使用深度学习进行序列分类

目录

加载序列数据

准备要填充的数据

定义 LSTM 网络架构

训练 LSTM 网络

测试 LSTM 网络

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此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据进行分类。

        要训练深度神经网络以对序列数据进行分类，可以使用 LSTM 网络。LSTM 网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。

        此示例使用 Waveform 数据集。此示例训练 LSTM 网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间序列数据。每个序列有三个通道，且长度不同。

加载序列数据

        从 WaveformData 加载示例数据。序列数据是序列的 numObservations×1 元胞数组，其中 numObservations 是序列数。