Spring Cloud Alibaba 实战(八) - 审核业务的分布式事务处理实现

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本文主要讲解RabbitMQ的介绍和安装,Spring Cloud Stream核心概念,Spring Cloud Alibaba RocketMQ学习,异步消息推送与消费

1 审核业务的实现

• com/javaedge/contentcenter/service/content/ShareService.java

假设添加积分操作很耗时,我们的主要操作是审核,而不关心积分,所以可以将其异步化

1.1 Spring实现异步的方法

◆ AsyncRestTemplate

• 参考文档
  Spring 的异步HTTP请求AsyncRestTemplate

◆ @ Async注解

• 参考文档
  https://spring.io/guides/gs/async-method/

◆ WebClient ( Spring 5.0引入 ,为取代AsyncRestTemplate)

• 参考文档
  https://docs.spring.io/spring/docs5.1. RELEASE/spring-framework-reference/web-reactive.html#webflux-client

◆ MQ
我们采用此法

2 引入MQ后的架构演进

3 MQ适用场景

• 异步处理
• 流量削峰填谷
• 解耦微服务

4 MQ的选择

流行的MQ那么多,如何选择?

• Kafka、RabbitMQ、 RocketMQ、 ActiveMQ...

5 搭建RocketMQ

• 下载与安装
  RocketMQ实战(一) - 简介

6 搭建RocketMQ控制台

• 修改pom.xml版本

  
  

• 修改代码

  
  
  
  

7 Spring消息编程模型

• 推荐Maven依赖版本分析插件

  
  

7.1 编写生产者

content-center

开始拿出三板斧:

• 引入依赖

  
  
• 添加注解
  无

• 写配置

  
  

• 服务类添加模板类

  
  
  
  

7.2 编写消费者

user-center

• 依赖

• 配置

  
  
• com.javaedge.contentcenter.rocketmq.AddBonusTransactionListener
  

小结

• RocketMQ : RocketMQMessageListener
• ActiveMQ/Artemis : JmsListener
• RabbitMQ : RabbitListener
• Kafka : KafkaListener

8 分布式事务

流程剖析、概念术语、
如何实现事务呢,我们知道Spring有事务注解,那么直接就添加@Transaction注解吧!

可这样是万无一失了吗?显然不行,因为消息已经发出,没法撤回了
那么看看RocketMQ是怎么解决分布式事务问题呢

8.1 实现分布式事务流程

业务流程图

1. 半消息,虽然被存储到MQserver,但会被标记为暂时不能投递,所以消费者不会接受到该消息
2. 半消息发送成功,开始3
3. 开始执行本地事务
4. 生产者根据本地事务,发送二次确认请求
   MQServer如果从4中接收到的是
   • commit,就把消息置为可投递,这样消费者就可消费该消息了
   • rollback:将该消息删除
5. MQServer未收到4中的二次确认消息,就会回查
6. 生产者检查本地事务的执行结果
7. 根据本地事务执行结果,发送commit/rollback消息

总体来说,就是生产者把消息发送到MQ,但MQ只是将其标记,不让消费者消费
然后生产者就执行本地事务,执行完后就知道到底是该投递还是丢弃该消息了!
这其实就是典型的二次确认
消费回查就是防止二次确认消息发送异常的容错处理

8.2 关键概念

◆ 半消息( Half(Prepare) Message )
暂时无法消费的消息。生产者将消息发送到了MQ server ,但这个消息会被标记为"暂不能投递"状态,先存储起来;消费者不会去消费这条消息。
并不是消息的状态,只是一种特殊的消息而已
◆ 消息回查(Message Status Check )
网络断开或生产者重启可能导致丢失事务消息的第二次确认。当MQ Server发现消息长时间处于半消息状态时,将向消息生产者发送请求,询问该消息的最终状态(提交或回滚)。

8.3 事务消息三状态

◆ Commit
提交事务消息,消费者可以消费此消息
◆ Rollback
回滚事务消息, broker会删除该消息,消费者不能消费.
◆UNKNOWN
broker需要回查确认该消息的状态

9 分布式事务 - 编码实现

• 在内容中心新增事务日志表rocketmq_transaction_log
  
  
  对照上一小节流程图,开始code!

9.1/2 发半消息

改造接口

• 将原先如下代码删除

  
  

• 改为如下接方法

9.3 执行本地事务

• 新建rocketmq包,并在其中创建一个新类AddBonusTransactionListener
  
• 一定要在该类上加@RocketMQTransactionListener注解
  其中的txProducerGroup一定要对应哦

注意这里的

• msg参数即对应

  
  

• args参数即对应

  
  

• 回查本地事务执行结果,即通过查询日志记录表,该表在执行完本地事务后更新

  
  

• 这即可回查啦

  
  

参考

• 消息队列对比参照表
• RocketMQ vs. ActiveMQ vs. Kafka
• 面向未来微服务:Spring Cloud Alibaba从入门到进阶