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脑影像组学培训班

直播时间：2023.7.4~7.7
随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出，是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割，特征提取与模型建立，凭借对海量数据进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。本次培训希望通过四天的学习时间使学员掌握脑影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、图表制作等方面，从而提高脑影像组学人员开展相关研究工作的能力。

R语言专题班

直播时间：2023.6.10~6.11
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。尽管SPSS、SAS或者其他商业类统计软件虽然有界面化的统计过程，但存在计算内容不透明、作图不美观、不灵活、需要大量手动整理表格且难以处理大数据统计过程等问题。为了提高广大刚刚走入心理学研究和临床研究的科研工作者的统计能力，茗创科技举办R语言统计班，旨在帮助临床医生及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据统计分析的相关方法。

Meta分析课程

开课时间：2023.6
Meta分析，国内又叫荟萃分析或元分析，Meta分析是对多个同类独立研究的结果进行汇总分析，达到增加样本含量，提高检验效能的目的，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的结果。我们以neuroimaging meta-analysis为关键词，检索了谷歌学术，已发表的脑成像元分析研究数量不少，且期刊级别也不低，如 NeuroImage等。脑成像元分析是脑科学研究中一种基本的研究方法。脑成像元分析因其只需要对在线脑影像数据库或前人文献中脑成像数据进行量性分析,无须实验者开展繁琐的脑科学实验而得到不少研究者的青睐。随着中国脑计划的推进，脑成像元分析的研究越来越多。尽管国内的脑成像元分析文章发表在好的中文期刊，数量仍然较少。如果你想学入门脑成像研究领域，那么最能帮助你发表文章的莫过于元分析方法了。鉴于此，我们开发了脑成像元分析课程，以实际的发表论文为载体，使用论文中的数据，来给大家展示论文中的结果，以帮助大家迅速了解和掌握脑成像元分析技术。也就是说，我们的课程是以实战为目的，帮助大家快速掌握脑成像元分析技术。

以下专题班二选一
01
EEG微状态专题班

开课时间：2023.6.20~6.24
目前已有研究提出多种从EEG信号中提取信息的方法，EEG微状态分析（EEG Microstate analysis）就是其中一种。微状态分析已被证明是评估大脑功能状态的有用工具，涉及由EEG记录的时空特征，每个微状态的特征是整个通道独特的地形图拓扑结构。此外，微状态分析对于理解健康认知、成长和衰老、阿尔茨海默病和其他痴呆症、精神分裂症和其他神经系统疾病很有意义。因此，茗创科技拟举办EEG微状态分析专题班，旨在让学员更好地理解微状态，掌握静息态EEG微状态分析的实操方法，利用该技术发表高质量的学术科研成果。
02
跨频域耦合专题班

开课时间：2023.7.1~7.2
“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、脑重大疾病诊治为两翼，搭建关键技术平台，抢占脑科学前沿研究制高点。同时为了克服脑电技术的一些固有的局限性（例如参考电极的选取、空间分辨率相对较低），并充分利用脑电技术的独特优势（例如高时间分辨率、与大脑神经活动有更直接的关联），研究者发展出了更复杂的研究手段。由于多方面的原因（例如理解困难、没有现成的工具箱、对脑电技术的误解等），一些被国外同行经常使用的研究技术在国内的普及程度很低。鉴于此，茗创开办跨频率耦合专题班，详细讲解跨频率耦合相关脑电分析技术，旨在帮助在脑电领域已掌握基础数据处理技术的心理学、生物医学工程、神经科学等学科的研究生与各科医生及临床科研人员，深度挖掘脑电数据中的有用信息，发表更高质量的科研论文和成果。

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