哈希表算法模版

哈希表算法模版_第1张图片

 模拟散列哈希表 

哈希表算法模版_第2张图片

 活动 - AcWing

 拉链法

思路:

哈希表算法模版_第3张图片

代码如下: 

#include 
#include 

using namespace std;

const int N = 1e5 + 3;  // 取大于1e5的第一个质数,取质数冲突的概率最小 可以百度

//* 开一个槽 h
int h[N], e[N], ne[N], idx;  //邻接表

void insert(int x) {
    // c++中如果是负数 那他取模也是负的 所以 加N 再 %N 就一定是一个正数
    int k = (x % N + N) % N;
    e[idx] = x;
    ne[idx] = h[k];
    h[k] = idx++;
}

bool find(int x) {
    //用上面同样的 Hash函数 讲x映射到 从 0-1e5 之间的数
    int k = (x % N + N) % N;
    for (int i = h[k]; i != -1; i = ne[i]) {
        if (e[i] == x) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

int n;

int main() {
    cin >> n;

    memset(h, -1, sizeof h);  //将槽先清空 空指针一般用 -1 来表示

    while (n--) {
        string op;
        int x;
        cin >> op >> x;
        if (op == "I") {
            insert(x);
        } else {
            if (find(x)) {
                puts("Yes");
            } else {
                puts("No");
            }
        }
    }
    return 0;
}

开放寻址法

思路:

哈希表算法模版_第4张图片

 代码如下:

#include 
#include 

using namespace std;

//开放寻址法一般开 数据范围的 2~3倍, 这样大概率就没有冲突了
const int N = 2e5 + 3;        //大于数据范围的第一个质数
const int null = 0x3f3f3f3f;  //规定空指针为 null 0x3f3f3f3f

int h[N];

int find(int x) {
    int t = (x % N + N) % N;
    while (h[t] != null && h[t] != x) {
        t++;
        if (t == N) {
            t = 0;
        }
    }
    return t;  //如果这个位置是空的, 则返回的是他应该存储的位置
}

int n;

int main() {
    cin >> n;

    memset(h, 0x3f, sizeof h);  //规定空指针为 0x3f3f3f3f

    while (n--) {
        string op;
        int x;
        cin >> op >> x;
        if (op == "I") {
            h[find(x)] = x;
        } else {
            if (h[find(x)] == null) {
                puts("No");
            } else {
                puts("Yes");
            }
        }
    }
    return 0;
}

字符串哈希

哈希表算法模版_第5张图片

活动 - AcWing

思路:

1.问题转化:问题是比较不同区间的子串是否相同,就转化为对应的哈希值是否相同。
求一个字符串的哈希值就相当于求前缀和,求一个字符串的子串哈希值就相当于求部分和。

2.运用公式哈希表算法模版_第6张图片

注:

1. 任意字符不可以映射成0,否则会出现不同的字符串都映射成0的情况,比如A,AA,AAA皆为0
2. 冲突问题:通过巧妙设置P (131 或 13331) , Q (2^64)的值,一般可以理解为不产生冲突。

代码如下:

#include
#include
#include
using namespace std;
typedef unsigned long long ULL;
const int N = 1e5+5,P = 131;//131 13331
ULL h[N],p[N];

// h[i]前i个字符的hash值
// 字符串变成一个p进制数字,体现了字符+顺序,需要确保不同的字符串对应不同的数字
// P = 131 或  13331 Q=2^64,在99%的情况下不会出现冲突
// 使用场景: 两个字符串的子串是否相同
ULL query(int l,int r){
    return h[r] - h[l-1]*p[r-l+1];
}
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    string x;
    cin>>x;

    //字符串从1开始编号,h[1]为前一个字符的哈希值
    p[0] = 1;
    h[0] = 0;
    for(int i=0;i>l1>>r1>>l2>>r2;
        if(query(l1,r1) == query(l2,r2)) printf("Yes\n");
        else printf("No\n");

    }
    return 0;
}

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