例)慢查询日志是检测慢SQL的一个重要工具。可以启用慢查询日志,记录执行时间超过阈值的查
- 单片机寄存器理解
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单片机寄存器是单片机(嵌入式微控制器)内部的一种存储单元,位于CPU核心或与CPU紧密集成,用于暂存数据、指令或控制硬件外设。其读写速度极快,是连接软件与硬件的关键桥梁,直接影响单片机的数据处理效率和功能实现一、基本定义与核心组成本质与结构寄存器由触发器(如D触发器)构成,每个触发器存储1位数据,多个触发器组合形成不同位宽的寄存器(如8位、32位)。例如,4位寄存器由4个D触发器组成,通过时钟脉冲
- 数学建模与图形建模资源全解析
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引言在当今的数据驱动时代,数学建模与图形建模已成为解决复杂问题、揭示数据内在规律的重要工具。无论是科学研究、工程设计,还是商业分析、决策支持,建模技术都发挥着举足轻重的作用。本文旨在为数学建模与图形建模的初学者及进阶者提供一份详尽的资源指南,涵盖软件工具、学习资料、在线课程、社区论坛等多个方面,帮助大家更好地掌握这些技能。一、数学建模资源概览1.数学建模软件工具数学建模离不开强大的软件支持。以下是
- 探索IT世界的宝藏:优质资源推荐与深度解析
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引言在当今数字化时代,信息技术(IT)已经成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。无论是软件开发、网络安全、数据分析,还是人工智能、云计算等领域,IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说,掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。本文将为大家推荐一些优质的IT资源,并深入探讨如何利用这些资源提升自己的技术能力。一、优质IT资源推荐1.在线学习平台1.1Coursera
- 单机和微服务的区别,微服务有什么问题?数据一致性问题怎么解决?幂等问题怎么解决?
蒂法就是我
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单机与微服务的区别架构模式:单机架构:整个应用程序部署在一台机器上,通常是一个大型的单体应用。所有的功能模块紧密耦合,难以单独进行升级与扩展。微服务架构:应用程序被拆分为一组小的、独立的服务,每个服务通过API进行通信。服务可以被独立开发、部署和扩展。部署与扩展:单机架构:任何变更都需重新部署整个应用,扩展通常需要增加更强的单一硬件。微服务架构:每个服务可以独立部署,支持快速迭代与独立扩展,容易应
- 用 Claude3.5 从零写扫雷游戏-实现蜂窝地图
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上一篇用Claude3.5从零写扫雷游戏-基本功能篇中,在Claude3.5的帮助下,我这前端小白也基本完成了一个完整的扫雷游戏。不过只是传统的方格扫雷,如果换成蜂窝扫雷游戏,Claude3.5能实现吗?先来看成果吧,可以在在线扫雷游戏中体验:Claude3.5蜂窝扫雷实现考虑到前面已经实现了基本的方格扫雷,并且我们很机智的把逻辑,渲染,UI组件都分开了。那么实现蜂窝状的扫雷,也可以按照这个思路来
- Spring Boot 条件注解:@ConditionalOnProperty 完全解析
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在SpringBoot项目中,有时候我们希望根据配置文件中的某个属性值来决定是否启用某个功能或加载某个组件。此时,@ConditionalOnProperty注解就可以发挥作用。它通过配置文件的属性值控制Bean或配置类的加载,使得我们的程序更具灵活性。本文将详细介绍@ConditionalOnProperty的用法,并通过功能开关和环境配置两个实际场景来展示它的强大之处。1.@Condition
- 一张表多少记录,会成为大表?如何计算
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首先,“大表”的定义并不是绝对的。不同的数据库系统、不同的硬件配置、不同的查询模式,对“大”的定义可能都不一样。比如,对于MySQL来说,百万级别的记录可能已经算大表,而对于一些分布式数据库,可能处理十亿级别的数据才算挑战。接下来,用户可能想知道如何判断自己的表是否过大,以及如何计算这个阈值。这时候,我需要考虑几个方面:数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面,表的记录
- Sijia_y的个人经历以及计算机行业发展
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如今互联网发展的速度甚是快,以至于技术都在更新迭代。稍有不注意可能就会被淘汰甚至是替代。作为一名中专生,我的成绩也是很差。因为高中考不上的缘故,来到了江苏上学。计算机行业我了解的并不是很多,当时只是听说工资高,铁饭碗。我是一个很懒的人,也是很贪玩。并没有学习很高的兴趣。我接触编程语言,完全是因为我的朋友。因为他是自学C语言的,后面他参加比赛得奖了。我就觉得非常厉害。我就开始学习Python,学会一
- selectdataset 发布2024最热门Top100数据集
