[1132]Flink与Kafka版本对应关系

以下为Flink和Kafka的版本对照表

Flink版本	Kafka版本
1.12.X	2.4.1
1.11.X	2.4.1
1.10.X	2.2.1
1.9.X	2.2.0
1.8.X	2.0.1
1.7.X	2.0.1
0.10.x	0.8.2.0
0.9.x	0.8.2.0

最近在使用Flink进行Kafka吞吐量测试时，遇到了以下问题导致程序无法运行

去网上查资料也没有很直接的解决方法，大致也就是说是Flink与Kafka的版本问题

目前Flink采用的是1.12.0版本，Kafka采用的是2.3.0版本

报错信息如下：

Exception in thread "main" org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution failed.
	at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult(JobResult.java:146)
	at org.apache.flink.runtime.minicluster.MiniCluster.executeJobBlocking(MiniCluster.java:638)
	at org.apache.flink.streaming.api.environment.LocalStreamEnvironment.execute(LocalStreamEnvironment.java:123)
	at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:1509)
	at lenrnflink.Te2.main(Te2.java:24)
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema.open(Lorg/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema$InitializationContext;)V
	at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaDeserializationSchemaWrapper.open(KafkaDeserializationSchemaWrapper.java:46)
	at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:696)
	at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36)
	at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102)
	at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.openAllOperators(StreamTask.java:424)
	at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:290)
	at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:711)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

pom.xml中关于Flink与Flink-Kafka连接器配置如下：

    
      org.apache.flink
      flink-core
      1.12.0
    
    
      org.apache.flink
      flink-streaming-java_2.11
      1.12.0
    
    
      org.apache.flink
      flink-clients_2.11
      1.12.0
    
    
      org.apache.flink
      flink-connector-kafka_2.11
      1.12.0
    

网上说有可能是Kafka服务器与客户端Fetch版本不一致导致的，然后我经过检查发现服务器与客户端版本Fetch一致。

#服务器fetch版本，0-11
SC-202010222316:9092 (id: 0 rack: null) -> (
        Produce(0): 0 to 7 [usable: 7],
        Fetch(1): 0 to 11 [usable: 11],
        ListOffsets(2): 0 to 5 [usable: 5],
        Metadata(3): 0 to 8 [usable: 8],
)

	//客户端fetch版本，0-11，与服务器一致
    public static Schema[] schemaVersions() {
        return new Schema[]{FETCH_REQUEST_V0, FETCH_REQUEST_V1, FETCH_REQUEST_V2, FETCH_REQUEST_V3, FETCH_REQUEST_V4, FETCH_REQUEST_V5, FETCH_REQUEST_V6, FETCH_REQUEST_V7, FETCH_REQUEST_V8, FETCH_REQUEST_V9, FETCH_REQUEST_V10, FETCH_REQUEST_V11};
    }

想要去找Flink与Kafka的版本对应关系，发现并没有找到，偶然在Maven发现了线索

在Maven仓库网站https://mvnrepository.com/中，找到flink-connector-kafka的详情页面：https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-kafka

这里的依赖包与Flink版本一一对应，我们点击Version为1.12.0的链接进去，发现页面中有一列为：Compile Dependencies，里面是kafka-client的2.4.1的依赖

说明Flink1.12.0推荐的Kafka版本为2.4.1，但是我使用的Kafka为2.3.0，版本不一致，导致报错。

之后我把Kafka也升级到2.4.1，错误解决

这边建议各位在使用Flink中Kafka连接器的时候，去Maven仓库中查看一下依赖，选用匹配的Flink与Kafka版本，避免出现异常。

来源：https://blog.csdn.net/mrliqifeng/article/details/112550408