- navicat点击连接选择数据库后闪退
十五001
问题解决数据库
背景一点击navicat里的连接,选择数据库后就立马闪退。换任何navicat版本都这样关闭有道词典、豆包、电脑管家等一切有自动划词功能的软件即可
- Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例
袁袁袁袁满
Python实用技巧大全python自然语言处理easyui
文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化(在JupyterNotebook中)spacy模块介绍spacy是一个强大的Python库,用于自然语言处理(NLP)。它提供了丰富的功能,包括分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等,并且支持多种语言。spacy以其高性能、易用性和可扩展性而受到广泛欢迎。安
- 花卉相似性分析的多元应用行业剖析
黑金IT
知识图谱人工智能知识图谱
花卉相似性分析作为一项具有深度价值的技术手段,凭借对花卉各类属性的精准剖析,广泛渗透于众多行业领域,切实推动着各行业的蓬勃发展,为其注入创新活力,带来诸多效益。一、电商行业商品推荐:在竞争白热化的电商市场中,花卉相似性分析成为提升用户购物体验的关键利器。它聚焦花卉的多元属性,涵盖种类、价格、分类,乃至花瓣形态、花期时长、花香浓郁程度等细节。当用户在电商平台浏览特定花卉时,系统依托精准的相似性算法,
- 开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略
黑金IT
AI智能知识图谱开源人工智能
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,信息如潮水般涌来,从浩如烟海的文本里快速又精准地提取人名,已然成为诸多领域的刚需。无论是让办公软件化身智能助手帮我们高效整理资料,助力大数据分析挖掘隐藏在字里行间的价值,还是赋能智能客服瞬间洞察客户身份,亦或是为构建庞大复杂、互联互通的知识图谱添砖加瓦,人名提取技术都宛如一颗关键的螺丝钉,紧紧铆住各个环节。今天,就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源
- 计算机专业知识【揭秘编程世界:解释型语言与编译型语言大比拼】
一勺菠萝丶
计算机专业知识python开发语言
在编程的奇妙世界里,代码是程序员与计算机沟通的桥梁。但计算机只能理解机器语言,这就需要借助特定的工具将我们编写的高级语言代码转化为计算机能执行的指令。解释型语言和编译型语言就是完成这一转化的两种不同途径。下面,让我们深入探究它们的奥秘。什么是解释型语言解释型语言就像一位实时翻译官,在程序运行时逐行读取源代码,对每一行代码进行分析和翻译,转化为计算机能理解的机器指令,然后立即执行这些指令。整个过程是
- 机器学习:入门方法与学习路径 (附资料)
weixin_34051201
人工智能javac/c++
◆◆◆1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。套用一下大神们对机器学习的定义,机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的
- 自然语言处理5——词法分析
河篱
自然语言处理自然语言处理算法nlp
自然语言处理5——词法分析文章目录自然语言处理5——词法分析英文的词法分析中文的词法分析中文未登录词识别词:是语言信息处理的基本单位。词法分析步骤:词的识别:将句子序列转换为词序列形态分析:词的构成、形态变化、词形还原词性标注:标记句子中词的词性英文的词法分析英文的特点:曲折型语言,词与词之间有边界标记,词的形态变化丰富屈折变化:由于语法作用而造成的单词形态变化,但单词的词性基本不变派生变化:一个
- AI DMP 数据基建:如何利用数据提升营销效率
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
AIDMP数据基建:如何利用数据提升营销效率关键词:AI、DMP、数据基建、营销效率、数据驱动、用户画像、精准投放、数据安全摘要:本文深入探讨了AI驱动的DMP(数据管理平台)在现代营销中的关键作用。文章详细阐述了AIDMP数据基建的核心概念、技术原理和实施步骤,包括数据收集、整合、分析和应用等方面。通过结合人工智能技术,DMP能够更精准地构建用户画像,优化营销策略,提高广告投放效率。文章还探讨了
- 接口测试工具:Postman、Apifox、Apipost分析
优联前端
优联前端(AI+其他)postmanapipostapifox优联前端
Postman、Apifox、Apipost都是流行的API接口管理工具,它们各自具有不同的特点和优势,因此哪个更好用取决于具体的使用场景和需求。以下是对这三个工具的比较分析:一、Postman特点与优势:支持多种请求方式:包括GET、POST、PUT、DELETE等,满足多种API测试需求。可视化界面:提供直观的界面,方便用户进行操作和管理。断言和测试脚本:支持编写断言和测试脚本,实现自动化测试
- 2023版idea ssh 远程linux docker 报错: Only key-pair ssh auth type is supported for docker connections.
