多表查询
目录
统计出一张数据表中的数据量
查询 dept 表中的数据量
查询 emp 表中的数据量
实现 emp 与 dept 的多表查询
笛卡尔积
消除笛卡尔积
把数据表 emp 的别名定为 e，数据表 dept 的别名定为 d，然后在查询中分别使用 e 和 d 代替这两个表
Oracle从入门到总裁:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645
所谓的多表查询指的就是同时从多张数据表中取出数据并且显示的一种操作
select [distinct] * | 列 [ 别名 ] , 列 [ 别名 ] ...
from 表名称 [ 别名 ], 表名称 [ 别名 ],...
[where 限定条件 (s)]
[order by 排序字段 [asc | desc], 排序字段 [asc | desc],...]上面语法中，
第一行表示确定要显示的数据列；
第二行确定数据来源；
第三行对数据行进行筛选；
第四行对选定数据的行与列排序。
和前面唯一的不同之处在于 FROM 后面增加了更多的表
下面按照这样的语法结构实现多表查询。本次将利用 emp 与 dept 两张表进行多表查询操作。在查询之前，先介绍一个函数
统计出一张数据表中的数据量
关键词是count()
查询 dept 表中的数据量
SQL> select count(*)
2 from dept;
COUNT(*)
----------
4可以看出这个数据表有 4 行记录
查询 emp 表中的数据量
SQL> select count(*)
2 from emp;
COUNT(*)
----------
13运行后可以看出这个数据表有 13 行记录
有些同学会发现记录数不一样,这个没有关系的
也就是说，这两张表加起来，总共有 17 行记录
实现 emp 与 dept 的多表查询
SQL> select *
2 from emp,dept;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO DEPTNO DNAME
LOC
---------- -------------------- ------------------ ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------------------------- --------------------------
7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 10 ACCOUNTING
NEW YORK
8989 HELLO 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 20 RESEARCH
DALLAS
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 20 RESEARCH
DALLAS
7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 20 RESEARCH
DALLAS
7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 20 RESEARCH
DALLAS
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 20 RESEARCH
DALLAS
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 20 RESEARCH
DALLAS
7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 20 RESEARCH
DALLAS
7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 20 RESEARCH
DALLAS
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 20 RESEARCH
DALLAS
7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 20 RESEARCH
DALLAS
7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 20 RESEARCH
DALLAS
7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 20 RESEARCH
DALLAS
8989 HELLO 20 RESEARCH
DALLAS
7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 30 SALES
CHICAGO
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO DEPTNO DNAME
LOC
---------- -------------------- ------------------ ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------------------------- --------------------------
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 30 SALES
CHICAGO
7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 30 SALES
CHICAGO
7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 30 SALES
CHICAGO
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 30 SALES
CHICAGO
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 30 SALES
CHICAGO
7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 30 SALES
CHICAGO
7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 30 SALES
CHICAGO
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 30 SALES
CHICAGO
7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 30 SALES
CHICAGO
7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 30 SALES
CHICAGO
7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 30 SALES
CHICAGO
8989 HELLO 30 SALES
CHICAGO
7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 40 OPERATIONS
BOSTON
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 40 OPERATIONS
BOSTON
7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 40 OPERATIONS
BOSTON
7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 40 OPERATIONS
BOSTON
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 40 OPERATIONS
BOSTON
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 40 OPERATIONS
BOSTON
7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 40 OPERATIONS
BOSTON
7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 40 OPERATIONS
BOSTON
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 40 OPERATIONS
BOSTON
7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 40 OPERATIONS
BOSTON
7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 40 OPERATIONS
BOSTON
7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 40 OPERATIONS
BOSTON
8989 HELLO 40 OPERATIONS
BOSTON
已选择 52 行。发现每一行 emp 表中的记录出现了 4 次，而 4 次是 dept 表中的数据量，所以最终产生了 emp 表 13 行 *dept 表 4 行 =52 行记录
在查询显示的时候，emp 表每行记录同时显示了 dept 表的 4 行记录，而实际上只有 1 行记录是对应的，即数据表 emp 中字段 deptno 与数据表 dept 中 字段 deptno 相等
笛卡尔积
之所以会出现这样的情况，主要与数据库的产生原理有关数学的集合。这样的集合操作，会 将两个集合（数据表）的统一查询，作为乘法的形式出现。结果一定会产生积笛卡尔积
在任何情况下，进行多表查询都会存在笛卡尔积的问题。但是事实上这些积的产生对用户而言是没有任何实质上的用处的，所以需要想办法进行消除。如果要想消除积，那么必须有关联字段
很明显，现在 emp 与 dept 数据表中都存在关联字段（大部分情况下，都习惯将关联字段设置为同名） 。此时就可以利用关联字段消除笛卡尔积
消除笛卡尔积
SQL> select *
2 from emp,dept
3 where emp.deptno=dept.deptno;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO DEPTNO DNAME
LOC
---------- -------------------- ------------------ ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------------------------- --------------------------
7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 10 ACCOUNTING
NEW YORK
7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 20 RESEARCH
DALLAS
7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 20 RESEARCH
DALLAS
7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 20 RESEARCH
DALLAS
7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 30 SALES
CHICAGO
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 30 SALES
CHICAGO
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 30 SALES
CHICAGO
7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 30 SALES
CHICAGO
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 30 SALES
CHICAGO
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 30 SALES
CHICAGO
已选择 12 行。对应显示的是 emp 数据表中 deptno 字段和 dept 数据表中 deptno 字段相等的数据行。显示的列是两个数据表的所有列。这时候只显示 emp 表中的 13 行记录，同时每个记录所 对应的 dept 中字段的信息也显示在后面
只要是多表查询，在多张表之间一定要存在关联关系，没有关联关系的表是不可能进行多表查询的
但是现在的代码还存在一个问题，此时进行字段访问的时候采用的是“表名称 . 字段名称” ，表名称短没什么问题，而如果表名称长了就比较麻烦，例如“yuzhou_yinhexi_diqiu_yazhou_beijing_zhongyang_ren” 。所以在进行多表查询的时候强烈建议使用别名
把数据表 emp 的别名定为 e，数据表 dept 的别名定为 d，然后在查询中分别使用 e 和 d 代替这两个表
SQL> select e.*,d.dname
2 from emp e,dept d
3 where e.deptno=d.deptno;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO DNAME
---------- -------------------- ------------------ ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ----------------------------
7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 ACCOUNTING
7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 ACCOUNTING
7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 ACCOUNTING
7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 RESEARCH
7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 RESEARCH
7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 RESEARCH
7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 SALES
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 SALES
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 SALES
7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 SALES
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 SALES
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 SALES
已选择 12 行。这次显示的数据列和上一个查询不完全一样，因为查询的数据列是 e.* 和 d.name，所以显示的列应该是数据表 emp 的全部字段和 dept 的 dname 字段
实际上，笛卡尔积的存在对整个程序影响是相当巨大的，即便可以消除掉显示的笛卡尔积，但是从本质上来说，永远无法避免笛卡尔积