每日书：感觉困难的时候才会进步

连续很多年没什么进步，一直不服气，找自己各方面的原因。

最重要的原因就是生活太容易。

这一年是我最艰难的一年，也是成长最不容易最痛苦的一年，但值得。

知识恐慌的时候什么都想了解，又觉得什么都来不及，急急慌慌的赶路，东一榔头西一棒槌。有时候甚至觉得再做什么都意义不大，就只是在未知领域的大门口茫然。

连着看了两本书，万维刚的《万万没有想到——用理工科思维理解世界》和李连江《戏说统计——给文科生的统计学》，几个想法被改变：

一，不再害怕未知。

真正的练习不是为了完成运动量，练习的精髓是要持续地做自己做不好的事。（万维刚《万万没有想到》）

二，一旦已经学会了某个东西，就不应该继续在上面花时间，应该立即转入下一个困难点。

为了追求流利说的高分和学习效率，重复简单的课程也是没有必要的，我把雅思考题作为大纲，在流利说中尽可能去接触新的信息，一旦我掌握了，我就不再恋战，往下的推进同样重要。因为当我们把一件事练熟以后，我们会把这件事“自动化”。而真正的职业高手绝不允许自己自动化。（《万万没有想到》）

三，所以训练必须要有针对性，否则就是浪费时间。必须一切从实战出发，且有明确的每次训练要完成的目标。

目标定准确，考试就用真题复习，写论文就开始动笔，不再继续场外观望打圈，功夫在事外显然不是理工科的世界观。

昨天和老同事通了电话，说系里不再开大学语文和中国传统文化，她工作量根本完不成，年终奖被扣掉了一半。

这世界对文科生这么不友好了吗？

看来欠下的债，迟早是要还的。中学时候学不进去的数学，大学时没开的微积分，英语没去过专八，都是上升的门槛，早受罪早受益。轻松后遗症就是要么被淘汰要么拼命补课。

清晨做了阅读理解

关于Australian sports team

题干着重理解reference sheet

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expertise

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reproduce

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obstacle

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overview

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只看单词时候就容易混淆，图片的用处很明显，比如reproduce，居然理解为减少生产，结果是再生，生育，繁殖。比如plant reproduction。

下午看统计，statistical analysis，statistical methods， quantitative analysis，quantitative methods都是指统计分析，dependent variable，response variable，outcome variable都是因变项，individual个体，case个案，observation观察，sample样本，从population总体中选取出来的是sample statistic样本统计值，用样本统计值来分析population parameter总体参数，statistic就是统计数字，比如美国人警告年轻女性不要成为犯罪受害者，用词就是：希望你不要成为警察的统计数字。而population则可以称之为母体，因为样本从它中而来，社会科学中有效样本量超过一千就够，此乃抽样理论。

要获得有效样本必须遵循抽样程序，只保证程序正义，关注严谨公正即可。因此，抽取probability概率样本就会有科学程序，不是convenience sampling便捷抽样，图方便的后果往往会牺牲科学性，这在生活中哪一个领域都是一样的。因此抽样开始我们可以等距抽样，可以程序保证随机抽取，非概率样本，只能用来补充定性分析。抽样本身就是一门学问，台湾洪永泰是公认头号权威。

看到这里为止，佩服李连江老师内力深厚，目前为止，统计学这门专业能让我等文科生第一次接触就看懂，还能看得有味，真是感动出泪来。

这一天从五点开始学习，组织面试，回到家带孩子学习，自己备课，过得辛苦不易，却也收获满满。

再次印证逆境是增强我们内在力量的唯一方式。