Your Moon!
Your Moon!

1.IP地址配置实验

目录

  • 一、实验需求
  • 二、实验拓扑
  • 三、配置过程

一、实验需求

  1. 配置路由器接口的IP地址

二、实验拓扑

1.IP地址配置实验_第1张图片

三、配置过程

/* 1，配置接口IP地址 */
<R1> sys  // 进入配置模式
[R1] int e0/0/0  // 进入e0/0/0接口
[R1-Ethernet0/0/0] ip address 192.168.1.1 24 // 配置接口ip地址
[R1] int e0/0/1
[R1-Ethernet0/0/1] ip address 192.168.2.1 24
注意：接口不能配置同网段

/* PC配置略 */

你可能感兴趣的:(二,HCIA实验,网络)

  • 生成树生成森林c语言中文网,生成树协议（STP）基本知识及实验（使用eNSP） 飞翔的十号 生成树生成森林c语言中文网
    1、基本知识--摘至《网络之路--交换专题》(1)生成树的作用：在链路层消除环路上可能出现的广播风暴。(2)生成树的工作由三部分组成：选举过程、拓扑计算、端口行为确定。选举过程：在二层网络中选举一个网桥作为根桥，用于指挥整网设备协同工作。根桥只是负责统一计算的规则。根桥统一网络中所有网桥的行为准则的原理：通过在某个恰当位置阻塞端口来阻止环路的发生。从一台网桥的角度来说，它通过这样的法则进行判断，如
  • 网络爬虫爬取动态网页数据 db_sqy_2012 爬虫
    目录一、导学与指南豆瓣单页分析豆瓣多页输出二、理论学习1.抓取动态网页的技术2.Selenium和WebDriver的安装与配置3.Selenium的基本使用三、小结一、导学与指南豆瓣单页分析importjsonimportrequests#基础URL不顶事了url_base="https://movie.douban.com/typerank?type_name=%E5%89%A7%E6%83%
  • C#异步编程 幽兰的天空 C#编程c#开发语言
    异步编程（AsynchronousProgramming）是一种编程范式，旨在提高程序的响应性和性能，特别是在I/O操作（如文件读取、网络请求等）和高延迟操作中。以下是对C#中异步编程的详细解释。1.为什么使用异步编程？在传统的同步编程中，当程序需要执行I/O操作时，线程会被阻塞，直到操作完成。这样的方式导致应用程序面临响应变慢或无响应的问题，尤其是在进行网络请求或处理大文件时。异步编程通过在等待
  • 61.异步编程1 C#例子 WPF例子 军训猫猫头 c#wpf开发语言
    和普通的任务绑定不太相同的部分如下：publicMainWindowViewModel(){FetchUserInfoCommand=newRelayCommand(async(param)=>awaitFetchUserInfoAsync());}privateasyncTaskFetchUserInfoAsync(){//模拟异步操作，比如网络请求awaitTask.Delay(2000);/
  • C++中常用的排序方法之——冒泡排序 Stanford_1106 学习C++高级教程算法java排序算法微信开放平台微信小程序微信公众平台学习
    成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于C++中常用的排序方法之——冒泡排序的相关内容！关于【C++中常用的排序方法之——冒泡排序】目录：一、冒泡排序的定义二、冒泡排序的算法原理三、冒泡排序的算法示例四、冒泡排序的算法分析五、冒泡排序的特点六、冒泡排序的优点七、冒泡排序的缺点冒泡排序（BubbleSort）‌一、冒泡排序的定义冒泡排序
  • ‌关于人工智能（AI）的发展现状和未来趋势的详细分析！ Stanford_1106 学习关于AI人工智能c++微信开放平台微信小程序微信公众平台aitwitter
    成长路上不孤单【14后///C++爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日将继续分享关于‌人工智能（AI）的发展现状和趋势的相关内容！关于【‌人工智能（AI）的发展现状和未来趋势】目录：一、AI人工智能行业背景二、AI人工智能产业细分领域三、AI人工智能产业链结构四、AI人工智能行业发展现状五、AI人工智能行业未来发展趋势预测六、AI人工智能行业前景七、AI人工智能行业目前存
  • AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践 Stanford_1106 人工智能学习AI作画人工智能学习微信小程序微信开放平台微信公众平台twitter
    成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于物联网智能项目之——智能家居项目的实现的相关内容！关于【AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践】目录：一、什么是AI作画提示词工程（PromptEngineering）二、提示词工程的基本概念和作用三、提示词工程的具体技巧和最佳实践五、Prompt的一般结构介绍六、Prompts工程技
  • OpenJudge 1088 滑雪 ThE.wHIte. 算法笔记c++
    描述Michael喜欢滑雪百这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且
  • 青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 08课题、变量与赋值 明月看潮生 编程与数学第02阶段青少年编程开发语言python编程与数学
