- 面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗二面
黑客老李
面试经验分享安全服务器大数据数据库职场和发展
更多大厂面试经验的视频分享看主页目录:所面试的公司:某安全大厂所在城市:杭州面试职位:渗透测试工程师面试过程:面试官的问题:1、问了我最近在做什么,学什么方向的东西?2、问了我简历上面写着有过培训经历,问我有过哪方面的培训?3、问对Windows和linux系统了解多少?4、windows和linux查看计划任务⽤那些命令?5、Linux后台有⼀个进程,你需要找到他的程序执⾏⽂件,该怎么找?6、在
- 面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗
黑客老李
面试经验分享安全服务器运维职场和发展python
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- 电子电气架构---智能计算架构和SOA应用
车载诊断技术
汽车行业思考架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例
Ryo_Yuki
#上市公司文本分析Pythonpython正则表达式
从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息,虽然是非结构化的,但是隐约可以从中发现一些规律,例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后,专业很多出现在大学名之后,但这些又不是绝对的,也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据(如果需要练习,可以评论邮箱),经过反复修改正则表达式规则去编制的,能够做到节约85%左右的人工工作量,但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律
- 云原生项目纪事系列 — 搞不清情况的小阿辉
Moehoo猛虎
云计算项目阿辉项目管理
如果得不到这个做事情的机会,好多同事包括你自己工作就没了,家里孩子上学补习费交不起了,房贷还不上了,再选哪个?所以还是做富二代,或者财务有些自由的人比较好,他们可以由着自己的性子来。2023年5月6日,搞不清楚情况的小阿辉(“韦昌辉”)给老模发了以上消息。他自己苦过、饿过、穷过,就以为所有人都跟他一样。不是这块料,硬挺着,没戏。想争权,得要有能人,但能人只和能人在一起,不跟没本事的人打交道。做管理
- 【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 悄悄话 (Java & JS & Python&C/C++)
妄北y
算法汇集笔记总结(保姆级)华为odc语言javapythonjavascript
一、问题描述题目描述给定一个二叉树,每个节点上站一个人,节点数字表示父节点到该节点传递悄悄话需要花费的时间。初始时,根节点所在位置的人有一个悄悄话想要传递给其他人,求二叉树所有节点上的人都接收到悄悄话花费的时间。输入描述给定二叉树的层序遍历序列:0920-1-1157-1-1-1-132注:-1表示空节点。输出描述返回所有节点都接收到悄悄话花费的时间。38用例输入0920-1-1157-1-1-1
- 调整oracle服务器时间,那些年Oracle数据库主机时间调整的风花雪月
环球旅行船长
调整oracle服务器时间
最近工作中又遇到因时间问题导致的故障,这让本新四有好青年想起了N年前的一个案例,今天整理分享一下。当时是应用反应主机时间与正确的时间相差有8分多钟,影响了正常的业务,登录发现主机的NTP服务是开启的,查看NTP同步状态:可以看到offset是0.051s,基本没有延迟,那么问题就出在Ntpserver时间存在不准确的可能,通过主机侧查看,果然server端存在延迟的情况。为尽快恢复业务,通过以下方
- 数论问题76一一容斥原理
李扩继
深度学习数学建模大数据学习方法算法
容斥原理是一种计数方法,用于计算多个集合的并集中元素的个数,以避免重复计算。以下是其基本内容及相关公式:两个集合的容斥原理若有集合A和集合B,那么A与B的并集中元素的个数等于A集合元素个数加上B集合元素个数,再减去A与B交集的元素个数,即|AUB|=|A|+|B|-|A∧B|。例如,一个班级中喜欢数学的有30人,喜欢语文的有25人,既喜欢数学又喜欢语文的有10人。那么喜欢数学或语文的人数为30+2
- 为什么你努力了却没升职?99%的人都忽视了这个真相!
