YoloV8之环境配置

$$YoloV8之环境配置$$

1.视频教程：
B站、网易云课堂、腾讯课堂
2.代码地址：
Gitee
Github
3.存储地址：
Google云

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前置环境安装：

安装Vistual Studio 2022

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百度云：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ldZtxpYmW5DffmMbnoc3iA
提取码：1234

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• 1.安装Anaconda
• 2.安装pycharm
• 3.安装cuda、cudnn
• 4.安装pytorch
• 5.安装yolov8

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1.安装Anaconda

卸载Anaconda

E:\software\Anaconda3

验证是否安装成功

1.win+r键，打开运行界面，

2.输入cmd打开命令行输入窗口

3.输入pip

4.输入conda

都有返回内容，则安装成功

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2.安装pycharm

E:\software\PyCharm Community Edition 2020.3.2

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3.安装cuda、cudnn

卸载cuda、cudnn

1.安装cuda

2.解压对应版本的cudnn

3 测试是否安装成功

win+r

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite

deviceQuery.exe

bandwidthTest.exe

两个都PASS即安装cuda成功

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4.安装pytorch

安装pytorch

pip install "torch-2.0.1+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装可能比较慢，需等待一段时间

安装torchvision

pip install "torchvision-0.15.2+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl"

验证pytorch是否安装成功

一 打开pycharm

验证代码

import torch
print("torch 版本：",torch.__version__)
print("cuda是否可用 ：",torch.cuda.is_available())

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5.安装yolov8

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user