Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

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一、项目简介

1、开发工具和使用技术

IDEA/Eclipse，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，springboot开发框架，spring+springmvc+mybatis框架，thymeleaf视图渲染模板，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts图表组件等。

2、实现功能

前台用户首页地址：http://localhost:8080/
后台管理员首页地址：http://localhost:8080/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

系统分三个角色：用户、企业、管理员

用户功能：登录、注册、修改信息、修改密码、简历管理、用户标签、
职位收藏、职位申请、职位邀请、排行榜、个性化推荐职位、人气职位、相关推荐职位、浏览职位、搜索职位、浏览公司、搜索公司等；

企业功能：登录、注册、修改信息、修改密码、职位申请、职位邀请、推荐用户等;

管理员功能：登录、用户管理、企业管理、简历管理、职位管理、职位类别管理、职位收藏管理、职位申请管理、职位邀请管理、用户标签管理、浏览历史管理等;

个性化推荐职位功能：
游客：热点推荐（推荐收藏量最高的职位）；
登录用户：采用基于用户的协同过滤推荐算法（根据职位申请记录），
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果，采用标签推荐（推荐登录用户的用户标签中的申请量最高的职位，同时过滤登录用户申请过的职位）。

向公司推荐用户：
推荐用户标签与当前公司中所有职位的二级类别相同的用户（随机查询），同时过滤邀请过的用户；
如果没有推荐结果，随机推荐，同时过滤邀请过的用户。

数据来源：爬取智联招聘

3、开发步骤

一、需求分析
主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索职位、职位收藏、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、数据统计、用户管理、职位管理、职位类型管理等，个性化推荐使用基于用户的协同过滤推荐算法等。Java开发语言，mysql数据库，springboot开发框架等。
二、数据库设计
数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和职位表。
三、页面设计
使用bootstrap前端框架，通过学习https://v4.bootcss.com/官方文档和开发案例来设计页面。
四、开发框架搭建
springboot是spring家族中的一个全新框架，用来简化spring程序的创建和开发过程。在以往我们通过SpringMVC+Spring+Mybatis框架进行开发的时候，我们需要配置web.xml，spring配置，mybatis配置，然后整合在一起，而springboot抛弃了繁琐的xml配置过程，采用大量默认的配置来简化我们的spring开发过程。

SpringBoot化繁为简，使开发变得更加的简单迅速。
使用idea创建一个maven项目，然后在pom.xml中配置springboot框架开发依赖（spring、springmvc、mybatis等），接着就是创建controller、service、mapper、entity等，最后就是具体功能的实现。
五、功能开发
首先是进行前台用户首页的开发，其次是职位详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的收藏、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。
六、系统测试
主要是进行bug修改，推荐算法测试。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。