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AI天才研究院
【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI创业:数据管理的策略与对策分析1.如何评估一个创业公司所收集的数据的价值?题目:请解释如何评估一个创业公司所收集的数据的价值,并提供几个关键指标。答案:评估数据的价值通常涉及以下几个方面:数据质量:数据是否准确、完整、及时和一致。数据独特性:数据是否具有独特性,是否能提供独有的洞察。数据量:数据的总量,更多的数据往往意味着更多的分析机会。数据相关性:数据与业务目标的相关性,能否直接支持业务决策
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YvesHe
【Office】WPSOffice
写在前面PPT篇幻灯片母版通过母版功能统一幻灯片的样式、字体、颜色等,提高整体一致性。统一设置模板样式字体安装查找到字体并安装。在WPSPPT(WPS演示)中,以下是最常用的十个功能,能够帮助用户高效制作和编辑演示文稿:1.幻灯片模板与主题提供多种内置模板和主题,用户可以快速选择合适的风格,提高幻灯片的美观度和专业性。2.幻灯片版式与布局可调整幻灯片的布局,如标题、文本、图片和图表的排列方式,以适
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文章目录前言一、代码解析二、关键点解释二、使用方式总结前言在多线程和分布式系统中,数据的一致性和同步性是至关重要的。为了处理这些需求,Java提供了多种工具和技术,其中之一就是CompletableFuture。本文将介绍一个使用CompletableFuture来实现简单状态共享机制的示例代码。一、代码解析下面是一个名为StateShare的类,它利用了ConcurrentHashMap与Com
- 利用Python pandas 数据清洗详细教程
小白教程
python运维数据库pythonpandas开发语言
文章目录前言一、环境搭建1.下载Python2.安装Python3使用pip安装Pandas二、使用步骤1.读取数据2.处理缺失值3.处理重复值4.处理异常值5.数据类型转换6.处理不一致的数据前言pandas是Python数据处理与分析的得力工具,功能强大,是数据从业者进行数据清洗的首选。本教程将系统介绍用pandas进行数据清洗,涵盖数据读取、缺失值与重复值处理、异常值修正、数据类型转换等要点
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专栏声明:只求用最简单的,容易理解的方法通过,不求优化,不喜勿喷49.字母异位词分组题面给你一个字符串数组,请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。知识点:哈希表、排序思路这里用了js语言的一个小技巧,我们可以使用split这个api将字符串变成字符的数组,之后我们对得到的数组进行排序,这样字母异位词得到了结果字符串的一致的,
- Redisson分布式锁和同步器完整篇
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Redisson分布式锁和同步器完整篇在分布式系统中,如何确保多个服务实例之间的数据一致性和资源协调是一个关键挑战。Redisson作为基于Redis的Java客户端,提供了一套完整的分布式锁和同步器解决方案,帮助开发者轻松应对这些挑战。本文将深入探讨Redisson的核心组件,包括:分布式锁:可重入锁、公平锁、读写锁、红锁、联锁同步工具:信号量、可过期信号量、闭锁我们将从以下维度展开详细分析:✅
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etcd是一个高可用、分布式的键值存储系统。主要用作分布式系统中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法,保证了分布式环境下的数据一致性。Raft是一种分布式一致性算法,用于在多个节点之间达成共识,确保分布式系统中的数据在不同节点间一致。LeaderElection(领导者选举)在Raft中,系统的节点分为三种状态:领导者(Leader)、跟随者(F
- Springboot使用Thumbnailator压缩图片上传到阿里云OSS(无损压缩)
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Oumi-端到端的基础模型平台项目简介Oumi是一个全开源平台,旨在解决大模型在各个阶段面临的复杂问题,提供构建先进端到端基础模型所需的一切,涵盖数据准备、训练、评估和部署等环节。项目链接GitHub-oumi-ai/oumi特点提供一致的API、生产级可靠性及研究所需的灵活性。已与13所研究型大学的学者建立合作。可通过pip安装并使用CRI命令进行模型训练、评估和推理。项目中还提供了详细的not
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缓存的部署方式单机主从哨兵集群特性主从(Master-Slave)哨兵(Sentinel)集群(Cluster)数据分片不支持不支持支持,基于slot进行水平分片高可用性部分支持(手动故障转移)高可用性,自动故障转移高可用性,自动故障转移及数据分片配置复杂度低中高扩展性低至中中高适用场景中小规模应用,读多写少需要高可用性且不需要分片的应用大规模分布式应用,需水平扩展和高可用性一致性弱(异步复制,可
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分布式锁是一种用于保证分布式系统中多个进程或线程同步访问共享资源的技术。同时它又是面试中的常见问题,所以我们本文就重点来看分布式锁的具体实现(含实现代码)。在分布式系统中,由于各个节点之间的网络通信延迟、故障等原因,可能会导致数据不一致的问题。分布式锁通过协调多个节点的行为,保证在任何时刻只有一个节点可以访问共享资源,以避免数据的不一致性和冲突。1.分布式锁要求分布式锁通常需要满足以下几个要求:互
- 第三章第二十一题(科学:某天是星期几)(Science: day of the week)
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#第三章课后习题答案java小程序代码规范
**3.21(科学:某天是星期几)泽勒一致性是由克里斯汀泽勒开发的用于计算某天是星期几的算法。这个公式是:h=(q+(26(m+1)/10+k+k/4+j/4+5/j))%7其中:h是一个星期中的某一天(0为星期六;1为星期天;2为星期一;3为星期二;4为星期三;5为星期四;6为星期五)。q是某月的第几天。m是月份(3为三月,4为四月,……,12为十二月)。一月和二月分别记为上一年的13和14月。
- 数据结构
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习题一一、选择题1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象以及它们之间的(B)和运算的学科。A.结构B.关系C.运算D.算法2、在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成(C)。A.动态结构和静态结构B.紧凑结构和非紧凑结构C.线性结构和非线性结构D.逻辑结构和存储结构3、线性表的逻辑顺序和存储顺序总是一致的,这种说法(B)。A.正确B.不正确C.无法确定D.以上答案都不对4、算法分
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数据孤岛企业内部各个系统中的数据被隔离在不同的数据库中,无法进行共享和整合,严重影响了企业的决策能力和运营效率。数据仓库数据总线一种技术解决方案,旨在实现数据仓库与各个数据源之间的数据集成、交换和共享,通常做法是将所有的数据源连接到一条共享的数据总线上。数据总线通过建立数据集成层,实现了不同数据源之间的数据传输和转换,从而打破数据孤岛,实现数据共享。数据总线连接多个数据源,并将数据按照一定的规则进
- 深入HBase——引入
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引入前面我们通过深入HDFS到深入MapReduce,从设计和落地,去深入了解了大数据最底层的基石——存储与计算是如何实现的。这个专栏则开始来看大数据的三驾马车中最后一个。通过前面我们对于GFS和MapReduce论文实现的了解,我们知道GFS在数据写入时,只对顺序写入有比较弱的一致性保障,而对于数据读取,虽然GFS支持随机读取,但在当时的硬件条件下,实际上也是支撑不了真正的高并发读取的;此外,M
- 函数式编程中的 Monoid:简洁而强大的抽象
