目录
数据类型的基本归类
类型的意义
整型家族
浮点数家族
构造类型
指针类型
空类型
整形在内存中的存储
原码、反码和补码
大小端介绍
练习题
练习1
练习2
练习3
练习4
浮点型在内存中的存储
浮点数表示形式
IEEE 754规定
有效数字M的保存
指数E的保存
指数E从内存中取出
练习题
1. 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
2. 如何看待内存空间的视角。
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
float
double
数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union
int *pi
char *pc
float* pf
void* pv
void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,而空间的大小是根据不同的类型而决定的。
数据在所开辟内存中到底是如何存储的?
下来了解下面的概念:
计算机中的有符号数有三种表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”;
而数值位三种表示方法各不相同。
原码 直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
反码 将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。
补码 反码+1就得到补码。
正数的原、反、补码都相同。
对于整型来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
原因
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理; 同 时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
举个栗子
int main()
{
1 - 2;
//1+(-3)
//00000000000000000000000000000001 - 1的原码
//10000000000000000000000000000010 - -2的原码
//原码相加
//10000000000000000000000000000011 - -3
//
//00000000000000000000000000000001 - 1的补码
//11111111111111111111111111111110 - -2的补码
//补码相加
//11111111111111111111111111111111 - 1+(-2)的补码
//10000000000000000000000000000001 - 1+(-2)的原码 - -1
return 0;
}
我们看看在内存中的存储:
#include
int main()
{
int a = 20;//4个字节 - 32bit
//正数原码反码补码相同
//00000000000000000000000000010100 - 原码
//00000000000000000000000000010100 - 反码
//00000000000000000000000000010100 - 补码
//0x00000014 - 补码的十六进制
int b = -10;
//10000000000000000000000000001010 - 原码
//11111111111111111111111111110101 - 反码
//11111111111111111111111111110110 - 补码
//0xfffffff6 - 补码的十六进制
printf("%p\n", &a);
return 0;
}
我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。 这是又为什么?
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,保存在内存的高地址中。
设计一个小程序来判断当前机器的字节序(大小端)
#include
int check_sys()
{
int a = 1;
return *(char*)&a;
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
printf("小端\n");
else
printf("大端\n");
return 0;
}
下面代码输出什么?
#include
int main()
{
char a = -1;
//10000000000000000000000000000001
//11111111111111111111111111111110
//11111111111111111111111111111111
//11111111
signed char b = -1;//11111111
unsigned char c = -1;//11111111
printf("a = %d,b = %d,c = %d\n", a, b, c);//-1,-1,255
//打印时要整型提升
//11111111111111111111111111111111 - a补码
//11111111111111111111111111111111 - b补码
//00000000000000000000000011111111 - c补码
return 0;
}
下面代码输出什么?
#include
int main()
{
char a = -128;
//10000000000000000000000010000000
//11111111111111111111111101111111
//11111111111111111111111110000000
//截断
//10000000
//整型提升
//11111111111111111111111110000000 - 4294967168
//%u打印无符号数
char b = 128;
//00000000000000000000000010000000
//截断
//10000000
//整型提升
//11111111111111111111111110000000 - 4294967168
printf("%u\n", a);//4294967168
printf("%u\n", b);//4294967168
return 0;
}
下面代码运行结果是什么?
#include
#include
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);//死循环 i为无符号数,恒>=0
Sleep(1000);
}
return 0;
}
下面打印结果为多少?
#include
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d\n", strlen(a));//255 -1,-2,-3...-128,127,126,125...0
return 0;
}
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
举例,对于5.5这个数来说:
int main()
{
float f = 5.5;
//5.5
//101.1
//(-1)^0*1.011*2^2
//S = 0
//M = 1.011
//E = 2
//S E+127 M
//0 10000001 01100000000000000000000
//0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000
//0x40b00000
return 0;
}
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形 式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。
但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的。
所以
IEEE 754规定,存入内存时E的真 实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。
指数E从内存中取出分三种情况
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。
E全为0
这时,浮点数的指数E的值规定为1-127(或者1-1023), 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为 0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)。
下面代码打印结果为多少?
#include
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n: %d\n", n);
printf("*pFloat: %f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("n: %d\n", n);
printf("*pFloat: %f\n", *pFloat);
return 0;
}
解析代码
#include
int main()
{
int n = 9;
//00000000000000000000000000001001
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n: %d\n", n);//9
printf("*pFloat: %f\n", *pFloat);//0.000000
//0 00000000 00000000000000000001001
//(-1)^0*0.00000000000000000001001*2^-126 - 无穷小
*pFloat = 9.0;
//1001.0
//(-1)^0*1.001*2^3
//0 10000010 00100000000000000000000
//01000001000100000000000000000000
printf("n: %d\n", n);//1091567616 - 2^30+2^24+2^20
printf("*pFloat: %f\n", *pFloat);//9.000000
return 0;
}