小学妹啊
小学妹啊

昨日感受

有时候觉得自己很废物，什么都不会但偶尔又觉得自己很历害，但内心只能想着：谁都不可以说我不行，就连我自己都不可以.

早上上班，和小孩玩做游戏每天重复着一样的动作，让人觉得无味但只能坚持走下去，是自己选择的路，每天像被别人安排的生活一样没有一样活的像自己，每天想复习自己的专升本都是每天筋疲力尽的去复习加班好像成了我工作的常态，每天回去像是一个放了气的娃娃，就连复习都没有精力，这不是我想要的生活，原来学姐说的每天上班想复习功课的话是很难的一件事情是真的，但我愿意付出，我想要更好的自己，我自己变得优秀，身边的人也不会太差  加油

图片发自App

你可能感兴趣的:(昨日感受)

  • 安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98% 2501_92487721 目标跟踪计算机视觉人工智能算法
    一、开篇痛点：安防监控的检测难题在夜间低光、遮挡、小目标等复杂场景下，传统YOLO系列算法常出现漏检（FN）和误检（FP）。某安防厂商测试数据显示：当目标像素<50×50时，开源模型召回率骤降至65%以下。二、技术解析：陌讯算法的三重创新陌讯视觉算法通过多尺度特征融合+自适应光照补偿提升鲁棒性：动态感受野机制在Backbone中引入可变形卷积（DeformableConv），公式表示为：y(p)=
  • 7月11日 “丹娜丝”残余涡旋持续发威 华南强降雨进入“车轮战”模式 非著名架构师 大模型知识文档7月11日天气预报
    昨日（7月10日），受台风“丹娜丝”残余涡旋和西南季风共同影响，我国华南、东南沿海遭遇强降雨“狙击”，福建沿海、广东沿海、香港、台湾岛中南部等地部分地区出现暴雨或大暴雨，其中广东揭阳局地更是录得特大暴雨，单日降雨量突破400毫米，短时强降水导致部分城镇内涝严重，低洼路段积水过膝，居民生活与交通出行受到显著影响。强降雨持续“控场”粤闽等地再迎考验今日（7月11日），暴雨带仍盘踞在华南上空。中央气象台
  • 头哥教学实践平台 Python初识-基本语法
    第1关：HelloPython!任务描述利用Python提供的print()内置函数，打印输出HelloPython!，初步体验和感受Python编程的魅力。输入无输出HelloPython!头哥代码文件：#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写！######Begin######print("HelloPython!")######End#
  • Pypandoc从入门到精通：全面指南与实用技巧 码界奇点 Pythonc++石墨文档ar
    欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨TheStart点点关注，收藏不迷路文章目录PyPandoc详细使用指导1.PyPandoc简介与安装1.1什么
  • Python百大核心函数详解：从入门到精通的必备指南 码界奇点 Pythonpython开发语言python3.11数据分析青少年编程
    欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨TheStart点点关注，收藏不迷路文章目录Python100个常用函数全面解析1.Python函数基础1.1什
  • 自动驾驶环境感知：天气数据采集与融合技术实战 遥感研究森1024 实时天气气象智能驾驶
    天气与我们日常各类生活场景密不可分，在驾驶场景里当车主发动汽车准备驶向目的地时，窗外的阴晴或许只是直观感受，而真正影响驾驶安全与行程效率的，可能是几公里外的突发暴雨、桥面的结冰预警，或是前方路段的强侧风等级。在智能出行成为趋势的今天，手机App与车机系统的无缝联动，正让天气数据从“泛泛的播报”升级为“贴身的指引”。要实现这一体验跃升，关键在于筛选出那些与驾驶场景深度绑定的天气信息——它们不仅需要精
  • 【DC综合 】简单的dc综合脚本 oahrzvq 学习
    目录检查脚本是否有语法错误启动dc退出dc重新加载脚本文件打开dc帮助手册辅助设置路径和库文件设置读入设计文件保存映射前的ddc文件时序约束编译结果检查和保存输出文件/报告在开始之前，我们首先来了解一下提升dc使用感受的几个小技巧。检查脚本是否有语法错误dcprocheck./run.tcl启动dc使用dc的批处理模式启动dc，告诉dc执行哪个脚本文件，并告诉dc把启动过程中显示在终端的信息，也就