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0你的问题,我知道!我一整年工作这么拼,项目结果也不错,咋晋升挂?我在岗四五年了,而他就三年,为啥主管提名它?但这只是打工人视角看晋升的一厢情愿。晋升本质晋升并非奖励。若过去功劳特多,也应用绩效、年终奖奖励,而非晋升。大多企业,晋升也非论资排辈,不是你在岗位久,就该晋升。在企业角度才能看懂,晋升是企业的内部人才选拔,选拔:对公司未来发展更有价值能承担更大责任的人那这人才选拔标准到底是啥?大多从战功
- 人脸识别的经典深度学习方法
明初啥都能学会
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人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络(CNN)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析(PCA)3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法4.2基于深度学习的方法5.公式解读5.1卷积运算5
- 2025年软件工程/计算机科学与技术最新毕业设计专题精选推荐
小五java毕设
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选题指导:近期开题的同学越来越多,很多同学不知道怎么选题,不知道老师分配的题目应该怎么做,指导老师分享的信息不多,无从下手?选题避坑:毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑,每年挖坑给自己跳的人太多太多,选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多,选的不好就是一个无穷无尽的折磨难度把控:其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的,定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的,但
- 人物传记之新月篇
暮雨哀尘
人物传记篇哈希算法算法c语言pythonpycharmvscodewindows
相关故事链接(及时更新):Python的那些事第四篇:编程中的智慧之光控制结构-CSDN博客目录1.C语言程序:增强版加密与解密工具2.Python程序:增强版加密与解密工具功能对比表格详细功能解释人物传记简介新月,25世纪的杰出女性,以其在编程、人工智能和军事战略领域的卓越成就而闻名。她不仅是一位才华横溢的科学家,还是一位深受尊敬的军事领袖。新月的故事是关于智慧、勇气和创新精神的传奇。早年生活新
- MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU
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在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布,公司已将其MicroAIAtomML™技术与RenesasRA微控制器(MCU)产品线进行整合。与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU,并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属
- 电子电气架构 --- 车载电子和软件架构概述
车载诊断技术
EV(电动汽车)常规知识必备车载电子电气架构电子电器架构开发流程架构汽车总线基础介绍开发语言软件架构双核心汽车电子电气架构车载电子和软件架构概述
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
- unix&linux大学教程的学习之旅
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1、unix&linux第一章、第二章第一章主要是作者讲解unix的发展历史第二章前部分讲解unix发展中的重要历史事件和对unix,linux做出重大推进的人物unix=unix内核+实用工具内核:操作系统核心单内核:一个独立大的程序,能够独立完成所有任务。微内核:规模较小,是一个非常小的程序,只能执行最基本的任务。为了执行其他功能,微内核要调用其他程序,这些程序称为服务器。unix、linux
- python主要是做什么的-Python到底可以干什么?主要应用领域
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如果说挑选一门编程语言进行学习,你会选择哪个?当然是Python。Python是一门简单的编程语言,适合初学者学习,也是很多人都喜欢的语言,那么Python到底可以干什么?Python语言在学术上是非常受欢迎的,不是计算机专业的人,都可以学习Python。这个语言的前景是不可限量的,语法是非常容易理解的,很多人可以减去学习的负担,没有压力。Python到底可以干什么?主要应用领域:1、Linux运
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计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
认知发展,人工智能,深度学习,神经网络,机器学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程,它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。随着人工智能技术的飞速发展,我们开始尝试用计算机模拟人类的认知能力,构建能够学习、理解和解决复杂问题的智能系统。从早期的符号逻辑到如今的深度学习,人工智能的发展经历了多个阶段。早期的人工智能研究主要集中在规则和逻辑推理上
- 新型人工智能“黑帽”工具:GhostGPT带来的威胁与挑战
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生成式人工智能的发展既带来了有益的生产力转型机会,也提供了被恶意利用的机会。最近,AbnormalSecurity的研究人员发现了一个专门为网络犯罪创建的无审查AI聊天机器人——GhostGPT,是人工智能用于非法活动的新前沿,可以被用于网络钓鱼计划、恶意软件开发和漏洞利用开发。GhostGPT的主要特点快速处理:使攻击者能够快速生成恶意内容。无日志政策:声称不记录用户活动,吸引那些寻求匿名的人。
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂,越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里,越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。如今,“大数据”已经成为一个新的名词,它既包含了大量的数据,也带来了巨大的价值。因此,研究、开发、应用“大数据”技术也逐渐成为各行各业的专业人才需求。在这个快速发展的
- 2024年MR应用深度解析:Meta商店中的游戏与非游戏应用
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随着混合现实(MR)技术的不断进步,越来越多的应用开始集成这种新型交互方式。本文基于对Meta商店中部分具有代表性的MR应用的研究,探讨了游戏与非游戏类应用之间的对比分析,并深入细分每个类别下的亮点推荐。数据收集方法本报告聚焦于那些具备MR组件的应用程序,包括从一开始就以MR为核心构建的应用和后来加入MR模式的传统VR体验。由于研究和数据抓取过程主要依赖手动操作,因此可能遗漏了一些应用。我们鼓励读
- python 只用opencv吗,python – OpenCV:使用solvePnP来确定单应性
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在过去的几周里,我尝试学习纠正图像,并在这里的人们的帮助下,我已经设法更好地理解它.大约一个星期前,我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始:http://sitedezign.net/original.jpg和纠正:http://sitedezign.net/rectified.jpg)功能T=cv2.getPerspectiveTransform(UV_cp,XYZ_g
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通俗地说,人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,它专注于使机器“智能化”。所谓智能,就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。因此,人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应,然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。人工智能(AI)在大多数领域的应用仍处于早期阶段,想要完美运行还需要很长时间。今天的人工智能(AI)技术可以帮助我们完成许多不需要复杂思考的重复性日常任务。接下来,让我们讨论软件测
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基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统是一个结合了目标检测算法与图形用户界面的项目,以下是相关介绍:【毕业设计参考】基于yolov8+pyqt5的密集人群计数检测系统.zip资源-CSDN文库系统概述该系统旨在实时分析某一区域内的人群数量与分布情况,将YOLOv8算法的高效目标检测能力与PyQt5框架的简洁直观界面相结合,能够实时捕获视频流,通过YOLOv8进行人群检测,并在用户界面中
- AI编程:记一次小程序开发的踩坑之旅
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本文提要一些补充在为前端和后端锁定的两个中心词“概念”(命题“作文”的程序公共逻辑语言)和“描述”(谓词“描述”的自然描述语言)的基础上,暂时将中端的中心词锁定在“环境”(情境“意义”的人工语义网络语言)。三者的共同性--都需要通过“演算”得到(命题演算/谓词演算/情境演算)。每种演算都以本地或局部的this此岸为输入(A-box,最初是一个条件分支符--条件表达式),远处或全局的彼岸that(T
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- tomcat7性能调优(01)
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