python中数据类型大小_Python数据类型

前几天看过python基础部分了，但是看到高级特性那里有点蒙，后面就大略看了看，现在准备重新开始，边看边练习整理

Python数据类型：

1.整数(int)：Python可以处理任意大小的整数与负整数，也可以用十六进制来表示整数，例如：0xffffff

2.浮点数(float)：之所以叫浮点数，是因为用科学计数法表示时，小数点位置可变，例如：1.23e10与12.3e9是相等的。浮点数可以直接用数学方法表示，如：1.23，-9.2等，但当浮点数很大或者很小时，需要用科学计数法表示

由于整数与浮点数在计算机中的存储方式不同，所以整数运算永远是精确的，浮点数运算可能会有四舍五入的差别

3.字符串(str)：可以用''或""括起来的任意文本，转义字符\，\n表示换行，\t表示制表符，\\表示一个\

例：①print("\\a\\")，实际输出结果为：\a\

②print(r'\\a\\')，前面加r表示默认不转义，输出结果为：\\a\\

③可用'''...'''的格式输出多行内容：

print('''line1

line2

line3''')

输出结果为：

line1

line2

line3

④print(r'''...''')

4.布尔值(bool)：True和False两种值；可用and，or，not运算

多用于条件判断，例如：

num = input("请输入数字：")

if num > 2:

print(num > 2)

else

print(num > 2)

输入数字大于2：True

输入数字小于2：False

5.空值(None)。(空值不表示0)

6.有序列表(list)：列表中元素可以为不同类型

可通过下标访问列表中元素。例如：

list=["Marry","Tom"]

# 第一个元素

print(list[0])

# 倒数第一个元素

print(list[-1])

输出结果为：

Marry

Tom

元素的增删(x为要添加或删除的元素,index为下标值)

# 在list最后追加元素

list.append(x)

# 在指定位置插入元素

list.insert(index,x)

# 移除指定元素

list.remove(x)

# 移除最后一个元素

list.pop()

7.元组(tuple)，与有序列表相似，但在初始化后不可以修改，因此没有增加以及删除元素的方法，获取元素的方法与list相同。

tuple = ("Marry","Tom") # 用小括号创建tuple，创建后不可修改。

注：只有一个元素的tuple定义时，需要在元素后加一个逗号，与数学运算的小括号区别开。

tuple = (1,)

注：当tuple包含list等元素时，虽然tuple是不可变的，但list是可变的。

8.无序不重复列表(set)

# 创建set，需要一个list作为输入集合

set = set([1,2,3])

# add(key)添加元素，可以添加重复元素，set会自动过滤

set.add(4)

# remove(key)删除元素。

set.remove(1)

set做交集、并集

set2 = set([5,7])

交集：set & set2

并集：set | set2

注：set中不可以放入list，为啥？

tuple不是也是不可变对象吗，tuple中可以加入list，就成了假的不可变对象啦

先放着，懂了再来补充。

9.字典(dict)：(类似于Java的map，key-value(键值对))

d = {"Marry":90,"Tom":100}

# 访问元素

d["Marry"] = 98

# 若key不存在会报错，可以先判断key是否存在：

# 方法一：key in dict 若输出True，则元素存在，若输出False，说明元素不存在

"Marry" in d

# 方法二：get()方法，若返回None，说明不存在。也可指定元素不存在时的输出结果：dict.get(key,value)

d.get("Marry")

d.get("Rose",-1)

删除元素：pop(key)

d.pop("Marry")

添加元素：通过key添加或者通过函数setdefault(key,value)。直接通过key添加的时候，若元素已存在则会修改元素，在使用setdefault添加元素时，若key已存在，不会修改

d["Panda"] = 88

d.setdefault("Panda",90)

此时输出d["Panda"]，结果为88

list与dict比较：

list：

1.占用内存少

2.查找与插入的时间随着元素的增加而增加

dict：

1.占用内存多

2.查找与插入快，且不会随着元素的增加而变慢

判断数据类型方法：

1.isinstance(变量名，类型名)

a = 1isinstance(a,int)

isinstance(a,str)

输出：

True

False

2.与其他已知类型相比

a = 1b = '哈哈哈'type(a) ==type(b)

输出：False