【LeetCode】376. 摆动序列（中等）——代码随想录算法训练营Day31
题目链接：376. 摆动序列
题目描述
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
-
例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ，因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。 - 相反，
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5] 输出：6 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出：7 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。 其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3：
输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 输出：2
提示：
1 <= nums.length <= 10000 <= nums[i] <= 1000
进阶：你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
文章讲解：代码随想录
视频讲解：贪心算法，寻找摆动有细节！| LeetCode：376.摆动序列_哔哩哔哩_bilibili
题解1：贪心算法
思路：将数组的元素看作一个函数图像，我们只需要记录极值和最左最右处的值即可。用两个变量 preDiff 和 curDiff 来记录当前元素和前一个元素的差值以及后一个元素和当前元素的差值，删除单调性不变的元素（即不在极值的元素），记录删除后的数组元素数量（不需要真的删除，不进行计数即可）。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var wiggleMaxLength = function(nums) {
if (nums.length === 1) {
return 1;
}
let res = 1;
let preDiff = 0;
for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
const curDiff = nums[i + 1] - nums[i];
// 在单调变化后记录峰值
if (preDiff >= 0 && curDiff < 0 || preDiff <= 0 && curDiff > 0) { // 等于号解决上下有平坡的问题
res++;
preDiff = curDiff; // 在单调变化后再记录 preDiff，解决单调有平坡的问题
}
}
return res;
};分析：时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
收获
练习贪心算法的使用，先进行模拟每一步都取最佳结果，尝试举不出反例则可以使用贪心算法。