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编程范式&语言艺术理论基础haskellmonoid
在函数式编程中,Monoid是一个既简单又强大的数学概念。它为我们提供了一种统一的方式来处理数据的组合和聚合操作。无论是处理列表、字符串、数字,还是更复杂的数据结构,Monoid都能帮助我们以一致且优雅的方式解决问题。什么是Monoid?Monoid是一个代数结构,它由以下三部分组成:一个集合(Set):包含一组元素。一个二元操作(BinaryOperation):将两个元素组合成一个新元素,且这
- 数据结构:队列
muxue178
数据结构
1.概念:和栈相反,队列是一种先进先出的线性表它只允许在标的一段进行插入,而在另一端进行删除元素。这和我们日常生活中的排队是一致的,即最早入队的元素最早离开。队列中允许插入的一端叫做队尾,允许删除的一端的叫队头。2.队列的基本操作:1.入队2.出队3.队列初始化,判空以及获取出队元素3.代码实现一.链队列(队列用链表表示和实现)#include#includetypedefstructqnode{
- 混合开发框架整理:使用Crosswalk + WebViewJavascriptBridge进行混合开发
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Android混合开发androidhtml5javascriptjqueryhtml
作者:hwj3747转载请注明Crosswalk介绍目前APP的开发模式大多基于H5+原生壳的开发模式,这时候使用到的WebView的性能就至关重要。我们知道,Android平台上,系统的碎片化比较严重,同Android版本的WebView的H5解析能力也有较大差异,导致相应的HTML5应用一致性难以保证。所以在做混合开发的时候,对Android系统的适配是一个比较麻烦的问题。这个时候,如果能在我
- 20250214 随笔 Elasticsearch(ES)索引数据 vs. 业务数据库冗余双写
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XdClass后端冗余双写搜索引擎elasticsearch
Elasticsearch(ES)索引数据vs.业务数据库冗余双写的区别、优缺点分析在高并发数据查询场景下,Elasticsearch(ES)和业务数据库冗余双写都是常见的数据同步方案。它们主要区别在于数据存储方式、查询性能、数据一致性和运维复杂度。1.ES与冗余双写的核心区别对比点Elasticsearch(ES)索引方案业务数据库冗余双写核心理念数据存入数据库,同时索引到ES,用于高性能搜索在
- Oracle DBA日常任务——查杀死锁
薛定谔之死猫
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Oracle的锁分为两大类,一类就是极为常见的DML事务锁,是为保障数据库系统数据一致性而存在的锁,其中分共享锁、排它锁等,不同的DBMS对这类锁的实现参差不齐;另一大类锁就是DDL级锁,这类锁一般出现在开发或发布时候,一旦出现比较棘手。下面就两类所的锁查找和灭杀做一个阐述。1、查找DML锁selectp.spid,s.sid,s.serial#,s.username,s.machine,s.os
- Redis在京东到家的订单中的使用
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背景Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。主要从以下几个方面来介绍:订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中,是以用户的唯一标识作为键,以一个按下单时间倒序的有序集合为值进行存储的。大家都知道Redis
- Zookeeper(21)Zookeeper的架构组成有哪些?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper架构分布式
Zookeeper是一个分布式协调服务,常用于分布式应用程序中,提供一致性、高可用性和可靠性。Zookeeper的架构主要由以下几个部分组成:客户端(Client):客户端是与Zookeeper服务器进行交互的实体。客户端通过ZookeeperAPI进行连接、读写数据和注册Watcher等操作。服务器(Server):Zookeeper集群中的每个节点都是一个服务器。服务器有三种角色:Leader
- AI赋能前端开发:团队协作的全新模式
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人工智能前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,深刻地改变着软件开发的模式,特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代,高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。然而,传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如ScriptEcho,来显著提升前端开发团队的协作效率,优化开发流程,开启团队协作的全新模式。……AI时代的前端开发团队协作:效率
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
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public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
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//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
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- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
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三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
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变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
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linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
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- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
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1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
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linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
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#include<iostream>
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- linux标准IO缓冲机制研究
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
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其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
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这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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