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遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐:GitHub、HuggingFace、arXiv这些热门站点,都属于日级别的更新。这个站点是从搜索引擎方面去监控最新的数据集,大家如果有关注某个一个特点领域或话题的更新,可以关注这个站点:遇见数据集-让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。遇见数据集,领先的千万级数据集搜索引擎,实时追踪全球数据集,助力把握数据要素市场。https:/
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引言:代码中的“隐形导师”作为一名Java开发者,你是否曾经在深夜加班时感叹:“为什么我的代码总是出错?”或者“为什么别人写代码比我快那么多?”今天,我们将揭开一个鲜为人知的秘密——AI正在悄然改变我们的编码方式。在这篇文章中,我将带领你走进Java与AI结合的奇妙世界,揭示那些从未被详细讲述的细节。无论是代码补全、错误修复,还是性能优化,AI都能成为你的“隐形导师”。准备好让你的编码效率翻倍了吗
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引言你是否想在没有互联网的情况下,用AI直接操作WPS的Word(.docx)和Excel(.xls)文件?今天我们来实现一个本地部署的方案,使用deepseekr1模型和OmniParserV2,通过WPS的图形界面(GUI)完成文件操作。别担心,即使你是编程小白,这篇文章会用简单语言一步步带你完成。什么是我们要做的?我们希望AI能像人一样“看”到WPS界面,然后根据指令(如“保存文件”)自动点
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在现代软件开发中,分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦,消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架,提供了便捷的方式来构建应用程序。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka,包括Kafka的基本概念、SpringBoot集成Kafka的
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开源选项丰富、灵活定制能力强、需要额外运维投入、适合特定场景但不一定适合所有企业,是开源企业网盘的主要特征。从表面看,开源网盘往往具有免费或低成本优势,但企业要投入一定的人力与技术资源来完成安装、维护与升级,从而保障系统的稳定运行。我个人尤其建议在评估运维能力和长期需求后再行决定,因为开源网盘的可行性需要与企业的IT基础和信息安全策略相匹配。在这几点特征里,灵活定制能力强最具吸引力。企业可以根据自
- Spring @Around 注解
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@Around是SpringAOP(面向切面编程)中的一个注解,它用于定义一个环绕通知(AroundAdvice)。环绕通知是AOP中最强大的一种通知类型,因为它能够在方法执行之前和之后都执行自定义的逻辑,并且可以控制方法是否继续执行或改变其返回值。@Around注解的基本用法要使用@Around注解,你需要先定义一个切面(Aspect),然后在该切面中使用@Around注解来标注一个方法,该方法
- 家居巨头的觉醒,永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策
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在现代企业经营中,数据不仅是资产,更是决策的指南针。永洪科技与林氏家居的合作,是共同开发了一个企业级的一站式大数据分析平台。在合作多年的积累下,已逐步成为家居行业数字化转型的代表性案例。这不仅是两家企业间的合作,更是对于如何有效整合企业内部数据资产,支持各领域业务分析的一次深度实践。以下,我们将深入探讨该项目的每个关键阶段,展示永洪科技的专业能力和对潜在客户的价值承诺。广东林氏家居股份有限公司,创
- 2025 DeepSeek 10 大王炸组合,赋能职场效率革命
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在当下这个被AI深度渗透的时代,职场竞争愈发激烈,效率成为了制胜的关键因素。DeepSeek作为一款功能强大的AI工具,正引领着职场人的工作方式变革。当DeepSeek与其他热门应用巧妙搭配,便诞生了一系列能够大幅提升工作效率的王炸组合。无论你是忙碌的职场人士,还是充满创意的内容创作者,这些组合都将为你带来前所未有的工作体验,助你轻松应对各种复杂任务。接下来,让我们一同深入了解2025年DeepS
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不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明本节介绍内存系统中常见的组织方式以及如何通过交叉编址来提高存储器性能,主要内容包括:多模块存储器单体多字存储器多体并行存储器高位交叉编址(顺序方式)低位交叉编址(交叉方式)下面依次说明这些结构的工作原理和实际应用中的举例。1.多模块存储器原理简介:多模块存储器将整个存储系统划分为多个独立模块(或称“块”),每个模块具有一定的存储容量和独立的控制电路。
- 【C语言】结构体篇
