017_逆向工程搭建和使用

【Oracle篇】使用impdp导入报错ORA-39001:ORA-39000:ORA-39142:incompatible version number xxx in dump file的问题解决奈斯DB Oracle专栏 oracle 数据库
《博主介绍》：✨又是一天没白过，我是奈斯，从事IT领域✨《擅长领域》：✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控；并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解✌️大佬们都喜欢静静的看文章，并且也会默默的点赞收藏加关注如标题所示这篇文章是记录并分享一下使用数据泵导入时的报错，这个报错是博主在一年之
Apache Flink流处理框架 weixin_44594317 apache flink 大数据
ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎，专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。Flink常用于实时分析、复杂事件处理（CEP）、机器学习和批量数据处理等场景。1.Flink的核心概念在理解Flink的工作原理之前，先要了解它的一些核心概念：流处理(StreamProcessing)：处理数据流中
AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：面向服务计算中的代理工作流管理 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：面向服务计算中的代理工作流管理关键词：人工智能，代理工作流，服务计算，自动执行，智能调度，协同处理，流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展，服务计算作为一种分布式计算模式，已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中，工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而，传统的基于BPM（业务流程管理）的工作流管理
Spring AI 在微服务中的应用：支持分布式 AI 推理 drebander AI 编程 springAI
1.引言在现代企业中，微服务架构已成为开发复杂系统的主流方式，而AI模型推理也越来越多地被集成到业务流程中。如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI，使多个服务可以协同完成AI任务，并支持分布式AI推理，是企业面临的关键挑战。本篇文章将探讨：在微服务架构中如何部署SpringAI服务；如何通过分布式AI推理提高推理性能与扩展性；典型应用场景，如电商推荐、智能客服、实时分析等。2.Spri
【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】我明天再来学Web渗透后端技术总结 apache flink linq 开发语言
什么是Flink？ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点，适用于各种实时数据处理场景。Flink的核心概念作业（Job）：Flink程序的执行单元。数据流（DataStream）：表示连续的数据流，可以进行转换和计算。窗口（Window）：用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。状态（State）：用于保
理解Ceph的三种存储方式(块设备、文件系统、对象存储) 118路司机大数据
前言Ceph是一个开源的、统一的、分布式的存储系统这是我们宣传Ceph时常说的一句话，其中“统一”是说Ceph可以一套存储系统同时提供块设备存储、文件系统存储和对象存储三种存储功能。一听这句话，具有一定存储基础的用户应该已经大致了解了Ceph的存储接口，而没有存储基础的小白用户则一脸懵逼。本文旨在让小白用户理解Ceph的块存储、文件系统存储和对象存储接口。一.Ceph的块设备存储接口什么是块设备？
HarmonyOS“一次开发，多端部署” 邮专小谦 harmonyos 华为
目录一、核心概念与目标二、开发基础问题与解决思路（一）基础问题（二）解决思路三、应用开发流程与示例四、工程管理具体操作五、应用UX设计通用规则与考虑因素一、核心概念与目标定义：一套代码工程，一次开发上架，多端按需部署。目标：帮助开发者快速高效开发支持多种终端设备形态的应用，实现跨设备的流转、迁移和协同的分布式体验，同时兼容不同设备并提供一致的用户体验。二、开发基础问题与解决思路（一）基础问题不同设
实习成长之路：关于ElasticSearch深度分页带来的思考，如何解决深度分页和跳页会写代码的花城实习踩坑之路 reids 并发 elasticsearch 搜索引擎分布式
问题引入我们在平常使用ElasticSearch构建查询条件的时候一般用的都是from+size的方式进行分页查询，但是如果我们的页数太深/页面大小太大(from*size)>10000就会引发一个错误，我们将会得到一个错误这是为什么呢？因为ES的分页查询其实是这样来的因为ElasticSeach的天生分布式的原因，我们的数据是分散在几个分片中的，而我们设置了from+size需要对全部数据进行查
Kafka原理总结 DEMOAHUI mq中间件 kafka
Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为Broker，Broker会接收Producer的消息，持久化到本地，然后Comsumer通Pull的形式进行消息拉取，通常使用集群的形式进行部署Producer生产者，即发送消息的一方，往B
阿里巴巴大数据系统体系架构大连赵哥大数据架构
数据应用层：这是最顶层，面向不同的用户群体提供服务，包括对内（公司内部使用）、对平台（平台用户）、对商家（商家使用）、对公众（普通消费者）。数据服务与基础工具层：这一层提供了一些基础服务和工具，例如：OneService：可能是一种服务或工具，用于统一数据服务。TDDL+MySQL：TDDL是淘宝分布式数据层的缩写，与MySQL结合使用，提供数据库服务。HBase：一个分布式列存储系统，适合于存储
java cap理论_架构设计之「 CAP 定理」 Can Li java cap理论
点击上方“Java知音”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！作者：奎哥来源：不止思考在计算机领域，如果是初入行就算了，如果是多年的老码农还不懂CAP定理，那就真的说不过去了。CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊。现在只要是稍微大一点的互联网项目都是采用分布式结构了，一个系统可能有多个节点组成，每个节点都可能需要维护一份数据。那么如何维护各个节点之间的状态，如何保障各个节点之间数据
SpringCloud分布式中怎么使用open-feign来相互调用微服务(前提是服务都要注册到注册中心【zookeeper,或者nocas】) JISOOLUO 实用的示例网关 java 接口 spring
1、引入open-feignorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeign
python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境小国阁下 python 分布式集群
前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等)搭建集群，同样适用于搭建Spark1.6.2
spark集群完全分布式搭建。。，。，。分布式 spark 大数据
