Kubernetes——集群环境搭建

Kubernetes集群几种部署方式

minikube

Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。不能用于生产环境。
部署地址:https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/

kubeadm

Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群。
部署地址:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

二进制

从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群。
下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases

小结: 生产环境中部署Kubernetes集群,有Kubeadm和二进制方式可选,Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查。使用二进制包部署Kubernetes集群,虽然手动部署麻烦点,但能学习很多工作原理,更有利于后期维护。

本文使用kubeadm方式部署,二进制部署的方式还是交给专业的运维去完成吧

Kubernetes集群节点

环境规划

集群类型

kubernetes集群大体上分为两类:一主多从多主多从

  • 一主多从:一台Master节点和多台Node节点,搭建简单,但是有单机故障风险,适合用于测试环境。
  • 多主多从:多台Master节点和多台Node节点,搭建麻烦,安全性高,适合用于生产环境。

主机规划

作用 IP地址 操作系统 配置
Master 192.168.109.101 Centos7.9 基础设施服务器 2颗CPU 2G内存 30G硬盘
Node1 192.168.109.102 Centos7.9 基础设施服务器 2颗CPU 2G内存 30G硬盘
Node2 192.168.109.103 Centos7.9 基础设施服务器 2颗CPU 2G内存 30G硬盘

环境搭建

本次环境搭建需要安装三台Centos服务器(一主二从),然后在每台服务器中分别安装docker(18.06.3),kubeadm(1.17.17)、kubelet(1.17.17)、kubectl(1.17.17)程序。

主机安装

安装虚拟机过程中注意下面选项的设置:

  • 操作系统环境:CPU(2C) 内存(2G) 硬盘(30G)

  • 语言选择:中文简体

  • 软件选择:基础设施服务器

  • 分区选择:自动分区

  • 网络配置:按照下面配置网路地址信息

网络地址:192.168.171.128 (每台主机都不一样 分别为128、129、130)
子网掩码:255.255.255.0
默认网关:192.168.171.2
DNS: 223.5.5.5

主机名设置:按照下面信息设置主机名

master节点: master
node节点: node1
node节点: node2

环境初始化

  1. 检查操作系统的版本
# 此方式下安装kubernetes集群要求Centos版本要在7.5或之上
[root@master ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

2) 主机名解析
为了方便后面集群节点间的直接调用,在这配置一下主机名解析,企业中推荐使用内部DNS服务器

# 主机名成解析 编辑三台服务器的/etc/hosts文件,添加下面内容
192.168.171.128  master
192.168.171.129  node1
192.168.171.130  node2

3) 时间同步
kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致,这里直接使用chronyd服务从网络同步时间。

企业中建议配置内部的时间同步服务器

CentOS7 已经默认安装有 Chrony 工具,其既可作时间服务器服务端,也可作客户端。而且性能比 ntp 要好很多、配置简单、管理方便。

# 安装服务
[root@master ~]# yum install -y chrony

# 启动chronyd服务
[root@master ~]# systemctl start chronyd

# 设置chronyd服务开机自启
[root@master ~]# systemctl enable chronyd

# chronyd服务启动稍等几秒钟,就可以使用date命令验证时间了
[root@master ~]# date

4) 禁用iptables和firewalld服务
kubernetes和docker在运行中会产生大量的iptables规则,为了不让系统规则跟它们混淆,直接关闭系统的规则

# 1 关闭firewalld服务
[root@master ~]# systemctl stop firewalld
[root@master ~]# systemctl disable firewalld

# 2 关闭iptables服务
[root@master ~]# systemctl stop iptables
[root@master ~]# systemctl disable iptables

5) 禁用selinux
selinux是linux系统下的一个安全服务,如果不关闭它,在安装集群中会产生各种各样的奇葩问题

# 编辑 /etc/selinux/config 文件,修改SELINUX的值为disabled
# 注意修改完毕之后需要重启linux服务
SELINUX=disabled

6) 禁用swap分区
swap分区指的是虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间虚拟成内存来使用

启用swap设备会对系统的性能产生非常负面的影响,因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备

但是如果因为某些原因确实不能关闭swap分区,就需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明

# 编辑分区配置文件/etc/fstab,注释掉swap分区一行
# 注意修改完毕之后需要重启linux服务
 UUID=455cc753-7a60-4c17-a424-7741728c44a1 /boot    xfs     defaults        0 0
 /dev/mapper/centos-home /home                      xfs     defaults        0 0
# /dev/mapper/centos-swap swap                      swap    defaults        0 0

7)修改linux的内核参数

# 修改linux的内核参数,添加网桥过滤和地址转发功能
# 编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件,添加如下配置:
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1