  • 脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习 Ao000000 信号处理机器学习人工智能
    脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）本课题旨在通过对脑电（EEG）的采集与分析，提取有用的神经信息，实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如：情绪识别、疾病诊
  • 期待在 VR 森林体验模拟中实现与森林的 “虚拟复现” ykjhr_3d vr
    VR森林体验模拟，无疑是科技与自然领域一次极具开创性意义的奇妙碰撞。它借助前沿的虚拟现实技术，以别出心裁、独树一帜的方式，为我们精心打造并带来了一场前所未有的森林探索奇幻之旅。在教育领域，于中小学的自然科学课堂上，学生们无需长途跋涉，就能通过VR森林体验模拟，身临其境地观察珍稀植物的生长细节，近距离感受森林生态系统的奥秘，极大地激发了他们对自然科学的浓厚兴趣;在专业的林业院校，这一技术更是成为了重
  • 大一新生第一次参加蓝桥杯(C/C++组)，只学C够吗？怎么备赛？个人经验分享 老虎0627 蓝桥杯
    个人感受（唠叨唠叨）我是2023级的物联网工程专业的一名大一新生，在大一的下半学期有幸通过校赛，参加了第十五届蓝桥杯软件赛，其实我自己都没想到大一就能参加蓝桥杯，因为当时只会C语言，也很迷茫，到底该怎么备赛？剩的时间比较少到底要不要学习C++。到底要不要学C++？我在蓝桥杯正式比赛前特别纠结要不要学c++，因为当时省的时间比较少，而且会有担心学c++的一些语法会不会把它跟c语言搞混，到时候在考场忘
  • YOLOv11 | SAConv与C3k2融合架构技术详解，替换传统下采样Conv wei子 技术杂谈YOLO人工智能
    YOLOv11|SAConv与C3k2融合架构技术详解，替换传统下采样Conv1.核心创新与技术价值1.1突破性设计理念本文提出的SAConv（SwitchableAtrousConvolution）可切换空洞卷积结合C3k2二次创新模块，在YOLOv11中实现了三大突破：动态感受野调节：支持[1,2,3]三种空洞率的实时切换多尺度特征融合：跨层级特征的无损传递计算效率优化：相比传统空洞卷积节省3
  • Vue和JSX的对比 妮妮喔妮 vue.js前端javascript
    对比Vue与JSX-豆包没问题！我来举几个具体例子，对比VueTemplate和JSX在处理静态/动态内容时的写法差异，帮你更直观地感受两种语法的区别：https://www.doubao.com/thread/wb38f2ba78ea372ef总之我觉得写的非常好呀。想要记忆还是要付出行动，多练习！
  • Python Pandas库超详细教程：从入门到精通实战指南 stormsha Pythonpythonpandas开发语言python3.11数据分析
    欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐：「stormsha的主页」，「stormsha的知识库」持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨TheStart点点关注，收藏不迷路文章目录Pyt
  • 为什么国内的教科书编写的如此晦涩？ 点云SLAM 数学学习方法
    很多人在学习过程中都有类似感受：中国的教科书“难搞懂”。造成这种现象的原因主要可以从以下几个方面来分析：1.教学目标更重“系统性”而非“启发性”中国教科书通常强调知识的完整性、系统性、逻辑性，但不强调引导性和直觉体验。很多内容是按照“定义→定理→推论”的顺序展开，对初学者不友好，因为缺少“为什么要学”“生活中的例子”“背后直觉”的铺垫。国外教材比如《Calculus》（Stewart）会在每章开头
  • 【linux】ssh 远程执行命令自动输入密码方式 檀越@新空间 s5Linux学习linuxssh服务器
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨博客目录一.自动输入密码二.sshpass方式1.安装sshpass2.源码下载3.安装过程4.验证三.expect方式1.脚本2.执行前些天发现了一个巨牛的人工智能
  • 【Python】Python类型标注革命：Annotated类型深度解析与实战 田辛 | 田豆芽 Pythonpython设计模式类型驱动设计
