哈仔康康
哈仔康康

[解决sklearn的KMeans运行报错]AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘

将threadpoolctl从版本2.2.0升级到版本3.1.0

pip install --upgrade threadpoolctl==3.1.0

你可能感兴趣的:(kmeans,算法,机器学习)

  • 数据结构---数组与链表 GOV_D 数据结构数据结构
    文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中，数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间，在使用前需要提前申请所占内存的大小，不知道需要多大的空间，可能会浪费内存空间，即数组空间利用率低3.在数组起始位置处，插入数据和删除数据效率低。插入数据时，待插入位置的的元素和它后面的所有元素都需要向后搬移删除数据时，待删除位置后面的所有元素都需要向前搬移4
  • SpringBoot中运行Yolov5程序 eqa11 springbootYOLO后端
    文章目录SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言二、环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言在人工智能领域，目标检测是一个热门且实用的技术。YOLOv5作为目标检测算法中的
  • 模型架构选择：从传统NLP到Transformer AI天才研究院 AI大模型应用入门实战与进阶大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
    模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1传统NLP模型3.1.2RNN模型3.1.
  • 基于matlab的GPS信号捕获仿真 Simuworld MATLAB仿真案例matlabGPS信号捕获
    目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述全球定位系统gps是一种可以在全球范围内为用户全天候提供实时、连续、高精度的位置、速度和时间信息的卫星导航系统，其主要终端设备是gps接收机。gps信号捕获是gps接收机的关键技术之一，它直接影响着后续对信号的跟踪和定位数据的解算，决定着接收机的性能。现有的gps接收机c/a码捕获方法主要有两种：一种是基于时域的串行搜索捕获法，该方法
  • Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？ AI大模型学习不迷路 transformer自然语言处理大模型深度学习NLPLLM大语言模型
    1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
  • 垃圾回收机制 Louis yeap 算法pythongo
    系列文章目录文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、垃圾回收算法二、golang垃圾回收算法三、python垃圾回收算法前言垃圾回收（GarbageCollection,GC）是一种自动管理内存的技术，用于动态分配内存的编程语言中。当程序运行时，会创建大量的对象和变量，这些对象占用内存。在程序的某些阶段，一些对象不再被需要，或者不再被引用，这些对象占用的内存就可以被释放，以便其他对象使用。垃圾回收
  • 贪心算法--加油站、公路问题 我不叫喂！我叫楚雨荨 贪心算法算法C++贪心算法算法
    题目来自洛谷-P9749，传送门题目描述小苞准备开着车沿着公路自驾。公路上一共有nnn个站点，编号为从111到nnn。其中站点iii与站点i+1i+1i+1的距离为viv_ivi公里。公路上每个站点都可以加油，编号为iii的站点一升油的价格为aia_iai元，且每个站点只出售整数升的油。小苞想从站点111开车到站点nnn，一开始小苞在站点111且车的油箱是空的。已知车的油箱足够大，可以装下任意多的
  • ImportError: DLL load failed while importing _rust: 找不到指定的程序的解决方案 爱编程的喵喵 Python基础课程pythonImportErrorDLLloadfailed_rust解决方案
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了ImportError:DLLloa
  • 无重复字符的最长子串 不停留 150道经典算法面试习题javascript开发语言ecmascript
    hello大家好！今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！functionlengthOfLongestSubstring(s){//用于存储字符及其在字符串中最新出现的索引constcharIndexMap=newMap();//记录最长无重复字符子串的长度letmaxLength=0;//滑动窗口的起始位置letstart=0;//遍历字符串，end作为滑动窗口的结束
  • 长度最小的子数组 不停留 150道经典算法面试习题javascript数据结构算法
    hello大家好！今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！functionminSubArrayLen(target,nums){constn=nums.length;//初始化最小子数组长度为一个较大的值，用于后续比较更新letminLength=Infinity;//初始化当前子数组的起始位置letstart=0;//初始化当前子数组的元素总和letsum=0;//遍
  • 算法-三数之和 不停留 150道经典算法面试习题算法javascript数据结构