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目录结构体的定义结构体变量的声明和初始化声明结构体变量初始化结构体变量访问结构体成员结构体数组结构体指针结构体嵌套结构体作为函数参数值传递指针传递结构体的内存对齐位域结构体的定义结构体是一种自定义的数据类型,它把不同类型的数据组合成一个整体,方便管理和操作相关的数据。在定义结构体时,使用struct关键字,后面跟着结构体的名称,再用花括号{}包含结构体的成员列表,每个成员由数据类型和成员名组成,成
- Flink-DataStreamAPI-生成水印
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下面我们将学习Flink提供的用于处理事件时间戳和水印的API,也会介绍有关事件时间、流转时长和摄取时间,下面就让我们跟着官网来学习吧一、水印策略介绍为了处理事件时间,Flink需要知道事件时间戳,这意味着流中的每个元素都需要分配其事件时间戳。这通常是通过使用TimestampAssigner从元素中的某个字段访问/提取时间戳来完成的。时间戳分配与生成水印密切相关,水印告诉系统事件时间的进度。我们
- NTIRE比赛:技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望
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一、NTIRE比赛概述:图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE(NewTrendsinImageRestorationandEnhancement)是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一,聚焦于图像恢复与增强技术的前沿探索。自2017年首次举办以来,NTIRE每年与计算机视觉顶会CVPR联合召开,成为学术界与工业界技术实力的重要展示平台。其竞赛内容涵盖图像超分辨率、
- Golang后端学习笔记 — 6. Golang操作数据库事务的方法
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Golang后端学习笔记golang数据库事务postgresql
之前,学习了对数据库的每个表执行CRUD操作。真实的场景中,我们经常需要执行一个事务,它组合了多个表的相关操作。本节学习如何在Golang中实现它。在开始之前,先聊一下事务。什么是数据库事务?它是一个单一的工作单元,通常由多个表操作组成。比如:在我们的小银行项目中,我们要从张三的账户中向李四的账户中转账10元。该交易就包括5个操作,涉及到accounts表、entries表和transfers表:
- 清华DeepSeek以手札为剑,破AI迷津雾霭,开启荣耀进阶征途
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清华DeepSeek:以手札为剑,破AI迷津雾霭,开启荣耀进阶征途在当下这个科技浪潮奔涌不息的时代,人工智能领域成为了无数科研人员竞逐的“战场”。在这片充满无限可能却又迷雾重重的天地中,清华DeepSeek宛如一位英勇无畏的剑客,紧握“手札”这把利剑,奋力劈开迷津雾霭,大步踏上荣耀进阶的征途。溯源:手札中的智慧传承与沉淀清华DeepSeek背后,是一群怀揣着对AI炽热梦想的清华学子与科研精英。手札
- Golang分布式事务_golang 分布式事务
2401_87197933
golang分布式开发语言
在TCC事务中,每个事务参与者都需要实现三个方法:Try方法用于执行事务操作,Confirm方法用于确认事务,Cancel方法用于回滚事务。事务协调者通过调用每个参与者的Try方法来执行事务操作,根据返回的结果来决定是否确认或回滚事务。由于TCC事务是用户自定义的,所以可以根据具体的业务需求来实现事务操作的逻辑,并且具有较好的灵活性和可扩展性。消息队列消息队列是一种异步通信机制,可以用于实现分布式
- 数组 + 函数
..儒
数据结构javascript前端
数组1.声明语法let数组名=[数据1,数据2,...,数据n]letarr=newArray[数据1,数据2,..数据]例letnames=['小明',‘小刚',‘小红',‘小丽',‘小米']数组是按顺序保存,所以每个数据都有自己的编号计算机中的编号从0开始,所以小明的编号为0,小刚编号为1,以此类推在数组中,数据的编号也叫索引或下标数组可以存储任意类型的数据2,数组的基本使用一些术语:元素:数
- RoboVQA:机器人多模态长范围推理
三谷秋水
计算机视觉智能体大模型机器人人工智能机器学习计算机视觉深度学习语言模型
23年11月来自GoogleDeepmind的论文“RoboVQA:MultimodalLong-HorizonReasoningforRobotics”。本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案,该方案可用于长期和中期的高级推理,与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比,其吞吐量提高2.2倍。通过在3栋办公楼内执行任何用户请求并使用多种具身(机器人、人类、带抓取工具的人类)来收集真实数据
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
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* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
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HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不