小布布的不
ideadockerintellij-ideasshlinuxdocker
2023版ideassh远程linuxdocker报错:Cannotconnect:java.lang.llegalArgumentException:Onlykey-pairsshauthtypeissupportedfordockerconnections.环境:idea2023.3.2centos7安装docker报错截图:正确操作步骤:idea选择连接方式ssh点“+”号依次填入信息,点击
- 【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理(NLP)技术分析 Twitter 情感
小馒头学python
python数据分析自然语言处理
博客主页:小馒头学python本文专栏:Python爬虫五十个小案例专栏简介:分享五十个Python爬虫小案例项目简介什么是情感分析情感分析(SentimentAnalysis)是文本分析的一部分,旨在识别文本中传递的情感信息,例如正面、负面或中立情绪。为什么选择Twitter数据数据丰富:Twitter上每天产生数百万条推文,内容多样。即时性:适合实时分析。公开可用:提供API可轻松访问。NLP
- 人工智能训练师如何做文本数据标注?
小宝哥Code
人工智能训练师人工智能
在人工智能训练中,文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别(NER)等操作,为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。1.文本分类标注文本分类标注是对文本数据进行分类的任务。通常我们会将文本数据标注为不同的类别,比如“体育”、“娱乐”、“政治”等。示例:假设我们有一组新闻文本,我们需要为其分配
- 强烈推荐的3款低代码爬虫,程序员必备
朱卫军 AI
低代码爬虫网络爬虫
网络爬虫是一种常见的数据采集技术,你可以从网页、APP上抓取任何想要的公开数据,当然需要在合法前提下。爬虫使用场景也很多,比如:搜索引擎机器人爬行网站,分析其内容,然后对其进行排名,比如百度、谷歌价格比较网站,部署机器人自动获取联盟卖家网站上的价格和产品描述,比如什么值得买市场研究公司,使用爬虫从论坛和社交媒体(例如,进行情感分析)提取数据。与屏幕抓取不同,屏幕抓取只复制屏幕上显示的像素,网络爬虫
- 基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
AAIshangyanxiu
chatgptpython机器学习深度学习
第一章2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解1、2024AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)2、国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPTO1
- 深入理解 Kafka 主题分区机制
t0_54program
kafka分布式个人开发
在分布式消息系统中,ApacheKafka的主题分区机制是其核心特性之一。它不仅提供了高吞吐量和可扩展性,还通过分区实现了消息的有序存储和高效消费。本文将通过详细的代码示例和分析,帮助读者深入理解Kafka的主题分区机制。一、Kafka分区的基本概念在Kafka中,每个主题(Topic)被划分为多个分区(Partition)。分区是Kafka存储消息的基本单位,每个分区是一个有序的、不可变的消息序
- 将Neo4j用于Python学习的创新方法
黑金IT
知识图谱neo4jpython学习
Neo4j作为一款强大的图数据库,其独特的关系性特点能够为Python学习带来全新的视角和深度理解。通过将Neo4j与Python学习相结合,可以帮助学生更直观、更深入地掌握Python编程的各个方面。以下是具体的建议和方法:1.利用Neo4j可视化Python数据结构通过Neo4j把Python中的数据结构,如列表、字典、集合等,以可视化的方式呈现。把数据结构中的元素当作节点,元素之间的关系作为
- 开源数据平台构建:从0到1搭建企业级数据平台系统
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据平台作为业务数据的重要基础设施,其提供的数据服务和分析能力已成为公司各部门协同工作、高效沟通、提升工作效率的关键。然而,由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响,制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。近年来,随着云计算、容器技术和微服务架构的普及,基于开源解决方案构建数据平台这一需求越来越受
- 零入门kubernetes网络实战-2->网络协议栈包括哪些?
码二哥
码二哥的技术专栏零入门容器云网络kubernetes云原生flannelcalico
《零入门kubernetes网络实战》视频专栏地址https://www.ixigua.com/7193641905282875942本篇文章主要用于收集、整理、总结网络协议栈的相关知识点。1、网络协议栈包括哪些?应用层(http,ftp,tftp,telnet,dns,email等),传输层(tcp,udp),网络层(ip),链路层(wi-fi,以太网,令牌环,fddi等),物理层(mac)。可
- 适用于复杂背景的YOLOv8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
向哆哆
YOLO目标跟踪机器学习yolov8
文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积(DCN)的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8的结构中2.2.1DCNv1在YOLOv8中的应用2.2.2DCNv2与DCNv3的优化2.3实验与性能对比3.结果与分析3.1数据集与实验设置实验设置:3.2实验结果3.2.1COCO数据集
- 撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线
小辉同志
深度学习深度学习论文阅读