    一、初识Annotated：类型系统的拓展革命作为深耕Python领域多年的开发者，田辛老师在第一次接触typing.Annotated时的感受可以用"惊艳"来形容。这个Python3.9引入的类型构造器，为我们打开了元数据整合的新维度。基本语法结构：fromtypingimportAnnotatedTemperature=Annotated[float,"Celsius"]这里我们创建了一个带有
  • 数据结构 ---- 静态链表
    作为数据结构的一大难点，静态链表也为我们更好的理解数据结构这门课做了铺垫。记得老师告诉我们，数据结构是操作系统的核心，那静态链表也为我们理解操作系统等方面的工程起了很好的铺垫作用。对于静态链表，我个人的主观感受就是，比双链表要难许多，毕竟是涉及到数据更加基本的存储，静态链表其实更能反映其本质，也更能体现出C语言本身的魅力。与此同时，静态链表带给我的直观感受是，它其实对于我们程序员来说，具有更强的自
  • 03每日简报20250705 Alvin_YD 每日简报人工智能娱乐社交电子媒体传媒
    每日简报新闻简报：AI行业信任危机浮现标题：知名科技作者AlbertoRomero发文《我对AI行业正在失去所有信任》来源：TheAlgorithmicBridge（算法之桥）核心内容：作者立场：长期支持AI技术的作者AlbertoRomero公开表达对行业信任的崩塌，称"作为一个支持者，我本不愿有这种感受"。行业痛点：未具体说明的行业乱象导致公众信任度下降暗示AI发展过程中存在伦理或透明度问题传
  • 跨平台ZeroMQ：在Rust中使用zmq库的完整指南 涵树_fx 架构设计Rust实战rust开发语言后端
    “消息就像神经元间的电信号，而ZeroMQ就是那个让系统思考的神经网络”——某个深夜调试zmq的程序员当你需要轻量级、高性能的进程间通信时，ZeroMQ就像代码世界里的瑞士军刀。今天我们一起探索如何在Rust生态中使用这把利器，感受它如何在不同操作系统间架起通信的桥梁。安装ZeroMQ：三大操作系统的通关秘籍Linux(Debian/Ubuntu)sudoaptupdatesudoaptinsta
  • 高效沟通05-FFC赞美法则 古城码农 工作记实录高效沟通沟通技巧
    效沟通专栏–组织运转的命脉与个人成功的基石目录1.概念1.1底层逻辑1.2优势1.3适用场景1.4技巧2.示例1.概念  FFC是由三个英文单词首字母组成的结构化赞美模型，旨在让赞美真实可信、打动人心，避免空洞敷衍。其核心是通过三个层次构建逻辑闭环：要素含义作用关键要点F（Feeling）感受表达主观情感反应用情绪词传递真诚（如“感动”“佩服”）例：“你的方案让我非常惊喜！”F（Fact）事实提供
  • 云服务器平台Featurize--基本使用步骤与使用感受 Kevin__47 日常小项目服务器运维
    基本介绍图1网址：Featurize可租用实例的显示界面如图所示。图2在简单的注册、登录、充值之后就可以对想要的实例直接进行租赁了。关于实例，这里我的理解是已经配置好一定环境的服务器。
  • 2025年6月文章一览 python
    2025年6月编程人总共更新了3篇文章：1.2025年5月文章一览2.《算法导论(第4版)》阅读笔记：p175-p1813.《BuildingRESTAPIswithFlask》读后感本月在读3本，阅读完一本——《BuildingRESTAPIswithFlask》。读完《BuildingRESTAPIswithFlask》，有两点感受最深：一、学有所用是效果最好的。其实在2019年就接触了Mar
  • 你确定懂冒泡排序？用动画的方式讲懂冒泡排序及其优化方式 linwu-hi 动画解析数据结构和算法前端算法排序算法
    点击在线阅读，体验更好链接现代JavaScript高级小册链接深入浅出Dart链接现代TypeScript高级小册链接基本概念冒泡排序是一种基础的排序算法。其基本思想是通过不断地比较相邻元素并在必要时进行交换，将最大（或最小）的元素"冒"到序列的一端。排序步骤先来感受到冒泡排序的步骤吧以数组[5,3,8,4,6]为例，冒泡排序的步骤如下：第一轮排序：比较相邻的元素。第一次比较5和3，5大于3，交换
  • RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络（附代码+修改教程） 爆改模型 网络深度学习人工智能计算机视觉
