MySQL分区
分区就是将一个表分解成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对应用来说是透明的，从逻辑上看是只有一个表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是一个独立的对象，可以进行独立处理
分区的类型
- RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
- LIST分区：类似于按RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
- HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数必须产生非负整数值
- KEY分区：类似于按HASH分区，由MySQL服务器提供其自身的哈希函数
注：如果表中存在primary key或者unique key时，分区的列必须是primary key或者unique key的一个组成部分，也就是说，分区函数的列只能从pk或者uk这些key中取子集
如果表中不存在任何的primary key或者unique key，则可以指定任何一个列作为分区列
创建分区
RANGE分区
CREATE TABLE `test_staff_partition` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);LIST分区
CREATE TABLE `test_staff_partition_list` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY List (id) (
PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,5),
PARTITION p1 VALUES in (7,9,10),
PARTITION p2 VALUES in (11,15)
);HASH分区
CREATE TABLE `test_staff_partition_hash` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH (id)
PARTITIONS 3;由于每次插入、更新、删除一行，这个表达式都要计算一次；这意味着非常复杂的表达 式可能会引起性能问题，尤其是在执行同时影响大量行的运算（例如批量插入）的时候
KEY分区
CREATE TABLE `test_staff_partition_key` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY LINEAR Key (id)
PARTITIONS 3;分区信息及数据
查看表的分区信息
select * from information_schema.partitions where
table_schema='company' and table_name='test_staff_partition'查看某个分区的数据
select * from test_staff_partition partition(p3)在使用分区键进行查询时，会只查该分区键所处的分区
explain select * from test_staff_partition where id = 4
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 SIMPLE test_staff_partition p0 const PRIMARY PRIMARY 4 const 1 100.00 分区管理
删除分区
对于range和list分区
当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据
alter table test_staff_partition drop partition p0;也可以删除所有的分区但是保留数据
alter table test_staff_partition remove partitioning;对于hash和key分区
alter table test_staff_partition_hash COALESCE PARTITION 2;增加分区
对于range和list分区
alter table test_staff_partition add partition(partition p3 values LESS THAN (20));- 对于RANGE分区的表，只可以添加新的分区到分区列表的高端
- 对于List分区的表，不能添加已经包含在现有分区值列表中的任意值
对于hash和key分区
alter table test_staff_partition_hash add PARTITION partitions 2;重新分区
可以在不丢失数据的条件下重新定义分区
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO
(partition_definitions)重建分区
类似于先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，可用于整理分区碎片
alter table test_staff_partition REBUILD PARTITION p2,p3;优化分区
如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。
alter table test_staff_partition OPTIMIZE PARTITION p2,p3;分析分区
读取并保存分区的键分布
alter table test_staff_partition ANALYZE PARTITION p2,p3;检查分区
检查分区中的数据或索引是否已经被破坏
alter table test_staff_partition CHECK PARTITION p2,p3;修补分区
修补被破坏的分区
alter table test_staff_partition REPAIR PARTITION p2,p3;分区的好处
- 进行逻辑数据分割，分割数据能够有多个不同的物理文件路径
- 可以存储更多的数据，突破系统单个文件最大限制
- 提升性能，提高每个分区的读写速度，提高分区范围查询的速度
- 可以通过删除相关分区来快速删除数据
- 通过跨多个磁盘来分散数据查询，从而提高磁盘I/O的性能
- 涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理
- 可以备份和恢复独立的分区，这对大数据量很有好处
https://zhhll.icu/2021/数据库/关系型数据库/MySQL/进阶/26.MySQL分区/
本文由mdnice多平台发布