# 重新加载配置
[root@master ~]# sysctl -p

# 加载网桥过滤模块
[root@master ~]# modprobe br_netfilter

# 查看网桥过滤模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep br_netfilter

8)配置ipvs功能

在kubernetes中service有两种代理模型,一种是基于iptables的,一种是基于ipvs的

两者比较的话,ipvs的性能明显要高一些,但是如果要使用它,需要手动载入ipvs模块

# 1 安装ipset和ipvsadm
[root@master ~]# yum install ipset ipvsadmin -y

# 2 添加需要加载的模块写入脚本文件
[root@master ~]# cat <  /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF

# 3 为脚本文件添加执行权限
[root@master ~]# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

# 4 执行脚本文件
[root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

# 5 查看对应的模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

9) 重启服务器
上面步骤完成之后,需要重新启动linux系统

[root@master ~]# reboot

安装docker

# 1 切换镜像源
[root@master ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

# 2 查看当前镜像源中支持的docker版本
[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates

# 3 安装特定版本的docker-ce
# 必须指定--setopt=obsoletes=0,否则yum会自动安装更高版本
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y

# 4 添加一个配置文件
# Docker在默认情况下使用的Cgroup Driver为cgroupfs,而kubernetes推荐使用systemd来代替cgroupfs
[root@master ~]# mkdir /etc/docker
[root@master ~]# cat <  /etc/docker/daemon.json
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "registry-mirrors": ["https://kn0t2bca.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

# 5 启动docker
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# systemctl enable docker

# 6 检查docker状态和版本
[root@master ~]# docker version

安装kubernetes组件

# 由于kubernetes的镜像源在国外,速度比较慢,这里切换成国内的镜像源
# 编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo,添加下面的配置 
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y

# 配置kubelet的cgroup
# 编辑/etc/sysconfig/kubelet,添加下面的配置
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"

# 4 设置kubelet开机自启
[root@master ~]# systemctl enable kubelet

准备集群镜像

# 在安装kubernetes集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需镜像可以通过下面命令查看
[root@master ~]# kubeadm config images list

# 下载镜像
# 此镜像在kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接,下面提供了一种替代方案
images=(
    kube-apiserver:v1.17.17
    kube-controller-manager:v1.17.17
    kube-scheduler:v1.17.17
    kube-proxy:v1.17.17
    pause:3.1
    etcd:3.4.3-0
    coredns:1.6.5
)

for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
    docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName       k8s.gcr.io/$imageName
    docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done

集群初始化

下面开始对集群进行初始化,并将node节点加入到集群中

下面的操作只需要在master节点上执行即可

kubeadm init \
    --kubernetes-version=v1.17.17 \
    --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
    --service-cidr=10.96.0.0/12 \
    --apiserver-advertise-address=192.168.171.128
# 创建必要文件
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

下面的操作只需要在node节点上执行即可

# 将node节点加入集群
[root@node1 ~]# kubeadm join 192.168.171.128:6443 --token i9r5jx.w55ihha474k2mujp \
>     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7c8e8a7b0d97ca699b69f49aff999d4780c90e08873d6822f51458324db414c3
# 查看集群状态 此时的集群状态为NotReady,这是因为还没有配置网络插件
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS     ROLES    AGE     VERSION
master   NotReady   master   9m16s   v1.17.4
node1    NotReady      15s     v1.17.4
node2    NotReady      4s      v1.17.4

安装网络插件

kubernetes支持多种网络插件,比如flannel、calico、canal等等,任选一种使用即可,本次选择flannel

下面操作依旧只在master节点执行即可,插件使用的是DaemonSet的控制器,它会在每个节点上都运行

# 获取fannel的配置文件
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

# 修改文件中quay.io仓库为quay-mirror.qiniu.com

# 使用配置文件启动fannel
[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

# 稍等片刻,再次查看集群节点的状态
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS   ROLES    AGE   VERSION
master   Ready    master   22m   v1.17.4
node1    Ready       13m   v1.17.4
node2    Ready       13m   v1.17.4

至此,kubernetes的集群环境搭建完成

服务部署

接下来在kubernetes集群中部署一个nginx程序,测试下集群是否在正常工作。

# 部署nginx
[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.20.1

# 暴露端口
[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

# 查看服务状态
[root@master ~]# kubectl get pods,service
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-5c5fd96bf9-jfv76   1/1     Running   0          47s

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1              443/TCP        85m
service/nginx        NodePort    10.98.126.27           80:31976/TCP   10s

4 最后在电脑上访问下部署的nginx服务

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