十、Pytest自动化测试框架 — Fixture装饰器的使用
###文章内容有配套的 学习视频和笔记都放在了文章末尾###
1、Fixture装饰器的用途
- 做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用Fixture来实现。
- 测试用例的前置条件可以使用Fixture实现，比直接使用Pytest框架的
setup()和teardown()函数更加灵活。 - Fixture是Pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制！
- Fixture可以实现Unittest不能实现的功能，比如：Unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是Fixture却可以解决这个问题。
2、Fixture参数说明
可以使用pytest.fixture()查看fixture()函数的源码和所需要的参数，同Fixture装饰器需要的参数一样。
fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None): 说明：
scope：表示被@pytest.fixture()装饰器所标识方法的作用域。
作用域有四个级别，函数function(默认)，类class，模块module，包package/session。
说明：function作用域包含函数和方法。params：一个可选的参数列表，用于做Fixture的参数化。
可将数据提供给其他的Fixture，或者所有测试使用它 。autouse：autouse=Ture则开启自动使用Fixture功能，也是调用Fixture函数一种方法。
Fixture装饰器会自动执行作用域范围内的所有用例的前后置。autouse默认值为Flase。ids：一个字符串id的列表，即当使用params参数化时，给每一个值设置一个变量名。
如果没有提供ID，params将自动生成ID 。name：表示给被@pytest.fixture()装饰器修饰的方法取一个别名，调用时可以使用别名调用。
默认为装饰器所装饰的函数名称。
3、Fixture装饰器简单应用
使用Fixture装饰器来实现部分用例的前后置
比如：我们在测试一个操作流程时，有的测试用例需要登陆，有的测试用例执行不需要用户登陆。
如果要直接使用setup_function()前置函数来实现，该文件中的所有用例执行前都需要进行用户登陆。
如下示例：
import pytest
# 函数级，前置函数
def setup_function():
print("用户登陆")
def test_add_cart():
print("添加购物车--需要登录")
def test_add_address():
print("添加收货地址--需要登录")
def test_browser_goods():
print("浏览商品--不需要登录")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
执行结果：
用户登陆
添加购物车--需要登录
PASSED用户登陆
添加收货地址--需要登录
PASSED用户登陆
浏览商品--不需要登录
PASSED
"""我们可以使用Fixture装饰器来实现部分用例的前后置，如下示例
"""
1.学习目标
掌握pytest fixture定义
2.操作步骤
1.在定义的函数前添加装饰器
@pytest.fixture()
2.编写函数
@pytest.fixture()
def 函数名():
代码
3.使用fixture
在测试用例中，将上面定义的函数名称，当做参数传入到测试用例中即可
def test_xx(函数名):
用例步骤
"""
import pytest
# 步骤1
@pytest.fixture()
def login(): # 步骤3
print("输入账号，密码，进行登录")
def test_add_cart(login): # 步骤3
print("添加购物车--需要登录")
def test_add_address(login): # 步骤3
print("添加收货地址--需要登录")
def test_browser_goods():
print("浏览商品--不需要登录")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
执行结果：
输入账号，密码，进行登录
添加购物车--需要登录
PASSED输入账号，密码，进行登录
添加收货地址--需要登录
PASSED浏览商品--不需要登录
PASSED
只有添加购物车，添加收货地址的用例，执行了登陆操作
"""提示：Fixture装饰器既可以实现部分用例的前后置，也可以是现实全部用例的前后置，所以比单独使用前置setup()函数和后置teardown()函数灵活多了。
4、yield执行后置函数
前面的示例，是在用例前加前置条件，相当于执行了setup()前置函数，既然有setup()前置函数那就会有teardown()后置函数，Fixture里面的teardown()后置函数用yield来唤醒。
示例：
import pytest
# 步骤1
@pytest.fixture()
def login(): # 步骤2
print("打开APP")
print("输入账号，密码，进行登录")
yield # 当用例执行完成后,执行yield后的代码
print("关闭APP")
def test_add_cart(login): # 步骤3
print("添加购物车--需要登录")
def test_add_address(login): # 步骤3
print("添加收货地址--需要登录")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
执行结果：
打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加购物车--需要登录
关闭APP
PASSED打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加收货地址--需要登录
关闭APP