    青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础08课题、变量与赋值一、变量1.动态类型2.命名规则3.赋值4.可变性5.引用6.作用域7.垃圾回收二、定义和使用变量1.定义变量2.变量命名规则3.使用变量4.变量的动态类型5.多个变量赋值6.序列解包7.变量作用域8.变量的可变性三、为变量赋值基本赋值同时为多个变量赋值序列解包链式赋值更新变量值使用算术运算符赋值为变量赋值时的注意事项四、数字和
  • 初识CSS 大耳朵图图！ 总结心得css
    一.初识css1.什么是cssCascadingStyleSheet：层叠样式表，简称样式表。作用：实现网页布局，美化网页2.css的特性表现层和结构层完全分离，符合web标准便于团队开发（视觉设计师和内容编辑分离）便于网站的更新升级，维护性好用户体验好，网站性能高能够适应不同的显示设备二.CSS基本语法1.引入css的三种方法（1）行内样式就是直接在标签的开始标签中，使用style属性，如下： 
  • 【Effective Objective-C 2.0读书笔记】第二章：对象、消息、运行期 freeWayWalker ObjectiveCnotesobjective-cios
    在Objective-C等面向对象语言中，“对象”是基本构造单元，开发者可以通过对象来存储并传递数据。在对象之间传递数据并执行任务的过程即为“消息传递”。当应用程序运行起来之后，为其提供相关支持的代码叫做“Objective-C运行期环境”（Objective-Cruntime），它提供了一些使得对象之间能够传递消息的重要函数，并且包含创建类实例所用的全部逻辑。第6条：理解”属性”这一概念属性可以
  • 8644 堆排序 软工在逃男大学生 SCAU_OJ_DS算法数据结构c++c语言
    SCAU数据结构OJ第六章文章目录8644堆排序8644堆排序Description用函数实现堆排序，并输出每趟排序的结果输入格式第一行：键盘输入待排序关键的个数n第二行：输入n个待排序关键字，用空格分隔数据输出格式第一行：初始建堆后的结果其后各行输出交换堆顶元素并调整堆的结果，数据之间用一个空格分隔输入样例105480932671输出样例97864325018736412509763541208
  • 电脑端微信多开 牧泽_ 微信微信java开发语言
    工作中我们常常需要在电脑上登录多个微信，但微信本身是不支持登录多个微信的，我这里给大家分享一下简单的方法使用bat批处理脚本文件开启多个微信登录窗口一、创建文件并更改文件后缀为bat二、编辑该文件，写入如下命令并保存@echooffREM需要登录几个微信就写入几个如下命令start"""你的微信安装目录\WeChat.exe"start"""你的微信安装目录\WeChat.exe"三、双击bat批
  • 简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型 科学的发展-只不过是读大自然写的代码 断纱检测caffetensorflowpytorch
    以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架，它是一个清晰、可读性高且快速的深度学习框架。Caffe由加州伯克利大学的贾扬清开发，起初是一个用于深度卷积网络的Python框架（无
  • leetcode刷题记录（六十四）——240. 搜索二维矩阵 II 曲奇是块小饼干_ leetcode刷题记录leetcode矩阵算法java
    （一）问题描述240.搜索二维矩阵II-力扣（LeetCode）240.搜索二维矩阵II-编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：*每行的元素从左到右升序排列。*每列的元素从上到下升序排列。示例1：[https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/11/25/search
  • leetcode刷题（68）——74. 搜索二维矩阵 TheManba leetcode刷题二分法leetcode
    一、题目编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]target=3输出:true示例2:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]
  • 超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码） AI_DL_CODE 人工智能python深度学习tensorflow
    一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤
  • leetcode刷题（119）——54.螺旋矩阵 进击的代码家 leetcode
    给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例2：输入：matrix=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]按照顺时针的顺序访问二维数组，通过whi
  • 深入浅出：Node.js高级重试机制 前端
    在分布式系统中，优雅地处理异常是构建可靠应用程序的关键。无论是网络抖动、服务暂时不可用，还是数据库连接超时，这些短暂的故障都可能让系统陷入混乱。而重试模式，作为一种经典的设计模式，正是解决这些问题的利器。今天，我们将深入探讨如何在Node.js中实现高级重试机制，并分享一些实用的策略和最佳实践。什么是重试模式？重试模式是一种用于提高系统稳定性的设计模式。它的核心思想是：在面对短暂的故障时，不要轻易
  • Python OpenCV图像位运算详解 缤纷彩色 opencvpython计算机视觉