    hello大家好！今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！functionthreeSum(nums){//用于存储最终结果的数组constresult=[];//首先对数组进行排序，方便后续操作nums.sort((a,b)=>a-b);constn=nums.length;//遍历数组，将当前元素作为三元组的第一个元素for(leti=0;i0&&nums[i]===
  • Rust中奖励函数的实现与应用 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    Rust中奖励函数的实现与应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Rust,奖励函数,强化学习,机器学习,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习领域，特别是在强化学习（ReinforcementLearning,RL）中，奖励函数（RewardFunction）扮演着至关重要的角色。它定义了智能体（Agent）在执行任务时
  • 代码随想录算法训练营第三十九天|198.打家劫舍、 jinshengqile 算法leetcode动态规划
    题目链接：198.打家劫舍-力扣（LeetCode）思路：因为隔一家才能取，所以当前最大的价值要么是dp[i-2]+nums[i]或者是dp[i-1]classSolution(object):defrob(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype:int"""dp=[0]*len(nums)if(len(nums)==1):returnnums[0]dp[0
  • C语言经典贪心算法之加油站问题（详解） 鸿蒙Next C语言算法算法c语言贪心算法数据结构程序人生
    文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解，只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间，因此它一般可以快速得到较为满意的答案。贪心算法常常以当前情况为基础做最优选择，而不考虑各种的整体情况，所以贪心算法不需要回溯。二、加油站问题1、问题一辆汽车加满油后可以行驶n千米，旅途中有若干个加油站（加油站是已经确定好的），为了使沿途加
  • 代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-198. 打家劫舍 taoyong001 算法动态规划c++leetcode
    动规五部曲dp[i]表示在下标为i的房间偷或不偷与前面所偷之和所能获得的最大价值递推公式：dp[i]=std::max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：要给dp[0]与dp[1]来给定初始值，因为递推公式有-1与-2。dp[0]=nums[0],dp[1]=std::max(nums[0],nums[1]);其它下标值，初始成任意值都可以，因为其值是由前面元素推导出来的遍历
  • Haproxy入门学习二 DawnEillen 学习运维
    一、Haproxy的算法1.haproxy通过固定参数balance指明对后端服务器的调度算法，其中balance参数可以配置在listen或backend选项中2.haproxy的调度算法分为静态和动态调度算法，其中有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换3.静态算法：按照事先定义好的规则轮询公平调度不关心后端服务器的当前负载、连接数和响应速度等并且不可以实时修改权重，只能靠重启hapro
  • 使用vs code + cline + deepseek 解析项目开发代码 chenchihwen pythonjava
    有些供应商没有把项目开发的内容详细说明，如果要挖掘里面的代码结构怎么办与团队或供应商沟通尽管供应商没有提供详细说明，但可以尝试与他们沟通，请求提供一些关键信息，如代码的整体架构设计文档、主要模块的功能概述、重要的配置文件说明等。向供应商询问一些关于代码结构的特定问题，例如某些关键功能是在哪些模块中实现的，或者某些复杂算法的设计思路等。通过与供应商的沟通，可以节省大量的代码挖掘时间。如果真没办法，我
  • 理解随机森林算法 菌菌的快乐生活 算法随机森林机器学习
    基本概念随机森林（RandomForest）是一种集成学习算法，它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。想象你要判断一个水果是苹果还是橙子，你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。每一棵决策树就像一个小专家，它们根据自己对这些特征的判断来给出一个答案（是苹果还是橙子），最后综合这些小专家
  • 自动驾驶（Automated Driving）系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍 大连海事的亲外甥 自动驾驶人工智能机器学习
    一、自动驾驶概念介绍自动驾驶是指汽车依靠传感器、高精度地图和复杂的算法等，不需要驾驶员操作而自动完成驾驶的技术。二、自动驾驶系统组成和主要技术架构图思维导图形式绘制1、感知层传感器模块:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等，用于获取车辆周围环境的数据，如道路状况、其他车辆、行人和障碍物等。定位传感器模块:包括GNSS(全球导航卫星系统)、INS(惯性导航系统)和视觉SLAM等，用于确定车
  • 代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数 taoyong001 算法动态规划c++leetcode