PASSED
"""5、addfinalizer关键字
yield是当用例执行完之后，会执行yield后面的代码，但用例不能有return返回值。addfinalizer实现功能跟yield一样，但是用例可以return参数，传给后面用例。
示例1：
import pytest
@pytest.fixture()
def login(request): # request是Pytest中的一个关键字，固定写法。
# 步骤1：正常编写前置用例
print("打开APP")
print("输入账号，密码，进行登录")
username = '小明'
# 步骤3：定义用例执行后要执行的代码，封装到一个函数中
def closeApp(): # 这个closeApp函数命是自定义的
print("关闭APP")
# 步骤4：执行上面封装的代码。
# 通过request关键字，结束上面的函数。
request.addfinalizer(closeApp)# 终结函数
# 步骤2：返回参数给测试用例。
# 返回参数可以是变量，对象，表达式，常量值。
return username
def test_add_cart(login): # 步骤3
print("添加购物车--需要登录")
# 这里需要注意： 如果要使用fixture方法返回的数据，
# 就直接填写fixture方法名称。
# 返回参数的名称和可以和fixture方法的名称相同。
print(f"登陆者：{login}")
def test_add_address(login): # 步骤3
print("添加收货地址--需要登录")
print(f"登陆者：{login}")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
执行结果：
test_01.py::test_add_cart 打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加购物车--需要登录
登陆者：小明
PASSED关闭APP
test_01.py::test_add_address 打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加收货地址--需要登录
登陆者：小明
PASSED关闭APP
"""
示例2：
# 示例一个selenium自动化关闭开启关闭浏览器的操作。
import time
import pytest
from selenium import webdriver
@pytest.fixture()
def driver(request): # request是Pytest中的一个关键字，固定写法。
# 步骤1：创建浏览器驱动对象
driver = webdriver.Firefox()
# 步骤3：定义用例执行后要执行的代码，封装到一个函数中
def end(): # 这个end函数命是自定义的
driver.quit()
# 步骤4：执行上面封装的代码。
# 通过request关键字，结束上面的函数。
request.addfinalizer(end) # 终结函数
# 步骤2：返回浏览器驱动对象，给测试用例
# 返回参数可以是变量，对象，表达式，常量值。
# 返回参数的名称和可以和fixture方法的名称相同。
return driver
def test_baidu(driver):
"""打开百度"""
driver.get("http://www.baidu.com")
time.sleep(3)
def test_163(driver):
"""打开网易"""
driver.get("http://www.163.com")
time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()示例3：使用yield也可以返回数据。（这种方式好神奇）
import pytest
@pytest.fixture()
def login(request):
print("打开APP")
print("输入账号，密码，进行登录")
username = '小明'
yield username
print("关闭APP")
def test_add_cart(login): # 步骤3
print("添加购物车--需要登录")
print(f"登陆者：{login}")
def test_add_address(login): # 步骤3
print("添加收货地址--需要登录")
print(f"登陆者：{login}")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
执行结果：
test_01.py::test_add_cart 打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加购物车--需要登录
登陆者：小明
PASSED关闭APP
test_01.py::test_add_address 打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加收货地址--需要登录
登陆者：小明
PASSED关闭APP
"""总结：return和yield都表示返回的意思，但是return的后面不能有代码，yield的后面可以接代码。
6、带返回值的Fixture
上面例子是带返回值并且还要实现teardown()后置函数的Fixture写法。
这里就是单纯的说明带返回值的Fixture。
我们可以选择让Fixture返回我们需要的东西，如果Fixture需要配置一些数据，读个文件，或者连接一个数据库，那么你可以让Fixture返回这些数据或资源。
示例：
"""
1.学习目标
掌握带返回值的fixture
2.操作步骤
2.1 编写带返回值fixture
2.2 使用测试用例调用
3.需求
"""
import pytest
# 编写fixture
@pytest.fixture()
def data():
print("准备好的测试数据")
return 3 # 返回数据
def test_data(data):
print("执行用例步骤")