系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中,深度学习模型用于疾病预测等任务,DCA决策曲线能将模型的预测结果与不同阈值下的临床决策相结合,直观展示在不同疾病概率阈值下,采取某种诊断或治疗策略所
- 【华为OD技术面试手撕真题】111、拆炸弹 | 手撕真题+思路参考+代码解析(C & C++ & Java & Python & JS)(0ms)
KJ.JK
华为OD技术面试手撕真题华为od面试c语言华为od机试真题华为od机试E卷python拆炸弹
文章目录一、题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者:KJ.JK个人博客首页:KJ.JK专栏介绍:本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题,每个题目都会使用五种语言进行解答(C&C++&Java&Python&JS),思路分析都非常详细,争取实现最低的时间复杂度和高通过率,每
- PV和UV的区别
roman_日积跬步-终至千里
数据分析uv
文章目录1.UV(UniqueVisitor/独立访客):多少人来过2.PV(PageView/页面浏览量):访问了多少次3.对比UV和PV4.示例场景5.扩展指标UV侧重用户规模,反映“多少人来过”。PV侧重访问量,反映“访问了多少页面”。两者结合分析可以更全面地理解用户行为和应用/网站的运营状况。1.UV(UniqueVisitor/独立访客):多少人来过定义:指在统计周期内(通常是一天、一个
- 【Flink 实战】Flink 中 Akka 通信与内存占用分析
roman_日积跬步-终至千里
#flink实战flink大数据
文章目录一、Akka通信需要的内存二、Akka通信的超时和建议配置1.超时配置项调整建议2.常见调整例子JobManager和TaskManager之间的通信是通过Akka实现的。Akka是Flink中一个分布式通信框架,负责处理集群内各个组件之间的消息传递、任务调度、状态更新以及故障恢复等操作。在这个过程中,Akka的通信机制会消耗一定的内存,特别是在消息传递、队列管理和任务调度过程中。本文将详
- 行情管理小程序,助力企业轻松应对市场波动
汇匠源
小程序
市场环境总是在快速变动,无论是原材料价格波动、汇率变化,还是行业竞争加剧,如何快速获取准确的行情信息?行情管理小程序,提供了一种高效、便捷的解决方案。小程序可以接入多种数据源,实时更新市场行情信息;行情管理小程序能够对市场数据进行分析,并生成趋势预测;小程序无需下载安装,用户可以通过手机随时随地访问。行情管理小程序提供了一种高效、便捷的工具,帮助用户轻松应对市场波动。
- 零工市场小程序的未来发展趋势
汇匠源
小程序
随着经济的发展,越来越多的人们选择了灵活就业的方式来工作,零工市场小程序作为灵活就业一个重要的媒介,未来的发展趋势如何呢?其实在零工市场小程序中,有着大数据的分析、算法,可以精准的匹配到自由职业者们的需求,以此来提高找兼职地效率;其次,就业者可在零工市场小程序上直接进行考勤打卡、工资结算,这样就避免了很多纠纷隐患。并且近年来政府也越来越重视零工市场,相关的规定也越来越完善,为零工市场小程序的发展奠
- Redis 存在线程安全问题吗?为什么?
HUNAG-DA-PAO
redis数据库
Redis在设计上不存在线程安全问题,因为其核心命令处理采用单线程模型。以下是详细原因和关键点分析:1.核心设计:单线程架构单线程命令处理:Redis6.0之前的所有版本,网络I/O和命令执行均由单个主线程完成,避免了多线程的竞争条件。原子性保证:每个命令的执行是原子操作(如SET、INCR、LPUSH等),天然线程安全。顺序执行:所有客户端请求被顺序处理,无需锁机制。2.Redis6.0+的多线
- 从传感器到分析平台:智慧工地中的物联网架构与数据流
全栈探索者chen
智慧工地物联网架构AI大数据智慧城市人工智能智能设备
从传感器到分析平台:智慧工地中的物联网架构与数据流随着物联网(IoT)技术的不断进步,智慧工地正逐步走向更加智能化、自动化的方向。在智慧工地中,物联网技术作为核心组成部分,依靠传感器、数据采集、云平台及分析系统的协同工作,极大地提升了施工效率、质量控制、安全管理和资源调度能力。本文将深入探讨物联网在智慧工地中的应用架构,从传感器层到分析平台,全面剖析数据流动过程以及各个环节如何高效配合,提升整体管
- 基于Python的招聘岗位数据分析系统的设计与实现
youyouxiong
python开发语言
设计和实现一个基于Python的招聘岗位数据分析系统是一个涉及多个步骤的项目。以下是一个高层次的概述,包括一些关键的组件和步骤:1.需求分析确定目标用户:了解系统将服务于哪些用户,例如招聘人员、求职者或人力资源部门。功能需求:确定系统需要实现的功能,如数据收集、数据清洗、数据分析、可视化、用户交互等。2.数据收集数据源:确定数据来源,如在线招聘网站、公司数据库、公共API等。数据抓取:使用Pyth
- Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_crc32_table_init 函数
若云止水
nginx运维
ngx_crc32_table_init声明在src/core/ngx_crc32.hngx_int_tngx_crc32_table_init(void);实现在src/core/ngx_crc32.cngx_int_tngx_crc32_table_init(void){void*p;if(((uintptr_t)ngx_crc32_table_short&~((uintptr_t)ngx_c
- Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_os_init 函数
若云止水
nginx运维
ngx_os_init声明在src/os/unix/ngx_os.hngx_int_tngx_os_init(ngx_log_t*log);定义在src\os\unix\ngx_posix_init.cngx_int_tngx_os_init(ngx_log_t*log){ngx_time_t*tp;ngx_uint_tn;#if(NGX_HAVE_LEVEL1_DCACHE_LINESIZE)l
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key