    一、文本介绍本文修改的模型是RT-DETR，在原本的RT-DETR中，使用ResNet作为骨干网络，本文使用最新的VMamba（VisualStateSpaceModel）替换ResNet作为RT-DETR的骨干网络。VMamba是一种全新的视觉框架，VMamba结合了CNNs和ViTs的优势，同时优化了计算效率，能够在保持全局感受野的情况下实现线性复杂度。为了解决方向敏感性问题，VMamba引入
  • AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察：跃迁/重构/变革/挑战 敖行客 Allthinker Thinker说人工智能大模型
    作为软件开发的从业者，笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者，AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例，从四个维度，浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。观察一：编码能力突破——从“助手”到“协作者”的技术跃迁核心变化：AI从“补全代码片段”进化为“自主构建完整系统”过去，AI在开发中的角
  • 【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”：用OpenCV量化“第一眼缘”，并用SHAP验证它的“审美” 爱分享的飘哥 AI人工智能opencv计算机视觉
    系列回顾：在上一篇《给AI装上“写轮眼”：用SHAP看穿模型决策的每一个细节》中，我们成功地为AI装上了“透视眼镜”，看穿了它基于数字决策的内心世界。但一个巨大的问题暴露了：它的世界里，还只有数字。它能理解“时长60秒”，却无法感受画面的震撼。它是一个强大的“盲人数学家”。计算机视觉我们没有必要为每个视频进行切帧，可以针对开头的视频或者中间关键点视频进行切帧，让计算机识别。承上启下：“现在，我们来
  • 广州华锐互动：以创新科技赋能教育，开启沉浸式学习 广州华锐视点 VRar虚拟现实
    在教育领域，广州华锐互动致力于打破传统教学的局限性，为师生们带来全新的沉浸式学习体验。广州华锐互动通过开发VR虚拟教学课件，将抽象的知识转化为生动、逼真的虚拟场景，让学生能够身临其境地感受知识的魅力。比如在历史课上，学生可以借助VR设备穿越时空，来到古代的战场、宫殿，亲身体验历史事件的发生；在地理课上，学生可以“置身”于世界各地的名胜古迹、自然奇观，直观地了解地理环境的特点。互动学习平台也是广州华
  • 《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量 ICCL 2022 365JHWZGo 情感对话论文阅读gpt-3共情回复上下文学习提示学习大模型
    《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量ICCL2022前言贡献PromptIn-contextlearningSITSMEMOSITSM新的自动指标实验前言亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~无抄袭，无复制，纯手工敲击键盘~今天为大家带来的是《DoesGPT-3GenerateEmpatheticDialogues
  • MCP架构全解析：从核心原理到企业级实践 stormsha 人工智能架构c++服务器
    欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐：「stormsha的主页」，「stormsha的知识库」持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨TheStart点点关注，收藏不迷路文章目录1.M
  • 基于python的药品后台销售管理系统 sudo-ikun pythondjangojavascriptmysql
    摘要人类生活的水平不断提高是因为依靠着不断发展变革的信息化科技，从头到尾没有一件事情是可以脱离现代化的发展。科技改变了生活，同时也造就了多种多样的生活方式，有了“美团”我们可以足不出户吃便天下美食；有了“京东”我们可以享受到各种各样电子科技产品第一时间带来的快感；有了“淘宝”每逢四季我们可以第一时间感受到潮流的服装，这些都是科技的力量，也是科技给我们的生活带来的一种方式。中药销售一直是我们社会大家
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他