print(f"得到参数{data}") # 可以使用在用例步骤中
assert data == 3 # 使用在断言中
"""
执行结果：
test_01.py::test_data 准备好的测试数据
执行用例步骤
得到参数3
PASSED
"""说明：Fixture装饰类中，也可以实现数据的准备。
7、Fixture实现参数化
Fixture修饰的函数可以通过添加params参数来实现参数化。（实际工作中，不常用此方式）
（1）params参数的使用request代表Fixture的调用状态，request.param作为返回值供测试使用。
示例：
"""
1.学习目标
掌握带参数化fixture编写
2.操作步骤
@pytest.fixture(params=[列表格式数据])
request是pytest中内置关键字
"""
import pytest
# 编写fixture,带参数
data = [666, 888, 1000]
# request会接收到params=data的参数
# 然后request.param（固定写法）每次传递一个参数
@pytest.fixture(params=data)
def need_data(request):
return request.param
def test_data(need_data):
print(f"测试数据:{need_data}")
assert 666 == need_data
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
test_01.py::test_data[666] 测试数据:666
PASSED
test_01.py::test_data[888] 测试数据:888
FAILED
test_01.py::test_data[1000] 测试数据:1000
FAILED
"""说明：上面的例子，通过assert简单判断下拿到的request.param值，有没有在原来的参数列表中。实际上就相当于遍历了一遍参数列表，们可以看到测试方法被调用了3次。
（2）进阶使用
参数是一个元组列表格式的数据
"""
1.学习目标
掌握带参数化fixture编写
2.操作步骤
@pytest.fixture(params=[列表格式数据])
request是pytest中内置关键字
3.需求
4.总结
1.pytest fixture 主要是用来完成测试用例执行前后操作
例如:测试前后对数据库连接/断开;打开/关闭浏览器APP
2.fixture还可以用来准备测试数据
带参数fixture
有返回值fixture (在实际工作中返回数据比较灵活，推荐使用)
3.fixture中的参数
scope: 确定fixture作用范围 默认function,class,module,session
autouse:当值true时,相当于setup
name: 对fixture重命名
"""
import pytest
# 编写fixture,带参数
@pytest.fixture(params=[("孙悟空", 666), ("猪八戒", 777), ("沙和尚", 888)])
def need_data(request):
return request.param
def test_data(need_data):
print(f"测试人物:{need_data[0]}")
print(f"测试分数:{need_data[1]}")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
执行结果：
测试人物:孙悟空
测试分数:666
PASSED测试人物:猪八戒
测试分数:777
PASSED测试人物:沙和尚
测试分数:888
PASSED
"""总结：params参数支持的格式
- 列表
[ ]， - 元组
( )， - 元素列表
[(),(),()]， - 字典列表
[{},{},{}]，提示：只能取{}整体。 - 字典元祖
({},{},{})，提示：只能取{}整体。
8、@pytest.mark.usefixtures()的使用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类也是一种调用Fixture的方式。@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类可以装饰模块、类、函数、方法。usefixtures与传fixture区别：
如果Fixture有返回值，则不能用`@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器修饰用例。
如果Fixture没有返回值，用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器和`@pytest.fixture()装饰器作用一样。
示例：
import pytest
# 步骤1
@pytest.fixture()
def login():
print("打开APP")
print("输入账号，密码，进行登录")
yield # 当用例执行完成后,执行yield后的代码
print("关闭APP")
# 方式一：
def test_add_cart(login):
print("添加购物车--需要登录")
# 方式二：就是把fixture方法传入usefixtures装饰器中
@pytest.mark.usefixtures("login")
def test_add_address(): #
print("添加收货地址--需要登录")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
执行结果：
test_01.py::test_add_cart 打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加购物车--需要登录
PASSED关闭APP
test_01.py::test_add_address 打开APP
输入账号，密码，进行登录
添加收货地址--需要登录
PASSED关闭APP
"""重点：配套学习资料和视频教学
那么在这里我也精心准备了上述大纲的详细资料在下方链接如下