    把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？不会，因为有数字1，对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了classSolution{public:intnumSquares(intn){std::vectordp(n+1,INT_MAX);dp.at(0)=0;for(inti=1;i*i<=n;++i)
  • 代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-139.单词拆分 taoyong001 算法动态规划c++leetcode
    类似于回溯算法中的拆分回文串题目是要求拆分字符串，问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑，从字典中的单词能不能组成所给定的字符串如果这样考虑，这个字符串就背包，容器字典中的单词就是一个一个物品问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包，而且这些物品可以使用多次因此这是一个完全背包类问题动规五部曲dp[j]数组含义：把题目给定的字符串能不能用字典字符串来添满。字符串长度为j时，能被字典
  • 代码随想录算法训练营52期 taoyong001 算法c++leetcode
    flag：岁末年初，万籁俱寂，孤帆起伏，肃杀清凉。不以物喜，不以已悲，投身算法，杀回青春日期天数链接2024-12-11第一天数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素数组理论基础，977.有序数组平方结果再排序2024-12-12第二天数组理论基础，59.螺旋矩阵II数组理论基础，209.长度最小的子数组2024-12-13第三天链表理论基础，203.移除链表元素链表理论基础，707.设计链
  • YOLO 目标检测编程详解 不知名靓仔 YOLO目标检测人工智能
    引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题，而不是传统的分类加定位的两阶段方法
  • 【yolo目标检测】交通标志检测 鱼弦 【HOT】技术热谈YOLO目标检测人工智能
    鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的实时目标检测算法，可用于交通标志检测。以下是关于YOLO目标检测的原理详细解释、使用场景解释以及相关文献材料的链接：原理详细解释：YOLO目标检测
  • 代码随想录算法训练营第三十八天|Day38 动态规划 是糖不是唐 算法动态规划c语言数据结构
    322.零钱兑换视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yvhttps://programmercarl.com/0322.%E9%9B%B6%E9%92%B1%E5%85%91%E6%8D%A2.html思路#definemin(a,b)((a)>(b)?(b):(a))intcoinChange(int*coins,intcoinsSize,
  • 对称加密和非对称加密算法分类，国密算法分类。 铁锤2号 各种小问题小技巧
    对称加密算法对称加密算法加密和解密使用的是同一个密钥。常用的对称加密算法包括：DES、3DES、AES、RC4、RC5、RC6。非对称加密算法指加密和解密使用不同密钥的加密算法，也称为公私钥加密。假设两个用户要加密交换数据，双方交换公钥，使用时一方用对方的公钥加密，另一方即可用自己的私钥解密。常见的非对称加密算法：RSA、DSA（数字签名用）、ECC（移动设备用）、Diffie-Hellman散列
  • AI常见的算法 纠结哥_Shrek 人工智能算法
    人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。逻辑回归(LogisticRegression)：用于分类问题，如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)
  • python中最小公倍数函数_Python 最小公倍数算法 琅邪杨文理 python中最小公倍数函数
    Python最小公倍数算法以下代码用于实现最小公倍数算法：#Filename:test.py#authorby:www.w3cschool.cn#定义函数deflcm(x,y):#获取最大的数ifx>y:greater=xelse:greater=ywhile(True):if((greater%x==0)and(greater%y==0)):lcm=greaterbreakgreater+=1r
  • 【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署 GoAI 深入浅出LLM深入浅出AI大模型LLM部署人工智能LMDeploy
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI1；；爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接
  • 软件开发中的密码学（国密算法） 自己的九又四分之三站台 #软件架构师的“不归之路“密码学算法
    1.软件行业中的加解密在软件行业中，加解密技术广泛应用于数据保护、通信安全、身份验证等多个领域。加密（Encryption）是将明文数据转换为密文的过程，而解密（Decryption）则是将密文恢复为明文的过程。以下是加解密在软件行业中一些常见的应用和技术：1.1.对称加密与非对称加密对称加密：加密和解密使用相同的密钥。常见算法包括AES（高级加密标准）、DES（数据加密标准）、3DES（Trip
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他