1.spark的运行架构（主从模式）主节点：master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点：worker-----执行具体的计算任务整体运行架构：编写spark运行程序用户将应用程序提交给spark集群驱动其会创建对应的编程入口（sparkcontext/sparksession）主节点复制资源管理调度和任务分配从节点执行计算任务（多个计算任务：每个计算任务会分
【Python】RocketMQ 基础使用 Encarta1993 Python rocketmq
目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案，适用于各种场景，包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket
Apache STORM工作原理详解 Neil Parker apache storm java
ApacheStorm是一个分布式实时计算系统，允许用户在集群上运行流式数据处理应用程序。它的核心原理是将流式数据分割成多个小块，每个小块都会被分配给不同的计算节点进行处理，并且处理结果会被发送到下一个节点，直到达到最终结果。以下是ApacheStorm的工作原理：Nimbus是整个集群的控管核心，负责topology的提交、运行状态监控、任务重新分配等工作。zk就是一个管理者，监控者。总体描述：
Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战疯狂的键盘侠 spring boot java apollo spring boot java
SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中，配置管理至关重要。Apollo作为携程开源的一款可靠的配置中心，能高效地集中管理应用配置，实现实时更新推送，助力开发者轻松应对复杂多变的配置场景。本文将带你一步步完成SpringBoot项目与Apollo配置中心的整合，让你的应用配置管理如鱼得水。一
3步搞定：java分布式WebSocket与消息队列的奇妙邂逅？墨瑾轩一起学学Java【一】分布式 websocket 网络协议 java
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，亲爱的开发者们！今天我们要聊的是那个让分布式系统心跳加速的热门话题——如何用消息队列轻松实现分布式WebSocket。别急，我会一步步带你走进这个奇妙的世界，让你轻松掌握这门技艺。准备好了吗？让我们开始这场技术盛宴吧！引言在这个信息爆炸的时代，WebSoc
HBase-2.5.10 伪分布式环境搭建【Mac】凡许真 hbase 伪分布式 zk mac
文章目录前言一、搭建单节点Zookeeper1.解压zookeeper2.配置环境变量3.修改配置文件4.启动zk二、搭建伪分布式Hbase1.解压hbase2.配置环境变量3.修改配置4.启动HBase前言搭建hbase伪分布式环境提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考一、搭建单节点Zookeeper1.解压zookeeper版本：3.8.02.配置环境变量vi~/.bash_profi
Hadoop3.3.4伪分布式环境搭建凡许真分布式 hadoop 伪分布式 hadoop3.3.4
文章目录前言一、准备1.下载Hadoop2.配置环境变量3.配置免密二、Hadoop配置1.hadoop-env.sh2.hdfs-site.xml3.core-site.xml4.mapred-site.xml5.yarn-site.xml三、格式化四、启动五、访问web页面前言hadoop学习——伪分布式环境——普通用户搭建一、准备1.下载Hadoop2.配置环境变量vi~/.bash_pro
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Redis部署方式全解析：优缺点大对比恩爸编程 redis redis 数据库缓存 redis部署方式对比 redis部署介绍 redis有几种部署方式 redis怎样部署
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金融行业关系型数据库信创技术路线选型实践总结罗伯特之技术屋人工智能与智能系统专栏金融数据库
【摘要】数据库信创改造是当前金融领域信息化建设的迫切需求和难点之一。本文重点分析关系型数据库的国产化技术路线，从金融行业数据库国产化发展现状入手，分析了国产化集中式数据库与分布式数据库的特性对比，作者结合选型实践，重点介绍了基于PostgreSQL系列的国产集中式数据库实现和应用场景。该总结内容实用，虽立足于金融行业，其他行业用户也可以对照业务特点，撷取共性部分进行参考。1背景当前，随着数字化技术
云计算技术深度解析与代码使用案例我的运维人生云计算运维开发技术共享
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java获取本地文件和远程文件的方式码至终章 java 开发语言 servlet
问题背景：我们项目开发的时候，经常会读取文件，如果文件在本服务器，则直接用newFile()读取即可，但是有时候需要远程读取文件，比如读取分布式存储服务器的内容或者是别人家的图片资源，这个时候newFile就无法满足要求了。下面提供列出获取远程文件和本地文件的方式1、获取远程文件如图片路径为https://kk360.com/user/20230622/gm/30293817365.jpgimpo
深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限 Darryl大数据数据库大数据分布式
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Python开发FastAPI从入门到精通赵梓宇 Python权威教程合集 fastapi python 前端
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Hive存储系统全面测试报告蚂蚁质量软件测试测试用例功能测试
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「SpringCloudAlibaba系列」分布式限流框架Sentinel基本引用｜我有一头小花驴分布式 sentinel
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php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
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交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
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java-归并排序 bylijinnan java
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Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
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这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。基本覆盖了：线代，统计，矩阵，最优化理论曲线拟合常微分方程遗传算法（GA），还有3维的运算。。。
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