    PythonOpenCV图像位运算详解图像处理是近年来非常热门的一项技术，其中图像二值化、特征提取、形态学处理等应用广泛。而位运算是图像处理中最重要的操作之一，其作用不仅可以对二进制数据进行处理，还可以在图像处理中实现一些特殊的效果。OpenCV库中提供了一系列对图像进行位运算的函数，其中bitwise_and函数有着非常广泛的应用。OpenCV-Python中的bitwise_and函数是一个二
  • 读人工智能时代与人类未来笔记11地缘 躺柒 读人工智能时代与人类未来人工智能笔记百度机器学习GPT-3人类
    1.网络平台和地缘zz1.1.新兴的网络平台地缘zz学构成了国际战略的一个重要的新方面，而zf并不是唯一的参与者1.2.本国的经济和社会生活的各个方面竟然要在由其他潜在竞争gj设计的人工智能所驱动的网络平台上展开，其隐含意义令人不安1.3.米国和东大的全国性网络平台能够从一个大洲级别的地理规模起步，让它们的公司能够更容易获得所需投资，以便继续扩展至其他语言地区1.4.一个社会创造的人工智能赋能网络
  • Vue全流程--Vue2组件的理解第二部分 不清参 Vue全流程vue.jsjavascript前端
    组件命名规则好的命名规则可以省去很多不必要的麻烦，这个好习惯还是要养成的一个单词组成：第一种写法(首字母小写)：school第二种写法(首字母大写)：School多个单词组成：第一种写法(kebab-case命名)：my-school第二种写法(CamelCase命名)：MySchool(需要Vue脚手架支持)备注：(1).组件名尽可能回避HTML中已有的元素名称，例如：h2、H2都不行。(2).
  • RK3568 opencv播放视频 花落已飘 opencv音视频人工智能
    文章目录一、opencv相关视频播放类1.`cv::VideoCapture`类主要构造方法：主要方法：2.视频播放基本流程代码示例：3.获取和设置视频属性4.结合FFmpeg使用5.OpenCV视频播放的局限性6.结合Qt实现更高级的视频播放总结二、QT中的代码实现一、opencv相关视频播放类在OpenCV中，视频播放主要依赖cv::VideoCapture类来进行视频读取和播放，同时使用cv
  • 揭秘C语言中的堆：构建与管理艺术 就爱学编程 新星杯c语言数据结构
    大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2）heap.c（3）Test.c五、堆的应用1.优先队列2
  • nc命令查看远程端口通不通(Mac/Linux） fuqying macoslinux运维
    nc命令-查验远程端口查看远程服务器端口是否开放,可通过nc命令nc-zv端口开放,succeeded!端口未开放,Connectionrefused扩展:nc命令可用来做网络调试、文件传输、端口扫描、网络代理、监听网络数据语法:nc[选项]主机名端口号命令选项:-l:监听模式,用于创建服务器端监听端口-p:指定源端口-s:指定源IP地址-w:设置超时时间-u:使用UDP协议-v:显示详细信息-z
  • Docker入门 m0_59227243 dockerjava容器
    目录第一章Docker安装与卸载docker安装docker卸载第二章Docker常用命令第三章es、nginx、tomcat部署（1）nginx部署（2）tomcat部署（3）es部署可视化commit镜像第四章DockerFileCMD与ENTRYPOINT的区别实验第五章容器数据卷MySQL数据持久化具名挂载与匿名挂载DockerFile挂载数据卷容器第六章镜像发布第七章Docker网络li
  • 2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析 2025年数学建模美赛 2025年美赛MCM/ICM数学建模2025年数学建模美赛2025数学建模美赛A题2025楼梯上的持续磨损matlab代码
    目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术，例如图像处理、深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）等，并结合不同的算法进行更深入的分析。1.数据预处理与
  • 使用nc命令批量测试端口是否通信 君子不怨天 Linuxlinuxshellnc
    目录：一、自动执行nc命令并测试端口1、创建存放ip文本：2、nc循环测试脚本：3、测试结果示例：二、批量生成nc测试ip命令1、编辑命令生成脚本：2、查看生成命令：3、手动执行命令：一、自动执行nc命令并测试端口1、创建存放ip文本：viip_ports.txt192.168.48.10192.168.48.130192.168.48.2012、nc循环测试脚本：viip_ports.sh#!/
  • F. Ira and Flamenco L_M_TY 算法滑动窗口乘法原理乘法逆元
    题目链接：Problem-F-Codeforces题目大意：给n,mn个数让从中选m个数满足一下条件：1.m个数互不相同2.里面的任意两个数相减的绝对值不能超过m求这n个数有多少组数据满足。第一行包含一个整数t(1≤t≤1e4)-测试用例数。每个测试用例的第一行包含整数n和m(1≤m≤n≤2⋅1e5)每个测试用例的第二行包含n个整数a1,a2,…,an(1≤ai≤1e9)。保证所有测试用例的n之和
  • Llama大型语言模型原理详解 摆烂大大王 llamallama语言模型人工智能
    Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。本文将详细解析Llama模型的原理，包括其结构、训练过程以及工作机制，帮助读者深入理解这一先进的模型。一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构，这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他