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本篇博客主要以总结Redis在面试中常考察点
redis是一款非关系型数据库,它通常是以键值对的形式将数据存储在内存中,由于数据在内存中,所以查询非常快,常常被用作缓存减轻数据库访问压力。
常见的功能有:
缓存、排行榜、去重、排序、计数器、消息队列、分布式锁…
在redis.6x之前是单线程的,网络请求、连接、认证,数据读写都是由一个线程执行。
在redis.6x之后,网络请求那些让一些线程执行,而读写数据仍然采用单线程模型来保证线程安全。
1.基于内存操作,数据读写速度快。
2.单线程没有线程切换,减少了时间开销。
3.底层设计为哈希表结构,键值对存储,时间复杂度低。
(“数据持久化”:将数据存储在硬盘文件中,进行持久化保存)
(背景:redis数据存储在内存中,可能会因断电、系统故障等原因造成数据丢失!所以需要将一些数据进行持久化保存。)
redis数据持久化有两种方式,(可在.conf文件中配置)
RDB方式:是Redis默认的持久化方式,它是指定间隔将数据以快照的形式写入.rdb文件中来做到持久化保存。
AOF方式:追加文件,是将Redis执行的增加、删除、修改操作连同数据存储到.aof文件中,在Redis故障/重启后生效,从头到尾执行一遍,来保证数据不会丢失。
这里提供三种方法:(目的:保持数据最终一致性)
1.先更新数据库,在更新redis,但如果Redis更新失败,仍然会造成数据不一致。
2.先删除redis,在更新mysql,但在高并发的情况下,在Redis已经删除后而MySQL没有更新完成,有请求过来,此时Redis中会更新成旧数据,仍然会造成数据不一致。
3.延时双删,先删除redis数据,在更新mysql,停顿几百毫秒后,再删除redis数据。(停顿几百毫秒是为了让mysql数据更新完毕,然后再重新删除Redis。来保证Redis与MySQL最终的数据一致性)
其实还有一种…(但是也有问题,最好用延时双删)
4.先更新MySQL,再删除redis,在高并发的情况下,有多个更新MySQL的请求同时来,一个请求更新完了,还在等redis删除数据,而下一个请求更新好了,可能会造成数据覆盖的情况,仍然存在数据不一致。
Redis事务是一组命令的集合,保证这些命令有先后顺序来执行,且不能有其他线程来干扰(一次性执行)。它与MySQL事务不同的是如果有命令出错了,其他命令不受影响、仍会执行。
开启多个Redis,一个充当主机,其它充当从机。数据写入主机,主机与从机数据共享,在从机中查询数据。
好处:
可以使数据读写分离,提高Redis响应速度。
查询时从机负载均衡,均摊redis访问压力
故障恢复(主机挂了,不影响从机继续工作,通过“哨兵机制”,可以在从机中,选举一位从机充当“代理主机”,直至主机恢复正常)
弊端:
数据冗余,主机数据会自动备份到多个从机中,
要求硬件配置高,需要多态电脑来搭建集群,管理繁琐。
立即删除:当key过期后,立即删除key。(大量同时删除)对CPU不友好,对内存友好
惰性删除:当key过期后不会立即删除,而是会等到下一次使用此key时判断key是否过期。(过期再删除)
对CPU友好,对内存不友好
定期删除:将过期的key记录下来(字典k-v),定期的把过期的key删除
缓存穿透:大量虚假的key访问,Redis与MySQL中没有此key,但仍会查询
缓存击穿:热点key访问时,redis中存储key恰好过期,此时大量的访问会到达数据库
缓存雪崩:在大量的key访问时,redis中大量key恰好同时过期或redis缓存故障,导致大量请求到达数据库
解决办法:
1.设置一个key值为null ,设置一个较短的过期时间。或来一个参数验证,key :-1(缓存穿透)
2.设置恰当的key的过期时间, (缓存击穿)
3.随机设置key的过期时间,避免大量key集体失效 或定时任务,来查看key是否快要过期,延长key过期时间(缓存雪崩)