[C#] 如何调用Python脚本程序

为什么需要C#调用python？

有以下几个原因需要C#调用Python：

1. Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。通过C#调用Python，可以利用Python的生态系统来完成一些特定的任务。

2. C#和Python的优势互补：C#是一种高性能、静态类型的编程语言，适合用于开发大型应用程序和高性能的系统。而Python则是一种动态类型的脚本语言，适合用于快速开发原型和处理复杂的数据分析任务。通过C#调用Python，可以充分发挥两者的优势。

3. C#和Python在不同领域的应用：C#主要应用于Windows平台的开发，而Python则可以用于各种平台，包括Windows、Linux和Mac OS。通过C#调用Python，可以在C#应用程序中使用Python的功能和特性，实现更广泛的应用场景。

如何实现C#调用python脚本程序？

方式一：通过C#IronPython开源库

IronPython是一个基于.NET平台的Python解释器。它是使用C#编写的，可以被集成到.NET应用程序中，并且可以直接调用和使用.NET库和组件。IronPython提供了一个Python语言的实现，同时具备了与.NET平台无缝集成的能力。

IronPython最初由微软开发并发布，旨在提供一个Python解释器，使Python开发人员能够利用.NET框架的优势。IronPython是完全兼容Python 2.7语法和语义的，并且还支持一些Python 3的一些特性。IronPython可以通过.NET编译器将Python代码转换为托管代码，并与.NET框架进行交互。

IronPython具有以下特点和优势：

• 与.NET框架的深度集成：IronPython可以直接与.NET库和组件进行交互，可以轻松使用和调用.NET的功能和类库。
• 动态语言的灵活性：作为一种动态类型的脚本语言，IronPython具有动态性和灵活性，可以进行快速的原型开发和动态脚本编写。
• 跨平台支持：IronPython可以在Windows、Linux和Mac OS等多个平台上运行，并且可以与不同平台的.NET应用程序集成。
• 社区支持和活跃度：IronPython拥有活跃的开源社区，有大量的开发者和用户为其贡献代码和提供支持。

总之，IronPython是一个具有.NET集成和跨平台支持的Python解释器，可以在.NET平台开发中使用Python语言和功能。

IronPython.net /

缺点：

1）只支持到python 3.4的相关特性， 和目前主流的python 3.9， 3.10，3.11等版本相差甚远，会导致很多python流行的开源库（比如scikit-learn），无法正常使用。

IronPython使用案例

NuGet安装IronPython

test.py

def sayHi():
    print("hello you")
    
def add(x,y):
    try:
        print(f"add {x}, {y}")
        return x + y
    except Exception as err:
        return str(err)
        
def sum(arr):
    try:
        print(f"sum {arr}")
        sum = 0
        for i in arr:
            sum += i
        return sum
    except Exception as err:
        return str(err)

PythonScriptWindow.axml

PythonScriptWindow.axml.cs

using IronPython.Hosting;
using Microsoft.Scripting.Hosting;
using System.Diagnostics;
using System.Windows;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Media;

namespace CallPythonDemos
{
    /// 

    /// PythonScriptWindow.xaml 的交互逻辑
    /// 
    public partial class PythonScriptWindow : Window
    {
        public PythonScriptWindow()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void btnCallPythonScript_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            _RunTestByIronPython();
        }

        private void btnClearOutput_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            txtOutputResult.Document.Blocks.Clear();
        }

        private void _RunTestByIronPython()
        {
            ScriptEngine pyEngine = Python.CreateEngine();
            dynamic testpy = pyEngine.ExecuteFile("test.py");
            testpy.sayHi();

            var add = testpy.add(3, 5);
            _WriteLog($"add 方法的和是：{add}");

            int[] arr = new int[3] { 2, 4, 6 };
            var sum = testpy.sum(arr);
            _WriteLog($"数组的和是：{sum}");
        }

        private void _WriteLog(string? log)
        {
            Paragraph para = new Paragraph() { Margin = new Thickness(0) };
            para.Inlines.Add(new Run(log) { Foreground = Brushes.Black });
            txtOutputResult.Document.Blocks.Add(para);
        }
    }
}

运行效果

方式二： 通过Process类来执行python解释器

优缺点

优点：可以使用python当前的主流版本，并且可以使用大部分的流行的开源库。

缺点：只能通过命令行参数和控制台输出与python进行通信。

安装scikit-learn

pip install scikit-learn

gen_model.py

from sklearn import linear_model
if __name__ == '__main__':
    reg = linear_model.LinearRegression()
    reg.fit([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2])
    print('coef_:', reg.coef_)
    print('intercept_:', reg.intercept_)
    print('done')

PythonScriptWindow.axml.cs

using IronPython.Hosting;
using Microsoft.Scripting.Hosting;
using System.Diagnostics;
using System.Windows;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Media;

namespace CallPythonDemos
{
    /// 

    /// PythonScriptWindow.xaml 的交互逻辑
    /// 
    public partial class PythonScriptWindow : Window
    {
        public PythonScriptWindow()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void btnCallPythonScript_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            //_RunTestByIronPython();
            _RunPythonScript();
        }

        private void btnClearOutput_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            txtOutputResult.Document.Blocks.Clear();
        }

        private void _RunTestByIronPython()
        {
            ScriptEngine pyEngine = Python.CreateEngine();
            dynamic testpy = pyEngine.ExecuteFile("test.py");
            testpy.sayHi();

            var add = testpy.add(3, 5);
            _WriteLog($"add 方法的和是：{add}");

            int[] arr = new int[3] { 2, 4, 6 };
            var sum = testpy.sum(arr);
            _WriteLog($"数组的和是：{sum}");
        }
        /// 

        ///  调用python脚本
        /// 

        private void _RunPythonScript()
        {
            Process p = new Process();
            p.StartInfo.FileName = "D:/my_project/Anaconda3/envs/jupyterlab_py310/python.exe";
            p.StartInfo.Arguments = "D:/my_project/first_board_debug/gen_model.py";
            p.StartInfo.UseShellExecute = false;
            p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
            p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;
            p.StartInfo.RedirectStandardError = true;
            p.StartInfo.CreateNoWindow = true;
            _WriteLog($"执行python脚本开始------------");
            p.Start();
            /*string output = p.StandardOutput.ReadToEnd(); //读取控制台的输出信息
            p.WaitForExit();  // 等待外部程序进行完毕
            _WriteLog(output);
            _WriteLog($"执行python脚本结束------------ exit code: {p.ExitCode}");*/
            // 如果使用异步读取输出流，python程序不会自动退出，调用WaitForExit会阻塞，
            // 必须自己根据返回来的字符串来决定程序是否已经执行完成
            p.BeginOutputReadLine();
            p.OutputDataReceived += new DataReceivedEventHandler(outputDataReceived);
        }

        /// 

        /// 输出执行python脚本的控制台信息
        /// 
        private void outputDataReceived(object sender, DataReceivedEventArgs e)
        {
            if (!string.IsNullOrEmpty(e.Data))
            {
                _WriteLog(e.Data);
                if (e.Data == "done")
                {
                    var p = sender as Process;
                    if(p!=null)
                    {
                        _WriteLog($"执行python脚本结束");
                        p.Close();
                    }
                }
            }
        }

        private void _WriteLog(string? log)
        {
            this.Dispatcher.Invoke(() => {
                Paragraph para = new Paragraph() { Margin = new Thickness(0) };
                para.Inlines.Add(new Run(log) { Foreground = Brushes.Black });
                txtOutputResult.Document.Blocks.Add(para);
            });
        }
    }
}

运行效果